师范生教育技术能力培养研究的现状分析

采用文献计量法和内容分析法,以中国期刊网全文数据库(CNKI)2000-2012年间收录的师范生教育技术能力培养的相关论文为研究对象,对研究论文的刊发年代、期刊分布、作者所属机构进行统计和分析,同时根据研究论文的关键词对研究主题进行挖掘,以期了解我国师范生教育技术能力培养的研究现状,发现其研究中的问题,把握其领域的发展趋势,为推动该领域的发展提供借鉴和参考。     

需求管理过程

需求管理是SW_CMM第二级的第一个关键过程域,本文详细阐述了CMM中需求管理KPA的基本思想,需求管理活动的基础,并在此基础上引进一个建议的需求管理过程,以该过程为例,将需求管理KPA的活动具体化、可执行化。     

综合网络管理系统中告警系统的研究与设计*

根据告警规则,采用消息队列的方式,完成了一个综合网管系统中客户端告警系统的设计,解决了通信网路发生性能劣化或故障时,不能准确定位,障碍历时长等问题,给设备的监测维护带来方便,最后给出了该告警系统图形用户接口的实现。     

用IC卡传递数据的存储式仪表

1　ＩＣ卡存储式仪表不论是指针式仪表还是数字式仪表 ,一般都为直读仪表 ,用户可以从仪表面板上读得当前测试结果。近年来 ,虚拟仪器技术利用ＰＣ的强大功能 ,使仪表不仅可以进行测试 ,而且可以进行数据处理、显示、打印、存储和管理 ,大大扩展了仪表的功能。同时 ,采用串行通信的远传仪表也得到了发展 ,使仪表成为信息化的工具。但是 ,由于价格的原因 ,对于大多数分散在现场的各种仪表 ,采用以上结构则是不实际的。在石油、化工、电力等许多部门 ,大多数仪表分散在各控制台、配电室或安装仪表盘上 ,有的甚至关在配电室里 ,只有在电气人员…     

石器开发情报大揭密

随着暑假将近,华义在台湾的石器研发小组也在努力开发新的内容,其中最吸引人的,恐怕就是家族功能和英雄鸟了吧！ 首先介绍一下家族功能。“通俗”点说,家族功能类似于帮会的功能,创立者若是资格符合,就可以立刻拥有许多单人冒险时候所设有的权利。首先族长可以邀请亲朋好友加入以使家族茁壮;家族可以拥有一个据点,只有同家族的人才可以进入,除非族长有邀请家族有专用的聊天频道,这样大家就不用拼了老命用邮件送来送去。当家族人丁旺盛起来时,还可以拥有家族置物箱、家族医院及家族银行（哇～钱可以过百万了！）。 另外,石器家 …     

S3C2410网络视频监控系统的设计与实现

本文设计了一种基于S3C2410的ARM9+Linux系统组成的远程嵌入式视频监控系统.介绍了该嵌入式系统的软硬件设计思想和体系架构,详述了视频图像数据的获取以及通过Web/CGI模式实现网络视频监控的方法.     

基于xPC Target的采集卡驱动程序开发

基于xPC Target实时物理仿真平台的系统的设计、仿真比传统的仿真方法方便快捷很多,而且实时性好,但是其支持的实时仿真设备很少,使用受到很大限制.利用S-function模块快速开发了研华PCI-1712数据采集卡的驱动程序,解决了仿真过程中在线实时数据采集的问题.该方法普遍适用于各种采集卡.     

考虑进相调节代价的光伏发电站机组容量合理配置方法

为解决光伏发电站间歇性缺点导致光伏发电站机组容量配置难度加大问题,研究考虑进相调节代价的光伏发电站机组容量合理配置方法,有效抑制光伏发电功率波动,保障光伏发电站安全运行。通过发电收益和土地成本的差值、晴天出力互补系数,确定光伏发电站机组组件和运行方式组合优选方案后,在容量平衡约束条件下,将进相调节代价最小、平准化度电成本最小、出力波动最小作为目标函数,构建考虑进相调节代价的光伏发电站机组容量合理配置模型,采用遗传粒子群算法优化光伏发电站机组容量合理配置,获取光伏发电站机组容量合理配置结果。实验结果表明：该方法可获取最优光伏发电站机组容量合理配置方案,在光伏发电站的全生命周期内年均发电量最大,且平均准化度电成本低至0.412元;显著提高光伏发电站出力稳定性,保障光伏发电站安全运行。     

基于时空图卷积网络的电力系统暂态稳定评估

快速准确的电力系统暂态稳定分析对电力系统安全稳定运行有着重要意义。现代电力系统设备元件日趋复杂多样导致系统非线性日益增强,作为电力系统暂态稳定分析传统方法的时域仿真法过于耗时。针对此问题,提出了一种基于时空图卷积网络模型的暂态稳定分析方法,将短时仿真与神经网络预测相结合,减少暂态稳定分析所需时间,可用于多种仿真分析场景。该方法将暂态稳定分析建模为样本空间映射问题,利用数据驱动方法训练神经网络模型,建立从暂态过程电网空间结构与时序潮流数据到暂态稳定的映射。模型通过同时提取暂态过程故障前、故障中、故障后的电网空间结构特征和时序潮流特征来实现对系统暂态稳定的快速准确判断。与传统暂态稳定分析方法相比,所提出的方法仅需进行短时间仿真分析,提高了分析效率。与其他机器学习模型相比,时空图卷积网络模型同时挖掘电力系统暂态过程的空间特征和时间特征,引入了更多与稳定性相关的先验知识,具有更优的特征挖掘能力和分析性能。基于新英格兰39节点系统的测试结果验证了所提方法的可行性、有效性和优越性。     

基于TPC-C的XML数据库测试方案

为实现XML数据库的性能评测,提出基于TPC-C的XML数据库测试方案。针对XML数据库特性,对其数据结构、查询事务语句进行定制,将原有9张表映射成5个XML Schema文件,按照SQL/XML标准重写负载事务。应用该方案对SQL Server 2005数据库进行测试,结果表明显示的各项事务特征均与TPC-C基准相同。