RDX-CMDB推进剂激光点火特性

采用CO2激光点火的方法研究了双基推进剂SQ-2和RDX-CMDB推进剂在不同热流密度作用下的点火特性,探讨了RDX含量、Al粉和燃烧催化剂对RDX-CMDB推进剂点火性能的影响.实验结果表明,SQ-2和RDX-CMDB推进剂(含Al粉的配方除外)的点火延迟时间随热流密度增加而递减,且热流密度较高时,点火延迟时间变化趋...     

汽车发电机的低速设计与优化

由于人对汽车的使用特征的规定越来越严苛,而且车载的电子装置不断的变多。此时确保发电机具有较高的功率等就成为了当前行业发展的关键内容。发电机是车辆供电体系中非常关键的一个构成要素。汽车发电机过高的建压转速值,不但导致其使用区间变小,同时在其慢速的时候,无法发挥其自身的能量特征,对于节能来讲并不是有效的。要想提升其运作区间,规定发电机不仅可以符合高速时候的电压输出规定,同时还能够在速度不是很高的时候,为综合的体系供应电力。文章分析了与之相关的一些要素。     

风切变对大型H型垂直轴风机叶片受力状况影响的研究

简要描述了风切变产生的原因以及对风速的影响,以实例计算了风切变对大型H型垂直轴风机叶片受力状况的不利影响,针对此问题提出了叶片安装倾斜角δ的概念,以实例证明了最佳安装倾斜角的存在,并推导了安装倾斜角的计算方程组。     

基于多Agent粒子群优化算法的电力系统经济负荷分配

为更好地解决电力系统中经济负荷分配非连续、非凸、非线性的优化问题,提出一种新的基于多Agent系统竞争与合作机制的多Agent粒子群优化算法。该算法以粒子群算法和智能体技术为基础,将粒子群算法的群搜索特征和智能体的智能搜索特征相结合,使粒子在搜索过程中利用群体信息,环境信息共同决定搜索策略。每一个Agent相当于粒子群优化算法中的一个粒子,通过与其随机选取的邻居的竞争、合作操作,能够充分获得问题信息并自适应地权衡粒子的全局探索能力和局部开发能力,可更快、更精确地收敛到全局最优解。对IEEE3节点,IEEE13节点和IEEE40节点系统的仿真结果表明,该算法在求取电力系统ELD问题时具有较高质量的解和运行速度。     

一种基于LSM的数据源在异常检测中的应用

针对异常检测中的数据源选择、行为描述、正常行为学习和行为匹配,提出了一种新的基于安全模块的数据源。为验证其有效性,采用基于信息理论的数据分析和马尔可夫模型两种方法,并与目前较多采用的系统调用数据源作了对比。实验结果表明,新数据源有效,且在一定条件下,比系统调用数据更具优势。     

内蒙古某铅锌银多金属矿床概略经济评价

矿床经济评价是矿产资源开发或勘探投资的重要依据。结合内蒙古某铅锌银多金属矿地质特征、矿山建设条件、铅锌银市场、经济技术条件等,采用动态评价法对多金属矿进行概略经济评价。结果表明,矿床投资效果良好,内部收益率为18.23%,净现值为3 707.96万元,投资回收期为4.84 a,矿床可由普查阶段转入详查阶段。     

TerraSAR-X/TanDEM-X升降轨双基干涉模式获取DEM方法研究

该文基于TerraSAR-X/TanDEM-X (TSX/TDX)双基升降轨数据,首先采用非局部干涉(NonLocal Interferometric SAR, NL-InSAR)相位滤波分别得到单航过升轨和降轨模式下的高分辨率DEM。在此基础上,基于NL-InSAR估计得到的较准确相干系数,提出一种升降轨DEM融合方法,恢复SAR侧视成像造成的几何畸变,提高DEM重建精度。该文采用两幅北京地区的TSX/TDX升降轨干涉对进行融合处理,结果表明,在地形复杂地区的叠掩和阴影等无效区域,融合之后的DEM无效点数明显减少。经统计,融合后无效点数比例由升轨、降轨的4.93%和4.52%降低到1.34%。同时,融合DEM的精度相比于升轨的6.74 m提高了8.7%、相比于降轨的6.67 m提高了9.6%,融合后高程精度达到6.09 m。      

葡糖醋杆菌RZS01发酵产细菌纤维素的研究

采用葡糖醋杆菌（Komagataeibacter nataicola）RSZ01进行细菌纤维素发酵试验,利用单因素和正交试验对发酵培养基组成进行优化,并研究了菌株保藏时间、接种量和培养基初始pH对BC产量的影响。结果表明,保藏期限在30 d以内的菌种可基本保证BC产量;在接种量为8%、初始pH值为5.2时,最优发酵培养基组成为：葡萄糖2.50%,蔗糖3.00%,玉米浆2.2%,磷酸二氢钾0.35%,硫酸铵0.125%。在此条件下,葡糖醋杆菌RSZ01发酵产细菌纤维素的产量为12.05 g/L。     

基于阈值与活动轮廓模型的SAR图像浒苔监测

针对浒苔分布的监测问题,提出了一种结合阈值分割与几何活动轮廓模型(GACM)的合成孔径雷达(SAR)图像分割方法。首先采用最大熵算法与Otsu算法结合的阈值分割方法获取初始轮廓,在此基础上构建窄带,以缩短运算时间。而后在窄带内采用基于SPF函数的几何活动轮廓模型进行轮廓演化,以得到光滑连续的高精度分割结果。使用Sentinel-1A卫星2021年5月～8月的SAR图像进行实验,实验结果表明,所提方法获取的浒苔分布有着更高的准确率,同时较传统GACM方法显著提高了运算速度,能够实现对浒苔的实时监测。     

基于多标签分类算法的多输入多输出智能接收机模型

传统无线通信系统由发射机和接收机组成,待传输的信息经过信道编码、调制、成型后通过天线发射出去。由于信道衰落、噪声和干扰等因素的影响,到达接收机的信号会存在较严重的失真,接收机需要从失真的信号中尽可能地恢复出原始信息。为解决此问题,提出基于多标签分类神经网络的多输入多输出（MIMO）智能接收机模型。该模型利用深度神经网络（DNN）替代接收机从信号到信息之间的整个信息恢复环节,并采用多标签分类算法代替多个二分类器实现多个比特的信息流恢复,而训练数据集为包含二进制相移键控（BPSK）与正交相移键控（QPSK）两种调制方式以及汉明编码与循环编码两种方式的正交信号。实验结果表明在噪声、瑞利衰落、干扰等情况下,使用传统Alamouti译码方法的接收机误码率（BER）为1E-3时,智能接收机已经实现了BER为0的恢复信息;在保持BER性能相同时,所提多标签分类算法比对比模型的多个二分类器算法在每个批次的训练时间上减少了约4 min。