信息安全专业课程思政的逆向教学设计——以西安电子科技大学“无线通信网络安全”课程为例

课程思政是信息安全专业课程教学中的新课题。依据逆向教学设计理论,以西安电子科技大学“无线通信网络安全”课程为例,在厘清课程思政建设理念和原则的基础上,从课程前端设计、层级化的课程思政教学目标、合理化评价、多样化学习活动、教学反馈5方面出发,构建了一个基于问题式学习的系统化课程思政设计流程。通过本案例的演示,为其他信息安全专业类课程开展课程思政教学设计提供了参考和借鉴。     

金属/陶瓷界面的第一原理研究

利用第一原理方法系统地研究了Ni与过渡金属氧化物ZrO2界面的能量学、原子结构以及键合特征.结果表明界面键中的共价键因素是控制Ni与过渡金属氧化物ZrO2之间相互作用的主要因素,与一般所认为的镜像电荷相互作用模型相悖.随着陶瓷层的增厚,界面的结合能逐渐减弱.     

型内感应加热铝-钢双金属复合界面的研究

双金属复合铸件外圈采用铸造铝合金，内圈选取碳素结构钢，采用型内感应加热工艺进行复合。造型时内层钢套预先放置在砂型中，复合时将包含有钢套的砂型整体放人到感应圈内采用中频感应原理对钢套进行预热，达到预定温度后浇注并继续进行加热，复合层将基体钢套包覆后停止加热。所得到的双金属复合铸件结合界面为完全冶金结合，复合层组织为连续分布FeAl3与Fe2Al5中间化合物，界面结合强度为76．4MPa。     

基于CDIO理念的《塑料成型工艺与模具设计》课程改革

根据《塑料成型工艺与模具设计》课程的特点,基于CDIO工程教育理念对教学模式和内容进行了改革,提出了以项目化为载体的教学模式,以培养学生的实践动手能力,在教学中取得了良好的成效。     

石英玻璃热膨胀性能的高温分子动力学研究

采用基于第一性原理的COMPASS力场对石英玻璃的热膨胀性能作了分子动力学研究。结果分析表明Si-O键长与Si-O-Si键角是导致结构随温度变化的主要因素，两者的变化趋势和变化速率决定了材料热膨胀的不规则性。此外，还根据四面体体积随温度的变化粗略估算了四面体间隙的变化，对负热膨胀现象做了进一步讨论。     

纳米压痕形变过程的分子动力学模拟

根据EAM多体势，利用分子动力学方法模拟了Ni压头压入Al基体的纳米压痕全过程．包括压头接近和离开基体时的原子组态；压入和上升时的载荷一位移曲线以及位错的发射和形变带的产生和变化；同时模拟了纳米尺度的应力弛豫行为．结果表明，当压头尚未接触基体时就能吸引基体原子，通过缩颈而互相连接．当压入应力Ts为1．9MPa时，基体Al开始发射位错；当分切应力Td=6．4MPa时，出现形变带．压头上升过程出现反向的拉应力，使基体反向屈服，在卸载过程中基体残留位错的组态不断改变．当压头上升离开基体后能拉着基体通过缩颈而相连，当压头和基体分离后仍粘有基体原子．在纳米尺度也存在应力弛豫现象，其原因是热激活引起的位错发射和运动．     

远程医用实时监测与分析终端的研制

提出一种基于分立式设计、3G移动通信技术及蓝牙技术的远程医用实时监测与分析终端的解决方案。重点介绍了终端组成结构、数据通信方式及其实现．各种人体生理参数的采集原理与电路组成以及终端的软件架构。该终端具有体积小、可扩展性强、使用组合灵活的特点。在S3C6410微处理器的强大性能支持下．能够将部分监护中心工作站中运行的人体生理参数异常检测与分析算法移植至终端中．使终端在移动通信网络受阻时仍能及时给出各生理参数的异常信息及报警。     

简单快速实时R波检测算法的研究

目前关于R波检测的算法有很多,但大多运算比较复杂且存在浮点运算,运算量比较大.使得这些算法不适合在那些不具在有浮点运算功能的MCU(microprocessorcontrol unit)上运行.提出一种简单快速实时R波检测算法,其绝大部分是加减运算,不但避免了浮点运算,而且还能滤除50Hz的工频干扰,基线漂移和低频高频干扰,同时还具有对心电信号进行差分并将R波波峰转换成正负极值对的功能.实验结果表明,所提出的R波检测算法具有较好的鲁棒性,能够较好地抑止或消除基线漂移、高频干扰等外部因素对R波检测产生的影响.     

基于多尺度小波的图像增强改进算法的应用研究

现有的医学CT图像一般存在明暗对比度较差、灰度分布范围小、部分有用信息很不明显等缺陷,从而影响了对图像的正确分析,因而进行图像增强是非常有必要的.一些传统算法在对图像增强的同时,也增强了图像中的噪声信号,不利于图像的后期处理.本文在现有的图像增强算法的基础上,采用了基于多尺度小渡图像增强的新方法,有效地抑制了噪声,处理后的图像明暗较为明显,利于进一步的分析和处理.     

手机曲面玻璃缺陷检测方法研究北大核心CSCD

由于手机曲面玻璃在生产过程中会产生一些外观缺陷,针对曲面玻璃上缺陷成像难、提取难等问题,提出了一种手机曲面玻璃缺陷检测方法。首先,对曲面玻璃平面部分图像进行形状匹配,并对匹配后的图像进行差分和形态学处理,提取缺陷特征;其次,对曲面玻璃曲边部分图像,使用基于连通域分析和面积阈值分割的缺陷提取算法;再次,对曲面玻璃R角部分图像,采用图像频域增强和对数变换的缺陷提取算法;最后,提取各部分缺陷后,计算得到各类缺陷的特征,通过特征进行缺陷分类,并将得到的缺陷数据与影像测量仪得到的数据进行对比实验。结果表明,该算法能准确提取手机曲面玻璃表面常见的划痕、污点、擦伤和气泡缺陷,并且缺陷尺寸精度测量能达到20μm。