基于神经网络的喷丸25CrMo合金疲劳寿命及残余应力松弛行为预测研究

首先采用BP神经网络建立了喷丸25CrMo车轴钢疲劳寿命预测模型.然后,在此基础上采用遗传算法(GA)对BP神经网络的预测精度进行了优化.此外,还采用了径向基神经网络(RBF)进行建模分析,并与以上2种模型的预测结果进行对比.结果 表明:遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)相比于BP和RBF神经网络具有更高的预测精...     

轻质、高强度隔热复合材料的无溶剂制备及性能研究

以多功能团环氧树脂MF4101为基体树脂,甲基四氢苯酐为固化剂,高强度中空玻珠为填料和隔热相,采用无溶剂BMC热压技术,成功制备了一系列高性能轻质隔热EPG复合材料,并对其结构、力学性能和热性能进行了研究.结果表明:中空玻珠平均粒径为25.6μm,且在材料中保持完整;当中空玻珠添加量为80、120、140份时,EPG复合材料的密度分别为0.82、0.72、0.71 g/cm3,压缩强度分别为105.7、68.1、67.4 MPa,且表现出低的导热系数,分别为0.1029、0.0854、0.0826 W/(m·K).另外,EGP复合材料具有高的玻璃化转变温度及高的外延分解温度(>300℃),说明该材料可以在高温、高压环境中长期使用.     

星球村技术交流社区平台的设计与实现

为了让计算机相关专业的学生快速找到工作,笔者设计一个帖子内容与关键词关联性高、论坛定位精准、专业性较强的星球村技术交流社区平台。该平台采用Browser/Server架构,运用Spring Boot+Element、UI+Vue前后端分离技术设计社区交流平台,主要拥有发帖、留言、评论、交友、积分及信息管理等功能。在该平台中,用户根据标签发布文章、发表评论,后台对内容进行审核,能够为用户提供一个实用性高、功能全面以及使用便捷以及具有观赏性的技术交流社区平台。     

风力发电机组发电性能分析与优化

风力发电是当前可再生能源领域中最成熟、最有商业化发展前景的发电方式之一.随着风力发电相关技术的不断成熟、设备的不断升级,我国风力发电行业取得了突飞猛进的发展.截至2020年年底,我国风电装机2.81亿千瓦,新增并网装机7167万千瓦,其中陆上风电新增装机6861万千瓦、海上风电新增装机306万千瓦.经过十几年的快速发展...     

结构性软黏土的循环累积应变特性研究

针对动力作用下软黏土结构破坏而造成的变形问题,对杭州地区的原状软黏土进行了循环加载的动力特性试验.结果表明相同试验条件下,轴向应变在低有效固结围压、较低振动频率和较高动应力比作用下发展速率更快,且这三者存在耦合关系.综合考虑有效固结围压、振动频率以及动应力比的影响,建立了能够描述土样轴向累积变形的表达关系式.     

深海底水气藏水侵规律与水侵风险识别方法

为了探索深海底水气藏控水开发策略,基于南海LS17-2深水气田的地质特征、水体特征及开发特征,针对水平井开展沿程产气剖面测试实验与大型3D底水气藏水侵物理模拟实验,定量分析底水脊进影响因素,在此基础上建立了适用于深海底水气藏开发的水侵风险识别方法。研究结果表明:①底水气藏开发过程中水体的脊进受到储层非均质性、生产制度、水平井筒趾跟效应的影响,并且上述3个因素对水侵的影响程度依次减小;②井区横纵比决定了气井产能是否会受到水侵风险的影响,而储层的非均质性会影响水侵风险识别界限,并且储层非均质性越强,横纵比安全界限值越小;③渗透率级差为1、10、20、30时,横纵比安全界限值依次为41.18、21.61、12.60、5.31;④基于建立的渗透率级差与井区横纵比安全界限值的关系曲线,A4H井储层平面渗透率级差为30、横纵比为77.20,远远大于横纵比安全界限值(5.31),该井受到水侵影响的风险高,必须进行控水开发。针对深海底水气藏的控水开发,提出以下策略:①通过改善水平井筒趾跟效应以及削弱储层非均质性的影响,来抑制底水的不均衡脊进,相应措施为适用于水平井的环通多级人造井底技术与变密度筛管技术...     

产品研制环节对机械装备品质的影响研究

针对国内机械装备质量与可靠性不高,后期维修和保养工作量大等问题,对产品研制流程的各环节进行研究.从方案设计阶段周期安排的合理性,辅助设计工具应用方法的重要性,加工阶段设计人员的参与度,装配阶段的责任划分等方面,对国内外机械产品研制全过程开展对比分析,阐述各个环节的细节对研制成败和产品质量的影响.     

基于权限分析的 Android 应用程序检测系统

Android 系统在应用程序安装时仅给予粗略的权限提示界面,此界面不仅权限条目不全,而且解释异常粗略,普通用户完全看不懂,但基于使用需要,只能盲目确定授权。市面上的一些例如手机金山卫士,腾讯手机管家等管理软件,对于应用权限信息的查询要么权限条目远少于实际申请,要么权限解释一样粗略难懂,要么干脆就是直接调用 Android 系统 settings 下的粗略权限列表。〈br〉 通过研究 Android 的安全机制,在分析了上述现象可能导致的潜在安全隐患的基础上,文章设计开发了一种结合电脑端和手机端,能够对未安装的 APK 文件和已安装的 APP 应用程序进行深入权限检测系统。此系统可以检测出应用软件所申请的精确的权限个数和详细的权限列表,并通过建立数据库的方法给每条权限以及可能引起的安全问题辅以详尽、易懂的说明,使无专业知识的普通用户也可以弄懂所申请权限的作用,提高应用程序使用者的安全意识。此外,此系统还能提供用户针对某条敏感权限进行应用筛选,即列出手机内使用该敏感权限的所有应用,协助用户排查恶意软件,保护系统安全。〈br〉 针对 Android 平台开放性带来的用户隐私泄露和财产损失的问题,文章通过对 Android 安全机制的分析,给出了一种在电脑端和手机端的基于权限分析的 Android 应用程序检测系统。该系统能检测出各种应用的权限信息,也能检测出具有某条敏感权限的所有应用程序,为用户提供再判断的机会,可以更全面的保障用户信息和财产安全。     

乌鸦搜索算法在SVM参数优化中的应用

参数的选择对支持向量机(SVM)分类精度和泛化能力有至关重要的影响,而群体智能算法近年来在参数优化方面应用广泛,在此背景下提出CSA-SVM模型。该模型将分类准确率作为目标函数,利用乌鸦搜索算法(CSA)求得SVM的最优参数组合。为了验证CSA-SVM模型的分类性能,将该模型应用于6个标准分类数据集,并分别与遗传算法(GA)和粒子群(PSO)算法优化后的SVM模型进行性能比较。实验结果表明,CSA算法在SVM参数选择中具有更好地寻优能力和更快地寻优速度,CSA-SVM模型具有较高的分类准确率。     

基于观测器的一类输出耦合网络参数辨识

诸多复杂网络控制方法一般都是在网络节点动力学的参数已知的前提下提出的.然而实际工程中,由于节点系统的复杂性,它的某些参数难以测量或者确定,参数辨识问题一直是系统控制和同步领域中的重要课题.本文针对一类输出耦合复杂动态网络模型,提出一种基于观测器的网络节点未知参数辨识方法.基于网络外部同步思想构造响应网络,利用网络中可测...