基于专家系统和BIM的建筑设计合规性自动检查系统研究

本文对提高BIM模型正向设计的规范性和准确性,保证BIM模型作为设计成果递交的可靠性具有重要意义。论文介绍了专家系统在合规性检查中的应用,分析了建筑设计规范知识获取和表达,建立了建筑设计规范规则库,提出了BIM模型信息提取与映射的基本方法。在此理论基础上提出了合规性检查系统基本框架,开发了基于BIM模型的建筑设计合规性检查原型系统,并通过实际案例验证了系统的理论性和可行性。最后,论文结合今后合规性检查智能系统的发展,针对模型交付标准和规范条文定义两方面提出了建议。     

聚醚胺的研究进展

聚醚胺是一类以聚醚为主链结构、胺基为末端的化合物,被广泛应用在聚氨酯反应注射成型材料、聚脲喷涂、环氧树脂固化剂以及汽油清净剂等领域。文章主要综述了聚醚胺的应用、合成方法及催化剂的研究进展情况,以及对聚醚胺生产现状进行了简单介绍,并结合聚醚胺的现状提几点建议。     

基于ALBERT的电力变压器运维知识图谱构建方法与应用研究

当前电网数字化转型升级,且电力变压器智能健康管理技术快速发展,而在运维过程中存在信息关联性弱以及决策生成效率低的问题。目前,知识图谱在航天器运维等其他工业领域已有应用,知识查询效率显著提升。电力变压器运维领域鲜有知识图谱构建相关文献,且针对电力变压器运维领域公开数据较少、运维知识难以被有效挖掘的问题,该文提出一种基于ALBERT的电力变压器运维知识图谱构建方法。首先获取电力变压器领域公开文献,并使用正则匹配的样本生成方法对电力系统事故调查报告等半结构化语料进行样本增强,构建电力变压器运维领域的训练数据集;然后应用ALBERT-BiLSTM-CRF深度学习算法从电力变压器相关文献与事故调查报告中抽取了电力变压器运维实体,并将此算法与传统深度学习算法进行对比,验证了此方法的优越性;接着,利用融入了ALBERT和注意力机制的ALBERT-BiLSTM-Attention深度学习算法对电力变压器运维实体进行关系抽取,相较于其他深度学习算法,此算法在电力变压器运维领域文本中具有更好的表现;最后使用Neo4j图数据库对知识图谱进行可视化呈现,并实现了基于电力变压器运维知识图谱的辅助决策功能。     

含新能源接入的多应急电源组网系统功率自适应控制策略

随着配电网大量分布式新能源的接入,功率倒送的现象时有发生,为了在检修供电、应急及保电等特殊场景下实现安全稳定的持续供电,对柴油发电机组和新能源逆变器等多类型应急电源的组网控制及功率分配进行了研究.应急组网系统中柴油发电机组采用下垂控制实现无通讯并联,若新能源逆变器始终保持最大功率输出则难以避免功率倒灌,根据锁相环检测的...     

渭河流域干旱特征联合概率分布研究

应用椭圆copulas描述干旱多变量间的相依性结构。采用Pearson＇sγn、Spearman＇sρn、Kendall＇sτn、秩相关图、Chi-plot和K-plot度量2变量相依性;根据极大似然法估计3维copulas的参数,并以AIC、BIC和RMSE进行copulas拟合效果评价;运用基于Rosenblatt变换的Bootstrap法进行Gaussian copula和Student t copula的拟合度检验;选择Gaussiancopula描述干旱历时D、烈度S、和峰值P的联合概率分布,探讨渭河流域干旱重现期的空间分布规律。研究表明：①3维Gaussian copula和Student t copula均适合用来描述干旱多变量联合概率分布,且前者拟合效果优于后者;②渭河流域发生较长时期持续干旱的频率高、重现期短,应加强干旱预报与管理。     

敦煌莫高窟237窟光环境研究

基于对莫高窟237窟这一典型覆斗式窟光环境的现场实测研究,论证内外窟形制与空间亮度分布的对应关系,证明年平均照度分布能够印证光线对于壁画的破坏程度,并初步推测该空间的使用方式。     

考虑属性重要度的空冷系统背压特性模型

与传统湿冷系统相比,直接空冷系统更易受到多种边界条件变化的影响。针对理论公式与实际应用的差异以及属性重要度差异,基于运行数据建立了考虑属性重要度的背压特性模型。根据机组连续1个月的实际运行数据结合模糊粗糙集理论对影响空冷运行的各条件属性进行客观加权,并通过加权支持向量回归方法,建立了直接空冷系统的背压模型。结果表明:选取主汽流量、主汽压力、环境温度、风机转速、环境风速、大气压力作为条件属性可得到精度较高的加权回归模型,7月份与10月份的数据分析下,回归模型精度均较高,均方根误差分别为0.70、0.76kPa。同时,结果表明,加权过程可在不影响模型精度的情况下,有效降低模型计算量,提高模型泛化能力。     

基于ELMD和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断研究

针对滚动轴承发生故障时,其故障信号不同频带的能量分布变化与其故障状态之间存在一定关系的情况,提出了一种总体局部均值分解(Ensemble Local Mean Decomposition, ELMD)与灰色相似关联度相结合的滚动轴承故障诊断方法.首先,选取滚动轴承处于不同故障状态的样本信号,利用ELMD对其进行分解并得到若干乘积函数(Product Function, PF);然后,计算每个PF分量的能量分布并构造特征向量;最后,结合灰色相似关联度对滚动轴承故障状态进行分析和识别,并与LMD(Local Mean Decomposition, LMD)和EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)方法进行对比,其实验对比分析结果论证了方法的可行性,也为滚动轴承的故障诊断提供了新的解决方案.     

旋转与热效应对齿轮箱轴向迷宫密封泄漏特性的影响

探索润滑油与理想气体混合介质下齿轮箱密封泄漏机理,分析转子旋转效应和热效应对迷宫密封泄漏特性的影响,研究旋转效应和热效应造成密封系统转子结构变形和流场变化导致密封性能变化的影响规律. 研究结果表明：旋转效应和热效应减小了迷宫密封间隙宽度,其中,热效应膨胀变形量高于旋转效应离心变形一个量级;转子转速存在一个阈值（4 000 r/min）,当转速超过阈值时,迷宫密封泄漏量明显降低,当转子转速为10 000 r/min时,相对无旋转工况,泄漏量下降了18.5%;润滑油温度升高,黏度降低,密封结构的泄漏量呈近线性增大,当温度为140 °C时,相比温度为40 °C工况,泄漏量上升了58.6%;旋转效应和热效应造成流场变化是影响密封系统泄漏特性的主要因素,结构变形是次要因素.     

CBM的结构、应用及与多糖的相互作用研究进展

碳水化合物结合模块(CBM)是碳水化合物活性酶的重要组成部分,其功能是识别并结合到多糖底物上以增加催化模块在底物上的浓度并提高活性。不同家族的CBM具有不同的结构和结合特异性,与底物的相互作用也存在差异。CBM与多糖表面的特异性吸附决定了蛋白质-多糖复合材料的化学性能和机械性能。从CBM的结构与分类、功能与应用、CBM与多糖的相互作用与检测方法等方面对CBM近年的研究进行了综述,特别是对其作为独立功能单元运用到纤维改性,生物纯化和生物修复方面的应用进行了总结。