基于脉冲漏磁理论的铁磁性材料斜裂纹检测

在广泛应用于各行各业的铁磁性材料中,由于应力和环境等因素的作用,裂纹是其最常见的缺陷之一,且多以不规则的形状(如斜裂纹)存在。为了分析斜裂纹的脉冲漏磁信号特点,建立了脉冲漏磁检测斜裂纹的有限元仿真模型,对比分析了斜裂纹与垂直裂纹的脉冲漏磁信号的差异,提取并研究了相关特征量与斜裂纹尺寸的关系。同时,利用脉冲漏磁检测系统对几种斜裂纹进行了实验,检测结果与仿真分析结果一致,验证了利用脉冲漏磁检测斜裂纹的可行性,为下一步对斜裂纹的定量检测提供了理论指导。     

宣威火腿加工过程中抗氧化肽活性变化规律

以不同加工阶段的宣威火腿为原料,研究宣威火腿中多肽的含量及其抗氧化活性变化规律。以同浓度谷胱甘肽(GSH)作为对照,分别用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基、羟自由基、超氧自由基清除率以及总抗氧化能力对多肽抗氧化活性进行评价。结果显示:多肽含量及抗氧化活性随加工时间增加呈现出逐渐提高的趋势,且加工0~2个月和6~8个月的火腿中肽含量和抗氧化活性有显著性提高(p<0.05)。除清除超氧自由基能力外,其他抗氧化能力均低于GSH(p<0.05)。以上结果表明,随着加工时间的增加,宣威火腿中多肽含量呈增加趋势,多肽的抗氧化活性在加工0~2个月和6~8个月增加更加明显。     

集成改进AHP与XGBoost算法的食品安全风险预测模型:以大米为例

近年来,我国在食品质量安全管控方面已有较大提升,但伴随着食品产业规模的增大,检验需求量的增多,食品安全检测数据出现高维、复杂且非线性等特征,这些特征会导致定量分析数据利用率低,从而直接影响以数据为载体的风险预测模型的准确性.为提高风险预测模型的准确性,以食品安全检测数据为基础,提出了一种集成层次分析法与极端梯度提升树算...     

基于相似日和小波神经网络的光伏短期功率预测

光伏发电功率预测对电网的稳定性和安全性具有十分重要的意义。提出了基于相似日和小波神经网络的预测方法,根据相似日理论通过灰色关联系数法选取历史相似日,将选取的6个相似日的发电数据作为模型的输入变量,同BP神经网络、小波神经网络的预测结果进行对比和误差分析。以某光伏电站历史发电数据为例,验证算法的可行性。     

浅议环境艺术设计教学中对于空间意识的培养

目前的环境艺术设计教学实践中仍然比较多地存在着"重实体、轻空间",片面的重视环境实体表象,而轻视环境空间的功能和环境空间艺术已经的思想意识。只有具备良好的空间意识,才能更好的设计布局,欣赏建筑与园林艺术,了解建筑园林和城市环境的空间美学价值。     

数字经济时代网络市场监管创新的思考

数字经济时代,新技术、新产业、新业态、新模式加速孕育,网络市场竞争态势愈加复杂、多变,监管创新成为重要课题。网络市场监管工作应当确立稳定、可预期的监管原则,并落实好包容审慎、事中事后监管、协同监管等原则;对关系到国家安全、社会稳定和公众生命健康等底线性问题,监管不能缺位,而应继续严格审查监管。从创新监管原则的宏观研究,以及大数据监管、提升电子取证能力等监管手段的具体研究等维度,对监管创新进行了深度思考。     

鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩储层微观孔喉特征差异及其成因

为分析不同沉积与成岩作用改造下致密砂岩储层的孔喉类型及其参数差异，利用物性、铸体薄片、扫描电镜、恒速压汞、图像粒度与X衍射实验结果，对比了鄂尔多斯盆地合水地区延长组长8储层和薛岔地区延长组长6储层的孔喉类型，定量评价了孔喉参数，揭示了形成原因。结果表明，合水地区长8储层孔隙更为发育，粒间孔、溶蚀孔、晶间孔和微孔、弱压实成因缩颈状喉道和溶蚀成因、粘土胶结成因管束状喉道含量高；薛岔地区长6储层的孔隙类型少且发育程度较差，压实成因片状、弯片状喉道含量高。两个区块的孔隙参数差异小，喉道参数差异大，前者大喉道更为发育，喉道差异大，孔喉比大，对渗透率起贡献的喉道分布范围更宽。相同渗透率条件下，前者的平均喉道半径、主流喉道半径和孔喉比大于后者。沉积水动力条件、粒度、碎屑组分、填隙物、成岩作用类型及其改造程度是两个研究区孔隙发育程度不同、喉道类型差异和孔喉参数表现出不同特征的主要原因。     

用Poincaré平面上的盒维数辨别非线性响应区域的方法研究

提出一种计算Poincaré映射平面的盒维数来区分系统响应中非线性特性区域的方法.应用该方法既可判别Poincaré平面上的各种非线性响应形态,又可得到响应在Poincaré平面上的分形维数.与传统分形算法(如GP算法、改进GP算法、响应轨迹的盒维数算法等)相比,本方法运算时间较短.文中给出一个计算实例,研究支承在挤压油膜阻尼器L的碰摩转子系统响应特征与Poincaré平面上的盒维数之间的关系,发现两者有明显的对应关系.