浅论玉米高产种植技术

玉米作为人类平时吃饭和作业中不可或缺的组织单元，怎样促进玉米高产为人们广泛关注。如果要促使玉米高产，将科学技术有效运用其中将刻不容缓。这篇文章对此方面实施了深入探讨。     

食品颜色评价及在食品工业中的应用

食品颜色是食品品质的重要评价指标之一,对于食品的商品价值有重要影响。食品颜色能够表征食品的品质特性、指示成熟阶段和加工及贮藏过程中出现的问题,也会影响消费者的选择,因此对于食品颜色的检测意义重大。食品颜色可以实现无损检测和自动化检测,符合未来检测技术的发展方向。因此本文对国内外相关研究进行综述,分析了食品颜色感知情况,介绍了颜色表示系统,同时列举色差仪与计算机视觉技术的应用情况,并分析其优缺点。最后,对于食品颜色相关检测的发展进行预测与展望,以期为食品检测技术的发展提供理论支持。     

一种基于博弈论的无线网状网络信道分配算法

为了解决无线Mesh网络中的信道分配问题,提出了一种基于博弈论的信道分配方法。该算法将网络中每一个节点模型实义为一个参与者,每个参与者的策略为信道的分配方案,收益函数的目标为最大化网络信噪比。参与者通过相互博弈来优化收益函数以最大化网络信噪比。针对节点的QoS提出了算法的改进方案。基于NS2的仿真结果表明:2种算法在收敛性、吞吐量和信道接入时延方面都有较好的性能。     

夹岩水利枢纽工程施工期水生浮游植物群落特征及水质评价

为揭示夹岩水利枢纽及黔西北供水工程建设高峰期所涉及流域浮游植物群落特征和水质情况,2016年春季(5月)、冬季(11月)分两期,选取六冲河保护区、库尾麻布河、库中七星关、夹岩坝址、维新河段、洪家渡库尾、上游大河河段、支流引底河、武佐河、后河以及附廓水库共布设11个流域断面采样调查。结果表明:①调查的11个断面共检出浮游植物8门133种;以硅藻门、绿藻门和蓝藻门为主,占总数的92.72%。②所有断面中硅藻门种类均为优势种,且S3、S6、S11断面Shannon-Weiner指数显著低于其他断面(P0.05),分别为2.12,2.41,2.08;其余8个断面浮游植物多样性指数多在3左右,调查区水质总体状况良好。③在S4断面浮游植物密度、生物量、物种多样性与水体透明度均显著低于其他断面;而S6、S11断面浮游植物密度、生物量与水体透明度均显著高于其他断面,物种多样性显著低于其他断面。     

沙棘嫩枝扦插育苗试验研究

采用不同母树龄、不同插穗粗度、不同扦插时间及对插穗用不同激素处理等方法,在甘肃省庆阳地区进行了沙棘嫩枝扦插生根试验.结果表明:不同处理的沙棘嫩枝扦插生根率存在着显著差异.种条采集时应选择3～8a母树当年生粗度为2.5～3.5 mm的半木质化枝条,扦插前用100 μg/kg的ABT 1号浸泡插穗基部2～3h的生根效果最好;适宜的扦插时间为6月10-30日,这时生根率高,移栽后苗木长势好,成活率高,能安全越冬.     

杂原子AlPO-n分子筛的制备及应用研究进展

通过在AlPO-n分子筛中掺杂不同的金属或非金属元素制备杂原子AlPO-n分子筛,不仅具有AlPO-n分子筛的规整结构、良好热稳定和水热稳定性,还具有可调控的酸性质、离子交换位点、催化活性中心和择形性,使杂原子AlPO-n分子筛在催化、气体吸附和化学分离等方面展现巨大潜力。综述近年来杂原子AlPO-n分子筛的研究进展,介绍杂原子掺杂的制备方法、模板剂效应和取代性能变化,描述杂原子AlPO-n分子筛的应用前景。     

改性纳米碳酸钙在PVC软质薄膜材料中的应用

分别采用3种不同的改性剂硬脂酸(SA)、钛酸酯HY13B(HY13B)、钛酸酯HY201(HY201)对纳米碳酸钙(CaCO3)进行表面改性,并将其应用于聚氯乙烯(PVC)软质薄膜材料中。通过红外测试对纳米CaCO3进行表征,研究了改性纳米CaCO3对PVC软质薄膜材料力学性能、表面形貌、老化性能的影响。结果表明:HY13B改性的纳米CaCO3添加量为3份时PVC软质薄膜材料的拉伸强度达到了最大值,为16.3 MPa,比未添加纳米CaCO3时提高了2.5%,此时,PVC薄膜材料的断裂伸长率比未添加纳米CaCO3时提高了5.6%。HY13B改性后的纳米CaCO3在基体中的团聚颗粒变小,由HY13B改性后的纳米CaCO3会促进PVC薄膜材料的老化,而HY201改性后的纳米CaCO3会抑制PVC薄膜材料的老化。     

基于数字化技术的电网资产管理关键技术及应用

数字化和智能化是电力系统资产管理发展的大趋势。文章基于国际供电会议(international council on electricity distribution,CIRED)关于资产管理与风险评估的最新研究成果,首先论述了目前电网资产管理中关键技术的发展现状,包括状态评估、可靠性与风险评估及全寿命周期成本(lifecycle cost,LCC)分析,介绍了这3项关键技术的理论方法和在资产管理中的应用现状。其次,综述了以信息通信技术和大数据技术为代表的数字化技术的应用现状,同时分析了数字化技术对资产管理过程及其关键技术的支撑作用,并分别阐述了未来数字化技术在电网资产管理中应用的发展趋势与挑战。在此基础上,为我国电网资产管理提出针对性的建议,以期从技术层面对我国电网资产管理的完善提供有益参考。     

基于QFD技术的风力机叶片加工中心整体概念设计研究

风力机叶片加工中心设计是将优化决策模型和质量功能展开(QFD)模型应用其中。首先建立风力机叶片加工中心质量屋,用户对加工中心的要求和改进要求在加工中心的建模设计和制造过程中转化为工程措施。同时,将各种工程措施的实施所消耗的资源与企业现有资源相结合,通过优化决策模型为加工中心建模重新设计选择关键工程措施。在资源有限的情况下,加工中心的设计可以最大程度地满足客户的需求,从而提高了风力机叶片加工中心的市场竞争力。     

面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法

帕金森病(Parkinson's Disease,PD)语音诊断存在小样本问题,如果借助相关语音数据集进行迁移学习,容易加重训练集和测试集之间的分布差异,影响分类准确率.为了解决上述矛盾问题,本文提出了两步式稀疏迁移学习算法.该算法分为两大步:第一步算法为语音段特征同时优选的快速卷积稀疏编码算法,构造卷积稀疏编码算子用...