原子吸收光谱法测定硝酸银中的痕量金属离子

硝酸银是感光工业原料之一,其纯度直接影响卤化银晶体的物理性能及其照相性能。早在五十年代发表的一些专利,已指出某些金属离子对乳剂敏度的影响,如Cu~(2 )超过10ppm 会使乳剂的敏度降低。金属离子的存在,对卤化银晶体的光吸收系数、离子电导率、潜影形成的电子及离子过程、敏度及其敏度分     

红高梁壳提取天然食用红色素前景光明

天然食用红色素是一种从红高梁壳、红辣椒等植物中提取的着色剂。由于利用红辣椒提取成本高,目前绝大部分用红高梁壳提取,其优点是:     

水解酸化-好氧生物法处理工业废水

水解酸化—好氧生物处理法是近年提出的一种新型处理工业废水的方法。列举了水解酸化工序在生物处理工业废水中的优点，并就其在啤酒废水、屠宰废水、乳品废水、制浆废水以及制药废水中的应用作了介绍。     

采用不同锰源合成尖晶石LiMn2O4正极材料

The spinel LiMn2O4 cathode material was synthesized with the solid-state reaction method. Four manganese compounds including electrolytic manganese dioxide (EMD), MnCO3, Mn3O4 and nano-EMD were used as Mn sources while LiOH·H2O was used as the uniform Li source. The crystal structure characteristics of these samples produced were investigated by means of XRD, SEM, particle size distribution analysis and specific surface area testing. Their electrochemical properties were also studied by comparing their specific capacity, charge and discharge efficiency and cycle performance.     

转化乳剂的离子电导和光电导研究

本文研究了ＡｇＢｒＣｌ转化乳剂的离子电导和光电导。随着乳剂中溴含量的增高，其离子电导也随之升高，而光电子寿命则降低。ＡｇＢｒＣｌ乳剂的离子电导主要取决于其组成；ＡｇＢｒＣｌ转化乳剂的光电子寿命主要受隙间银子浓度的影响，隙间银离子浓度越大，光电子寿命越短。     

用三元共聚改性剂制PVC耐热管材

利用自行研制的三元共聚耐热改性剂与聚氯乙烯（PVC）共混制成耐热管材专用料，考察了共混体系中耐热改性剂、抗冲改性剂、填料及热稳定剂等各组分对材料拉伸强度、冲击强度和维卡软化点等综合性能的影响，同时对氯化聚氯乙烯和自制耐药改性剂的耐药和加工性能进行了比较，所研制的耐热改性剂与PVC混合后耐热效果较好，且易挤出加工。研制的耐热管材的维卡软化点可达100℃，比无规聚丙烯管材的维卡耐热性能要高。     

脱硫石膏粉煤灰胶结材水化硬化机理及耐水性研究

以火电厂的两种废渣即脱硫石膏和粉煤灰为主要原料制得的胶结材，其强度明显高于普通石膏制品，软化系数大于０．８５。采用水化热测定、ＸＲＤ和ｐＨ值测定及ＳＥＭ／ＥＤＸＡ分析，并结合宏观试验结果，分析了这种胶结材的水化硬化机理和微结构特点，并对其耐水性提高的原因进行了讨论。     

旋转设备振动故障的分析与判断

文章以一次励磁机振动超标，通过应用振动频谱分析手段，准确、快速地判断旋转设备振动故障的实例，说明了采用先进的设备状态检测和故障诊断技术，有利于分析判断故障原因，缩短检修工期，达到快速消除设备缺陷、提高检修效率、降低检修成本的目的。     

对我国饲料添加剂工业的几点发展建议

指出了我国饲料添加剂品种少、产量低、技术水平低、创新少等问题，提出了发展氨基酸、药物添加剂、生物工程等一系列建议。     

改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用

提出改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。