基于曲线分段?聚类法的变电站并联补偿容量 不等分组问题研究

针对变电站并联补偿不等容优化分组问题,提出一种基于曲线分段-聚类法的优化分组算法。首先利用变压器参数与负荷曲线计算变电站总的无功需求曲线,将曲线最大值作为电容器总补偿量。然后利用曲线快速分段法和K-均值聚类法进行分段、聚类,使聚类数等于电容器分组数,并对聚类结果进行改进以满足各组容量之和等于总容量的约束,则各类间差值为分组容量。为得到稳定的聚类结果,以波动系数为指标研究分段数与分组容量结果之间的对应变化规律,给出选择分段个数的经验性结论。分组方案确定后,以九区图控制策略确定变压器分接头和电容器的投退。最后用算例验证了该方法的有效性及可行性,当电容器分组数相同时与等分组法结果比较,在动作次数相差不大的情况下,本方法可有效减小电能损耗。     

微波-活性炭协同催化降解活性黑5废水的研究

采用微波协同活性炭催化降解活性黑5废水,探讨了活性炭用量、微波辐照功率、活性黑5初始浓度、微波辐照时间对活性黑5去除效果的影响。在活性黑5初始浓度为60 mg/L,活性炭用量为20 g/L,微波辐照时间为20 min,微波辐照功率为480 W的试验条件下,溶液中活性黑5的去除率可高达94.4%。     

Isolation and characterization of acidophilic bacterium from Gaofeng Mine in China

An acidophilic, chemolithotrophic and ferrous oxidizing bacterium strain GF was isolated from the acid mine drainage （AMD） of Gaofeng Mine, Guangxi Province, China using 9K enrichment medium, and then purified on solid ferrous-agarose medium. The physiological experiments show that it can use ferrous or sulfur as sole energy and a low level （0.1%, w/v） of peptone can accelerate the growth of the isolated strain. The optimum pH and temperature for growth are 2.0 and 30 ℃, respectively. The isolated strain shares 99.64% identities of 16S rRNA gene with the type strain Acidthiobacillusferrooxidans ATCC 23270 and 100% identities of iro gene （CDS） with A.ferrooxidans strain Fe-1. These results show that the strain can be considered as A cidthiobacillus ferrooxidans. Because of the high activity of oxidizing ferrous and sulfide mineral, strain GF was used in bioleaching of marmatite. The Zn concentration is 0.273 g/L under the steriled control and 7.30 g/L with adapted GF strain incubated after 29 d in leaching marmatite. The isolated strain GF can be used to leach marmatite in industry application.     

基于增量One-Class支持向量机的注册表异常检测

提出一种基于增量支持向量机的异常检测方法,利用Windows注册表建立了入侵检测模型,通过SVM算法实时判断当前对注册表的访问行为是否为异常状态来发现和识别入侵行为。实验表明：该方法对未知病毒和未知入侵行为具有较高检测率,可以提高在先验知识较少情况下的学习机推广能力。同时,考虑到注册表键值数量巨大,采用增量SVM算法可以在不影响检测性能的同时减少训练时间。     

一种新的变步长LMS 算法及分析

LMS 算法存在收敛速度和稳态误差上的矛盾,当步长因子过大,则收敛速度快,但误差变化 较大; 当步长因子过小,则收敛速度很慢但是误差稳定． 因此,渐渐发展出了多种变步长LMS 算法． 通过建立步长和误差的一种非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS 算法,并且对算法参数 进行分析． 该算法计算简便,计算量低,且在算法收敛初期能够得到较大的步长,而稳态时期能够得 到较小的步长,且在稳态收敛阶段有较为缓慢的步长变化,克服了传统算法在低误差范围内的步长 调整的缺陷． 仿真结果与理论结果相一致,证明了该算法比已有算法拥有更好的收敛性能．     

移动环境下的垃圾短信过滤系统的研究

提出了一种分布式的垃圾短信过滤系统，它适合于移动网络，具有自学习能力，能够及时发现垃圾信息源，有效的过滤垃圾短信。在传统以词为属性的贝叶斯过滤算法的基础上，加入了规则和长度信息，利用互信息减小单词属性的个数。实验表明，它在短信过滤方面具有空间占用小和性能更好的特点，适合在移动电话上使用。同时还提出了一种垃圾短信发送者的可能性排名的方法。     

一种基于主题树模型的Web主题检索算法

面向主题的Web检索是当前的一个研究热点。而常规的关键词检索方式的主要缺点是不能准确地表达用户的查询意图。为此,文章在概念语义空间的基础上构建了一个新的主题树模型,并提出了一种基于主题树模型的主题扩展算法,可应用于主题检索;同时,提出了主题偏移度和切题度等概念,用于动态跟踪用户的检索过程以进行查询反馈。实验表明,主题树模型及相关的检索算法,能对主题检索进行有效地扩展,减少用户检索过程中产生的主题漂移,提高检索的速度和查准率。     

基于商品目录的多层关联推荐算法

提出了一种多层关联推荐算法，结合商品目录，自动快速选择最佳的匹配粒度，进行基于频繁集的在线推荐。实验结果表明，算法大大提高了在线匹配的性能和质量，可成功应用到电子商务的个性化服务中。     

混合递归超分辨率图像重构ZHANGDi,PENGHong.Hybridrecursivesuper-

超分辨率图像重构是将多帧低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的过程。一般的超分辨率图像重构算法在小放大倍数时效果比较好,但当放大倍数上升时,存在两个问题:一个是计算复杂性的急剧上升,另一个是边缘振荡效应的加剧导致成像质量迅速恶化。提出了一个能同时解决这两个问题的基于POCS的混合递归重构算法,实验结果表明,该算法能够在提高重构图像质量的同时,较大地提高重构速度。     

Web主题关联知识自学习算法

There are hidden and rich information for data mining in the topology of topic-specific websites. A new topic-specific association rules mining algorithm is proposed to further the research on this area. The key idea is to analyze the frequent hyperlinked relati ons between pages of different topics. In the topic-specific area, if pages of onetopic are frequently hyperlinked by pages of another topic, we consider the two topics are relevant. Also, if pages oftwo different topics are frequently hyperlinked together by pages of the other topic, we consider the two topics are relevant.The initial experiments show that this algorithm performs quite well while guiding the topic-specific crawling agent and it can be applied to the further discovery and mining on the topic-specific website.