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针对图像噪声类型未知、Meanshift平滑窗口难以确定致使图像细节被模糊的问题,提出多尺度Meanshift图像去噪算法。结合小波的"数字显微镜"的优点与Meanshift较强无参概率密度估计及快速模板匹配的特点,非常有效地去除了一组实际夜间远程拍摄图像中的未知噪声。算法执行过程中,首先,将图像进行二维离散小波变换,分解出低频子图和承载细节的高频轮廓子图;然后,区别于传统处理方式,高频子图保护不变,对低频子图进行Mean shift分析窗平滑,最后合成高频子图与低频滤波后图像形成去噪声后图像。该方法不仅弥补了单一Meanshift算法由于平滑窗口难以确定致使图像细节被过滤的缺陷,而且解决了一类实拍高噪声图像的去除,信噪比SNR为34.29。结果表明:本文提出的算法可以去除不同类型噪声图像,并可得到较高的信噪比。 相似文献
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文章把范例特别是具有多种多元关系的范例,提炼为代数结构,建立基于代数结构的相似度量模型,一个可容纳多种类型的相似度量模型。还讨论了相似度量的等价分类及一些运算,如限制与连接等等,这些使得该模型可用于很广的领域。 相似文献
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方向蛇模型的优点是在模型中不仅运用图像的梯度特性,还充分运用梯度的方向特性,从而提高了图像分割的准确性。文章给出了方向蛇模型的动态规划优化算法,避免模型因采用变分法优化而必须面对的难以达到全局最优,甚至局部最优的现象,提高了图像目标轮廓的检测效率。实验结果表明该方法是有效的。 相似文献
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逆变器消谐PWM模型的同伦算法研究 总被引:22,自引:8,他引:22
提出了逆变器消谐模型求解的同伦算法,分析了消谐模型的建立、同伦映射的特点及同伦方程的求解方法,研究了在具体应用中同伦算法的优化步骤,给出了算例,证明了此方法的正确性。该研究表明:采用同伦算法进行逆变器消谐模型的求解,具有收敛范围宽、收敛速度快等显著优点,若能进一步提高硬件的运行速度,实现实时消谐PWM控制是完全可行的。 相似文献
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针对大量网络摄像机部署后难以有效管理的情况,阐述了在物联网条件下基于B/S架构的一个远程网络视频监控管理平台的设计和实现方案。首先对当前远程网络视频监控系统中网络摄像机在管理上存在的问题进行了说明,并提出结合谷歌地图定位查询功能的解决方案。在介绍开源框架Django和Google Maps API的基础上,阐明了三层结构的系统架构。具体介绍MySQL数据库的数据表设计并给出了ER关系图,重点说明具有定位查询功能的主界面设计以及Django框架对用户操作的响应流程。最后介绍在谷歌地图上根据查询结果的标记并使用嵌入ActiveX控件的网页查看实时视频监控画面的功能。实验结果表明,该管理平台能通过浏览器快速定位查找到所需监控点,实现对监控点统一管理并查看远程实时监控视频的目标。 相似文献
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近几年HFC网络技术的迅猛发展使得网络规模更加庞大、结构更加复杂,只有通过适当的网络管理,功能强大的网络才能得到充分利用,而有效的网络管理及良好性能已成为评价网络的一个重要标准。SNMP是一种易于实现的基本网络管理工具,能满足目前网络管理的需求,将SNMP协议引入到HFC网管系统是大势所趋,而在网络管理的实现过程中,对MIB的实现尤为重要。 相似文献
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