微光多谱段成像仪调焦及像移补偿机构设计与性能分析

根据某型号微光多谱段成像仪的整机结构特性和工作条件,设计了一种调焦及像移补偿一体化的设备,达到节约空间、保证成像质量以及实现低照度环境下成像的目的。其中调焦功能由丝杠螺母配合楔形滑块实现,像移补偿功能由音圈电机实现,且配合有动、静态两级锁紧装置,使机构的可靠性、抗冲击性显著提高。结构外形尺寸为349 mm×192 mm×174 mm,调焦范围为±2 mm,像移补偿量为3 mm,调焦分辨率为0.05μm,实测的定位精度为±5.7μm。扫频振动试验得出其一阶模态为225 Hz,与有限元仿真分析结果基本一致,正弦振动试验和随机振动试验结果良好,均在技术指标要求范围内,说明具有良好的动态刚度,可以有效地避免共振现象的发生。综上所述,该调焦及像移补偿机构具有体积小,结构强度高的特点,可以很好地满足微光相机的工作条件。     

皮秒拍瓦激光的参数测量系统可靠性分析

皮秒参数测量系统用于提供皮秒拍瓦激光系统的各项状态参数,协助激光系统达到预期的技术指标。针对皮秒拍瓦激光系统的技术指标,皮秒参数测量系统将提供压缩脉冲的能量、脉宽、远场、信噪比等参数。为了判断参数测量系统的工作性能,采用均方根(RMS)误差来描述测量系统的可靠性。经过实验测试,能量测量单元的测量范围为10～1000J,标定实验数据的RMS误差为2.2%。脉宽测量单元的时间测量范围为0.5～18.0ps,时间分辨率为0.07ps,测试数据的RMS误差为3%。远场测量单元的空间测量范围为150倍衍射极限(DL),空间分辨率为0.3倍DL,测试数据的RMS误差为0.15%。信噪比测量单元的时间测量范围为30ps,时间分辨率为0.3ps,动态范围为106。基于拍瓦实验提供的测试数据表明,皮秒参数测量系统能够稳定可靠地提供以上参数的实时测试数据,实现拍瓦装置的运行状态诊断功能。     

星载-机载混合双站SAR回波信号的仿真

对于星载-机载双站合成孔径雷达（SA-BiSAR）系统,回波模拟的关键是计算出卫星、飞机和目标这三者之间的距离。在考虑地球自转的情况下,提出了用坐标变换的方法,解决了近地空间与外太空之间距离的计算问题,实现了任意几何模型下更为精确的SA-BiSAR回波模拟。同时,利用此方法也可获得直达波信号。点目标的仿真展示了SAR回波信号的特征,该方法得到了验证。     

低密度奇偶校验码及其应用研究

阐述了低密度奇偶校验码的发展、定义、编译码方法。通过对LDPC码和Turbo码的比较和分析,得出LDPC码的整体性能要优于Turbo码。文中还讨论了LDPC码的应用,主要是在STC-OFDM系统中的应用。最后,对低密度奇偶校验码的未来的研究方向进行了展望。     

舰船目标识别的神经网络方法

本文综述了神经网络用于雷达舰船目标识别目前所作的研究。对三种完全不同的神经网络结构进行研究和比较。三种网络情况下都将改进过的傅里叶离散Ｍｅｌｌｉｎ变换形式的预处理用作特征矢量的提取方法，特征矢量不受雷达扫描角影响。并根据模拟和实际数据进行了娄类试验。结果表明分类精度达到９３％。     

爆炸场抗强电磁干扰探测头研究

针对炸药爆炸强电磁干扰问题,为了改进爆炸场参数测试系统中探测头外壳的机械结构和连接方式,应用计算及分析的方法,结合对3 kg TNT药柱的爆炸毁伤威力冲击波的多点实测,并利用ANSYS软件对3 kg TNT药柱爆炸在测点形成的电磁场场强进行仿真。仿真结果表明：未进行电磁屏蔽的探测装置受到的强电磁干扰很大。实测数据表明,改进后的探测头系统很好的屏蔽了爆炸场产生的电磁脉冲干扰。     

火车轮轴、轮箍超声探伤工艺

目前,超声波探伤工艺在无损检测中具有广泛的应用,超声波探伤工艺对超声检测技术的发展起到至关重要的作用。通过分析火车轮轴、轮箍的疲劳裂纹及各种缺陷的特点,采用不同的超声探头和探伤工艺来针对不同的裂纹和缺陷进行探伤,并对缺陷进行了定性和定量的评价。结果表明,超声波探伤存在一定的优势,它减少了检测的时间,提高了检测的精度,且所需探头数目比常规探伤大大减少,具有很大的发展前景。     

一种基于参数活动轮廓模型的高能闪光照相图像分割算法

针对高能闪光照相系统成像质量较差的特点,提出了一种基于参数活动轮廓模型(Snake模型)的闪光照相图像分割算法.该算法在传统高斯力Snake模型中引入包含图像区域信息的变力,以目标和背景两区域具有最小方差为准则,构建兼顾边缘和区域信息的外部能量函数.数值实验结果表明,该算法对初始轮廓位置不敏感,较好地解决了客体凹陷区域分割问题,能够实现对含噪声的弱边界闪光图像的自动分割.     

基于Gabor展开的水下目标激光探测的信号检测与识别

针对水下目标激光探测的信号检测与识别的问题 ,通过对回波信号的Gabor展开进行分析 ,建立了局部窗口多重相关的峰值检测方法 ,以及利用系数矩阵的迹和特征值描述目标的反射性能 ,实现了对目标的分类识别。实验表明 ,上述方法对目标的有效检测率达 93 0 % ,分类识别有效率达 83 2 %。     

基于轻量化SSD的菜品识别

为了能够在移动设备等计算力弱的平台部署菜品识别系统,帮助人们了解菜品信息,对传统目标检测模型SSD做轻量化改进,提高了检测准确率和检测速度.首先使用MobileNetV2代替SSD模型的VGG-16,减少模型体积,提升运行速度;使用注意力机制和混洗通道算法,设计新的注意力逆残差块,增强特征提取能力;优化IOU计算方式,对回归定位损失函数做改变,加快模型的收敛;最后在自建的中餐菜品数据集Chinesefood上进行训练.实验表明,本文提出的Att_Mobilenetv2_SS-DLite轻量型目标检测模型相比SSD和其它目标检测模型效果更佳.