液压变压器恒压网络实验台的设计

介绍了一种新型二次调节元件液压变压器的恒压网络系统试验台的设计过程，给出了详细的设计步骤和方法，通过计算，得出了液压变压器的恒压网络试验台系统的参数及元件选择。     

湖州基山村超滤膜水厂工程介绍

湖州基山村超滤膜水厂是浙江省千万农民饮用水示范工程项目之一，该厂制水能力为150m^3／d，投资约为50万元，制水成本为0．80元／m^3，到户成本为1．20元／m^3，建设周期为2个月，出厂水质符合《生活饮用水卫生标准》（GB5749—85）。     

活性炭/砂双滤料滤池处理微污染原水

嘉兴南门水厂将原普通砂滤池改造为活性炭／砂双滤料滤池，进入稳定运行期后活性炭／砂滤池可削减氨氮负荷0．70～1．30mg／L，对CODMn的去除率为15％～22％，对锰的去除率≥90％，均远高于原普通砂滤池，而制水成本仅增加约0．025元／m^3。实践证明，强化混凝-生物活性炭／砂双滤料滤池组合工艺是处理低氨氮（〈1．5mg／L）、低CODMn（4～6mg／L）、低锰（〈0．7mg／L）微污染原水的经济性选择。     

生物预处理技术在嘉兴地区给水厂的应用比较

对嘉兴地区主要给水厂近年来应用立体弹性填料、LT型悬浮球填料、YS型悬浮填料、卵石填料等的生物预处理工艺从填料及配套设施、工艺运行参数、运行效果、成本等方面进行了比较.认为弹性填料生物预处理更适用于低浊(50 NTU以下)、低氨氮(1.5 mg/L以下)原水,LT型悬浮球填料生物预处理适用于低中浊(100 NTU以下)、低中氨氮(2.5 mg/L以下)原水,YS型悬浮填料生物预处理及"SAF"滤池对低浊、中高氨氮(2.5 mg/L以上)原水有较好的适应性.最后探讨了弹性填料存在的短流、积泥,悬浮填料存在的部分填料流化不均匀,富氧的生物工艺单元内水生动物泛滥等问题.     

油水分离剂的应用

为解决中东某稠油油田高含水稠油采出液油水乳化严重、分离出的采出水含油量高和油珠聚并困难的问题,研制了对高含水稠油采出液兼有清水和破乳双重功能的非离子型油水分离剂SP1006。试验证明,油水分离剂SP1006对开展试验油田的高含水采出液有良好的清水和热化学脱水功能。     

浅谈建筑钢结构焊接施工工艺

建筑钢结构具有自重轻、建设周期短、适应性强、外形丰富、维护方便等优点，其应用范围广泛。自20世纪80年代以来，中国建筑钢结构得到了空前的发展，高层钢结构、空间钢结构、桥梁钢结构、轻钢结构和住宅钢结构被大量使用，焊接作为构建钢结构的一种主要连接得到了广泛应用。     

捷洛德调制器MODEL S550M-C故障维修一例

濉溪有线台在一次现场直播中 ,由于线路带电导致直播中断 ,而且烧坏了包括捷洛德调制器在内的价值几万元的设备。由于本调制器为美国进口产品 ,维修价格高且不方便 ,于是自己着手维修。故障原因 :调制器输出口外接线路中屏蔽层与2 2 0Ｖ交流电相碰带电。故障现象 :信号电平输出低 ,电源指示灯、音频、视频调制指示灯全亮。故障检修过程 :(1)打开机壳 ,发现在电平输出口附近有两只电阻烧焦发黑 ,经检查为去往面板检测口的电平分配电阻(实际电路中标称为Ｒ3、Ｒ4 )。对照同型号无故障机得知阻值 ,取同型号的电阻代换之。(2 )用场强仪测输出口…     

电磁感应加热在大型石化容器制造中的应用

0前言 近年来国内石油化工和煤化工发展迅速,为追求最佳经济效益,生产装置趋于大型化。化工容器因其高参数及特殊的力学性能要求给产品的制造带来挑战。为了降低焊接残余应力,防止焊缝冷裂纹发生,保证焊接质量,必须完善焊接工艺措施,包括：预热、     

基于STFT的高压电气设备局放信号时频分析

为了分析高压电气设备的局部放电信号,介绍了基于短时傅里叶变换(STFT)的时频分析方法及其重要性,并使用2种基于Matlab的方法仿真分析了局放信号。结果显示,基于trfstft方法的STFT时频分析可很好的给出局放信号的时频变化规律及其强度并从噪声中分离出局放信号。这提供了一种对含噪的模拟局放信号去噪处理的方法,可帮助有针对性地减少其危害,并进行目标识别和故障诊断。     

知识图谱嵌入的高阶协同过滤推荐系统

针对推荐系统存在的数据稀疏问题,传统的协同过滤方法无法捕捉辅助信息之间的相关性,从而降低了推荐的准确度,文中提出KGE-CF模型,引入了知识图谱作为辅助信息,利用知识图谱中多源结构性的数据来缓解数据稀疏问题.KGE-CF结合多层感知机捕获高阶非线性特征的能力,能够学习出用户与项目更深层次的交互信息,从而提升推荐质量.首先,KGE-CF模型将用户的历史交互项目与知识图谱中的实体进行映射,并且利用知识图谱的翻译模型进行训练,得到实体嵌入向量与关系向量,并依据"兴趣迁移"思想进一步学习出更为丰富的用户向量;然后,模型将学习得到的用户向量与项目向量拼接,作为多层感知机的输入,捕捉用户与项目之间的高阶特征信息;最后,通过一个sigmoid函数得到用户对候选项目的偏好程度.通过在真实数据集上的实验,证明了提出的KGE-CF模型在点击率预测和top-k两种推荐场景下均优于其他方法.