基于CAT技术的液压泵性能测试系统

为了准确评估液压泵的性能,为优化结构设计、提高工艺水平和促进产品升级提供指导性意见,同时提高性能测试的效率和准确度,设计了基于CAT(Computer Aided Testing,计算机辅助测试)技术的液压泵性能测试系统。对拖动及调速系统、超载试验系统和阶跃加载系统进行了原理设计和元件选型,继而完成了液压系统的整体原理设计。分别通过LabVIEW软件和工控机、PLC、数据采集卡及各类传感器实现CAT系统的软硬件设计。通过分析被测泵的效率试验曲线证明该液压泵性能测试系统的设计是合理的。CAT技术在液压泵性能测试系统上的应用,提高了试验过程的自动化和智能化水平以及测试效率和精度。     

塔里木盆地塔中地区断裂分形特征

断裂是油气运移的重要通道,且具有明显的分形结构特征。利用分形方法,对塔里木盆地塔中地区4个重要构造面即Tg7（寒武系膏盐岩层顶）,Tg5′（下奥陶统顶）,Tg5（奥陶系顶）和Tg2″（石炭系生屑灰岩顶）的断裂体系进行了分形分析。在4个构造面中,Tg5′的分形维数最高,其次是Tg7,Tg2″的分形维数最小。研究结果表明,下奥陶统顶面断裂体系最发育,下奥陶统顶面的流体渗透性要强于其他几个界面。     

基于JIT的多车间混流装配计划排序问题

为使JIT生产模式下多车间混流装配线敏捷、高效地运行,研究了具有供需关系的多车间混流装配线计划排序问题。以JIT车间混流装配线上车型切换次数、关键件型号切换次数、车身喷涂颜色变化和违反选装件的选装频率次数最少为优化目标,采用加权平均法建立了多目标优化数学模型。针对遗传算法容易陷入局部最优和提前收敛的问题,提出了求解多车间混流装配计划排序的自适应遗传算法。通过交叉概率和变异概率的自适应调整、局部寻优和保优策略,提高了算法的寻优能力。最后通过算例验证了算法的有效性。     

图案化电极的离子聚合物金属复合物扭转特性研究

离子聚合物金属复合物(ionic polymer metal composite,IPMC)是一种新型离子型电致动聚合物,具有在低电压驱动下产生大变形的特点而有广阔的应用前景。通过在IPMC表面制作图案化电极,使其在电压驱动下实现扭转运动。针对图案化电极的结构尺寸对其扭转特性的影响进行研究,得到图案化电极IPMC的扭转特性规律。同时针对贴合方式IPMC的结构尺寸变化对其扭转特性的影响进行研究,并比较两种IPMC的扭转运动效果,得出制备可实现扭转运动IPMC的影响因素。     

高速开关阀液动力补偿研究

阀芯液动力补偿是高速开关阀设计中的-个关键环节.在分析阀口液动力补偿策略的基础上,提出了缝隙滑阀结构,这种结构能有效减小阀芯的稳态液动力.通过试验,测试了缝隙滑阀基本参数--阀口压差、阀口开度和缝隙宽度分别与稳态液动力和阀口流量系数的关系.结果表明,采用缝隙滑阀结构能有效地减小阀芯的稳态液动力,为高速开关阀优化设计提供了试验依据.     

基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型

该文提出一种经验模态分解(empirical mode 该文提出一种经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)-样本熵(sample entropy,SE)和极端学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的风电功率超短期预测方法。该方法首先利用 EMD-SE 将风电功率时间序列分解为一系列复杂度差异明显的风电子序列;其次利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)、极端学习机和经原始岭回归(primal ridge regression,PRR)改进的极端学习机(PRR-ELM)对各子序列建立组合预测模型,并采用交叉验证法和重构相空间法确定各模型的参数和输入向量维数,以提高各组合模型的预测精度;最后以某一风电场实际采集的数据为算例,结果表明基于EMD-SE理论的ELM和PRR-ELM组合预测模型在预测精度和训练速度上都明显优于 EMD-SE 理论和 LSSVM 的组合模型,且其预测结果更接近于真实值,为实现风电功率在线的较高精度超短期预测提供了可能。     

TM 图像的城镇用地信息提取方法研究

从对城镇用地的遥感信息机理分析入手, 分析了城镇用地在Landsat TM 2、TM 3、TM 4、TM 5等各个波段上与其它地类的可分性。发现利用归一化植被指数NDVI 和归一化水体指数NDWI,设定合适的阈值, 能够有效地提取植被信息和水体信息, 得到二值化图像。由谱间结构特征可知, 城镇用地和裸地的TM 3- TM 2> 0, 城镇用地的TM 4- TM 3< 0, 而裸地的TM 4- TM 3> 0, 利用此特性可以区分城镇用地和裸地。对上述二值图像进行二值逻辑运算, 得到城镇用地专题信息。研究结果表明, 该方法的提取效率和精度都较高, 与监督分类法和屏幕数字化方法相比, 是一种行之有效的方法。     

考虑相关性的广义负荷联合概率建模及应用

大规模风电并网带来广义负荷节点功率流向不确定性问题,对广义负荷建模提出新的要求。如何全面考虑随机变量所具有的波动性以及地域的相关性特点,准确进行广义负荷建模,成为亟待解决的问题。为此,提出一种带有概率标识的计及节点空间地域相关性的节点特性建模学习方法。首先,将与各风电场相连的根母线节点据其各自的功率流向,分为电源特性与负荷特性;其次,对各根母线节点分别依照有功功率进行区间细化,统计其概率信息。针对节点地域的相关性,采用空间相关性方法计算相邻节点功率区间内相关特征参数并纳入节点的特性学习中,采用径向基函数(RBF)神经网络学习训练并提取区间集的节点特性;以风险分析为例验证所提方法的有效性和实用性。仿真结果表明,通过将节点空间相关性纳入广义负荷建模范畴,建模因素更为全面并细化了整个系统空间形成风险场景集,风险分析结果指出系统高风险场景,为系统决策提供参考依据。     

基于DFIG机组转子动能的风电场有功功率优化分配方法

由于风速的波动性,风电场需要找出一种控制方法以稳定其有功功率输出。在分析了现行的控制策略对风电场有功波动的抑制能力的基础上,根据双馈风电机组的运行特性,提出主动控制风机转子转速和桨距角的方式进行有功功率分配,进而达到平稳风电场有功出力的目的。控制策略以优化整个风电场的转子中储存的总动能的方法提高风电场有功功率的输出稳定性,并利用粒子群算法求解该优化问题。通过仿真,验证了该有功功率分配策略可以平抑风电场有功功率波动,提高风电场的有功输出稳定性。     

Web应用程序会话安全模块的设计

为阻止会话劫持攻击的发生,设计一个HTTP会话安全模块。该模块将一条哈希代码附加到会话 ID后,为会话ID cookie 监视传入的请求和传出的响应,使攻击者重用cookie 更为困难,对提高Web应用程序安全具有很好的保护作用。基于.net平台实现该会话安全模块,该模块已应用于一个电子商务网站中。