基于神经网络的瓷酒瓶瓶盖配色

利用先进的科学知识解决如今白酒包装中存在的瓷瓶及瓶盖的颜色协调问题,提出用神经网络来解决瓷酒瓶塑料瓶盖的配色问题,建立了相应的BP系统,并用实验仿真对该系统进行了验证.     

基于素材配置的软件界面技术在虚拟样机中的应用

虚拟样机开发过程中人机界面通常有多种方案,并且需要经常调整,修改过程费工费时。如何快速、简便响应界面调整的需求,对于虚拟样机的开发有着重要意义。文中针对该问题提出一种基于素材配置的软件界面开发方案,阐述了该方案的原理和实现方法,并给出了具体的应用案例。该方案能使虚拟样机设计人员对界面进行快速调整,满足快速修改的要求。     

煤气化炉温度的测量方法

介绍煤气化炉温度测量的几种方法：直接测温方法、间接测温方法以及经验温度测量方法,通过这些方法对气化炉内温度进行测量,能及时准确地掌握炉内温度状况,确保安全生产。     

基于整体退火遗传小波网络的计量终端可靠性预测

为了解决小波神经网络初值敏感性及收敛稳定性问题,以提高计量终端软件可靠性预测建模的效率及准确性。首先完善了整体退火遗传算法(WAGA),并验证了其具有极强的整体收敛和全局优化能力;然后利用其全局寻优能力,优化小波神经网络(WNN)的参数,提出基于整体退火遗传小波神经网络(WAGA-WNN)的建模方法;最后用该方法建立计量终端的软件可靠性预测模型。实验结果表明,该方法可以解决小波神经网络初值敏感性及收敛稳定性难题,建立的软件可靠性预测模型效率和准确度较高。     

基于全相位数据处理的数字电能计量算法

数字化电能表在实际工程应用中时常出现误差超差现象,其主要原因之一是现有的数字电能算法的现场适应能力较差。为此本文分析了几种典型的数字化电能表误差影响因素,提出了一种基于全相位数据处理的数字电能计量算法,将全相位数据处理方法与DFT算法结合,并通过插值算法使得全相位数据处理方法具有了更强的频率适应性。仿真结果验证了本文提出的数字电能算法能有效抑制频谱泄露。与主流厂家的同类产品进行的对比试验表明,该算法具有更强的复杂工况适应能力,能够在复杂工况下准确计量电能。     

数字化电能表检测项目及方法研究

现有的数字化电能表检测标准由电子式电能表检测标准发展而来,其检测项目未充分考虑数字化电能表自身的特点。为改善数字化电能表挂网运行的稳定性,搭建了现场综合监测平台,设计了基于全相位自适应算法的0. 01级数字化电能表,在此基础上有针对性的提出了一些现场适应性试验项目,最后在实验室和现场分别进行了试验。试验结果表明所提出的现场适应性试验项目,能够有效保证数字化电能表在现场复杂工况条件下的计量准确性,通过新增试验项目的数字化电能表能够在现场长期准确的计量电能。     

信息技术在供水工程中的应用

传统管道供水工程在控制和管理方面,主要是实现机电设备自动化,例如变频控制、软启动等等。该文主要讲述的是,将现代信息技术应用在供水工程中,以机电设备自动化为基础,实现集中控制与管理,如无人值守自动采集、传输、分析、显示等,并给出一种适合于水利行业特点、经济实用的系统解决方案。该方案可以广泛应用于工业供水工程、城镇与农村安全饮水工程等场合。     

低产液量油井产量计量方式适应性分析

分析了目前第四油矿拥有的五种日产液量计量手段,从而确定低产液量油井合适的计量方式.     

CD-102胶印机色组供墨量自动减少问题的分析及解决

<正>很多胶印机在使用一段时间后,会出现色组出墨量逐步减少现象。这种现象严重影响了产品的墨色一致性,从而造成大量的废品,给印刷厂家造成损失。笔者所在的西安印钞厂西正公司的辅币车间有两台海德堡CD-102胶印机。在使用了八九年后,这两台胶印机先后出现了在印刷过程中     

一种含噪声测试的数字化电能表计量性能检测系统

电子式互感器属于电子设备,在A/D采样过程中不可避免的会产生噪声,噪声叠加至采样值中,对电能计量的准确性产生明显影响,有必要对数字化电能表入网运行前展开输入噪声测试,保证数字化电能表入网运行的准确性。因此,研究了一种含噪声测试的数字化电能表计量性能检测系统,检测系统在现有数字化电能表检测项目的基础上,提出了输入噪声测试项目及测试方法,通过研究发现,数字化电能表在噪声条件下误差明显增大及不稳定,当信噪比为30 dB时,数字化电能表误差出现超差现象,建议数字化电能表入网运行前增加输入噪声测试项目。