基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机

针对Suykens等提出的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)回归建模的不足和防止辨识模型的"过拟合",利用柯西分布函数的一些特性,提出了基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机,根据预测误差的统计特性,以确定加权规则的参数,从而赋予训练样本不同的权值,由于考虑了生产过程中样本的实际特性,与已有的加权方法相比,新的加权最小二乘支持向量机更具有鲁棒性,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.     

一种基于双变异算子的免疫网络算法

针对遗传算法难以解决多峰函数优化的问题,提出一种基于双变异算子的免疫网络算法.该算法借鉴免疫系统的克隆选择和免疫网络理论,采用双变异算子提高算法的全局和局部搜索能力.利用动态网络抑制策略保持神群的多样性,自适应地调节抗体群的规模.仿真结果表明,该算法能有效地改善种群的多样性,较好地实现全局优化与局部优化的有机结合,具有更强的多峰函数优化能力.     

硅藻土高吸水性复合材料的制备及性能研究

以丙烯酸和具有多孔结构的硅藻土矿物为主要原料,采用水溶液聚合法制备出了硅藻土/聚丙烯酸钠高吸水性复合材料,研究了硅藻土添加量、引发剂用量、交联剂用量、单体中和度等合成条件对复合材料吸水倍率的影响,探讨了硅藻土对复合材料耐盐性和保水性能的影响.实验表明,加入适量的硅藻土有利于提高复合材料的吸水性能和明显改善吸水树脂的耐盐性和保水性,特别是当硅藻土含量为60%时其吸蒸馏水量达1424g/g,其最大吸自来水、CaCl2溶液和0.9%生理盐水量分别达到了518g/g、200g/g和83g/g.     

形状记忆合金的机理研究及应用动态

从不同方面研究了形状记忆合金的机理、制备工艺及应用动态.     

等通道转角挤压对AZ80A镁合金晶粒细化的影响

利用预先经(400±5)℃×16h均匀化处理的10mm×10mm截面的条形试样在280℃下对AZ80A铸态合金进行等通道转角挤压试验,研究了挤压路径、挤压道次和多步法挤压对晶粒细化和力学性能的影响.结果表明,ECAE8道次挤压变形可把晶粒细化到6μm以下:在一定范围内增加道次数和降低变形温度均有助于组织细化;在相同道次和挤压路径下多步法ECAE变形由于降低了后续变形温度从而获得了晶粒更加细小的镁合金.     

大庆油田油水井套管损坏机理及防护措施

分析了大庆油田油水井套管损坏机理,指出标准层泥页岩进水并形成一定范围的浸水域,是导致成片套损的基本因素。介绍了防止和减缓套损的基本措施,即应从防止非油层部位进水、在井网调整和控制地层压差、合理控制注水压力和在防止出现高压蹩压层等4个方面入手。通过上述防护措施的实施,年套损井数由"七五"的315口下降到225口。     

网络多媒体课件的设计与制作

网络教育作为现代教育技术的形式．给教育思想与技术带来了深刻的变革．已成为现代教育的必然趋势。本文论述了网络多媒体课件的设计过程,并以“控制工程基础”网络多媒体课件的制作为例,详细介绍了制作网络多媒体教学课件的部分相关技术。     

基于压缩感知的传感器网络中概率负载均衡的数据路由协议

基于混合压缩感知(CS)理论,提出一种负载有效的路由协议.考虑分簇网络结构,簇内节点传输原始数据到簇头,簇头对数据进行压缩再通过最小生成树发送到sink.为防止簇头节点负载不均衡造成网络不能正常通信,提出负载度的概念并设计基于CS的负载均衡策略;然后,研究概率负载均衡策略以均衡所有节点的负载流量;最后,提出分布式补偿算法构建分簇网络并实现数据汇聚功能.仿真结果表明,所提出方法在提高网络生存时间及能耗均衡方面均优于传统方法.