燃料电池客车系统建模与能量管理策略

为合理地分配燃料电池电动客车行驶过程中的能量供给,使车辆在保证动力性能的前提下提高经济性能,基于MATLAB/Simulink搭建燃料电池客车整车前向仿真模型,并利用Stateflow建立4种规则式能量管理策略,研究策略对车辆经济性的影响。仿真结果表明,本文提出的4种策略均满足CHTC-C工况的运行需求,其中基于开关控制策略的规则三的经济性能最好,每百公里等效氢气消耗量为6.447 kg。     

燃料电池有轨电车能量管理与速度曲线协同优化

能量管理策略与目标速度曲线对有轨电车的运行成本具有重要影响。为了降低燃料电池有轨电车的运行成本,提出三种能量管理策略与目标速度曲线同步优化方案：并行方案、顺序方案和协同方案。并行优化方案的两者优化过程相互独立,顺序优化方案的两者优化过程具有单向联系,而协同优化方案基于混合智能算法求解,实现了两者优化过程的双向联系。借鉴有轨电车全寿命周期成本的构成形式,成本函数由能量源设备初始投资、运行和更换维护等三类成本组成,其中更换维护成本考虑了能量源的寿命因素。基于武汉某有轨电车线路数据,分析三种同步优化方案的应用效果,并与单独优化方案进行对比。结果表明,协同优化方案可获得最佳列车运行成本和燃料电池效率。     

具有可变延时的四元数神经网络的指数稳定性

研究一类具有可变延时的四元数神经网络的指数稳定性.首先将该系统分解为4个等价的实数域系统,然后在假定激活函数满足强耦合条件的情况下,利用M矩阵理论和矢量Lyapunov函数法分析该系统平衡点的全局指数稳定性,并给出了形式简单且容易验证的稳定性判据.本文所建立的稳定性条件不仅推广了现有结论,并且具有较低的保守性.最后,通...     

基于NSGA-Ⅱ算法的储能式有轨电车复合电源参数优化设计

为研究一类以动力电池和超级电容为复合电源的有轨电车参数匹配问题,提出一种基于多目标优化的复合电源参数设计方法。根据有轨电车的动力性能需求,给出基于等效计算的复合电源参数设计方法。以有轨电车日均运行成本和动力电池的性能衰减率为评价指标,建立多目标优化函数,采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ),设计系统仿真模型在环的复合电源参数优化流程。以一次往返行程为运营要求,对比分析两个不同工况的Pareto解集和等效计算配置方案下的有轨电车系统仿真结果。结果表明,相比等效计算的配置方案,优化的配置方案使动力电池性能衰减率降低至少约31.1%;合理的配置方案可有效保证较高的再生制动能量回收率和有轨电车效率;长站间距的工况增加了对复合电源的配置需求。