沥青混合料压实机理的研究进展

沥青路面施工中,压实质量不高,往往是造成路面过早破坏的主要原因之一。本文通过对国内外沥青混合料压实机理的研究现状进行分析和归纳,分析了影响沥青混合料压实质量的因素,指出现场压实度的实时监测可有效提高沥青路面压实质量的控制;分析了压实机理试验研究方面的不足;对压实机理的数值研究进行了综述,并指出离散元方法在压实机理研究方面的优势与前景;最后,指出了当前研究所取得的主要成果以及存在的问题与不足,提出了解决这些问题的研究设想,为从事沥青混合料压实机理研究的试验研究人员提供该方面的初步理解和思路。     

栖霞山化肥厂循环冷却水中的生物相概况

栖霞山化肥厂位于长江下游,用的是长江水。江水经两次沉清,再用15—25ppm三氯化铁絮凝预处理后方可进入循环系统。冷却水水稳剂,采用磷系配方,其组成是: 聚丙烯酸30%(含苯并三氮唑2.5%),10—15ppm 六偏磷酸钠,总磷4—6ppm。杀菌灭藻剂,以氯为主,配以非氧化性杀菌剂G_4。     

油溶性茶多酚的制备及其抗氧化性能的研究

茶多酚经酰化成为油溶性茶多酚应用于猪油、大豆油中作抗氧化剂 ,活性氧法 (ＡＯＭ )证明其抗氧性能分别为ＢＨＡ(叔丁基 - 4 -羟基茴香醚 )和ＢＨＴ( 2 ,6-二叔基对甲酚 )的 1 5～ 2 0倍 ,也优于粉剂茶多酚 ,制备方法 :豆油脂肪酸 ( 16～ 18个碳 ) 10 0ｇ、醋酐37ｇ ,110℃反应 ,副产物醋酸减压蒸出得豆油脂肪 97ｇ。茶多酚用 170ｇ醋酸乙酯溶解 ,通干燥ＨＣｌ少量在78℃时将 97ｇ豆油脂肪酸滴入 ,保温 8ｈ ,冷却、过滤 ,减压蒸去醋酸乙酯后即为油溶性茶多酚。油溶性茶多酚的制备及其抗氧化性能的研究@高汨$中南大学冶金科学与工程系冶化…     

深基坑开挖降水引起地铁隧道沉降的分析预测

地铁是对变形要求极为严格的建筑,在紧邻已运营的地铁处开挖的深基坑对地铁以及周围建筑产生的影响的分析预测显得尤为重要。通过理论计算结果和实际监测结果反分析对比得出针对本工程的沉降修正系数。选取不同工况,对基坑开挖结束后的大型工程桩降水开挖对地铁结构的影响进行了预测,提出了在工程的后续施工中应采取的措施。所述方法对本工程的施工和分析类似工程有参考价值。     

地表沉降的双洞体叠加peck公式及数值分析

为解决地下隧道开挖引起地表沉降,结合广州某采用盾构推进形式地铁隧道实例,运用常规理论计算法与数值模拟方法计算地表沉降,研究地表变形特性。结果表明：双孔平行隧道开挖中地层损失是引起的地表沉降的主要因素;土体位移的叠加原理适用,地表沉降槽以两隧道中间位置为轴线基本对称分布在其两侧;地层损失率控制在1．5％～2％时,理论值较为接近模拟计算值。     

电厂污染水源处理工艺的选择及设计

对巴西某电厂水源的处理进行了研究,针对水源中BOD含量较高的情况,通过比较不同处理工艺的特点,确定采用絮凝沉淀池+曝气生物滤池的组合工艺进行处理,并通过调整工艺流程,使其能满足BOD值最高313.8mg/L、最低5.1mg/L的不同进水质。最后,对处理工艺各组成部分的主要设计参数进行了选取。     

PTA装置中乙酸泄漏爆炸对环境影响探讨(一)

通过对PTA装置中危险化学品——乙酸运用ALOHA模型,对乙酸进行泄漏事故模拟计算评价。提出了防护距离的确定方法,有效降低装置生产异常时对环境的影响。     

PTA装置中乙酸泄漏爆炸对环境影响探讨(二)

<正>2.3 ALOHA模型计算敏感点质量分数模拟不同Ac OH泄漏量事故状态下ALOHA模型敏感点质量分数计算值如表4所示。根据图9~12,可以看出测量出影响区域内敏感点——装置主控室(下风向100 m,侧风向50 m)在60 min内的毒性质量分数和易燃质量分数变化曲线图,这个功能可以为敏感点或重点关注区域的应急决策做出更加仔细的指导。ALOHA模拟出了     

南美白对虾与南极磷虾复合虾糜的凝胶特性

为了改善南极磷虾虾糜的品质,该研究以南美白对虾与南极磷虾为原料,按照不同质量比例（0:1、1:1、3:2、7:3、4:1）进行混合,研究了南美白对虾与南极磷虾不同比例对复合虾糜凝胶质构、持水率、蒸煮损失、色泽、流变性能和微观结构的影响。结果表明：纯南极磷虾虾糜形成凝胶能力差,南美白对虾与南极磷虾比例从1:1到4:1,复合虾糜的硬度、凝胶强度和持水率分别增加了18.28%、168.64%和5.55%,储能模量（G''）和损耗模量（G\"）显著提高;白度值和蒸煮损失分别降低了4.92%和22.81%。扫描电镜结果显示,随着南美白对虾比例的提高,复合虾糜凝胶的孔洞逐渐均匀,致密。南美白对虾与南极磷虾以3:2的比例混合所得复合虾糜,其凝胶性能最好。研究结果为南极磷虾虾糜制品的开发提供理论支撑。     

基于时序MODIS和气象数据的日喀则地区青稞估产

针对目前高原地区青稞种植产业的实时监测困难、估产成本过高的问题,提出了一种依托遥感手段的新方法。基于S-G滤波去噪后的时间序列MODIS-NDVI数据与气象数据,实现了青稞种植面积精准提取和长势监测,并利用模型分解法构建了日喀则地区的青稞产量预测模型。结果表明,青稞单产预测模型的平均估产误差为7.53%,平均相关系数为0.9426。该方法可为高原地区青稞种面积的快速准确提取以及青稞产量预测提供参考,且具有较好的操作性和适用性。