基于非支配排序遗传算法的变速器多目标优化设计

以某新型货车变速器为研究对象,基于多目标遗传算法和有限元法,建立其多目标优化模型,包括优化数学模型和参数化的有限元模型,以多学科优化软件iSIGHT为平台,集成有限元软件ANSYS,使用基于Pareto最优概念的非支配排序遗传算法,寻求变速器在最小体积、最大传动总重合度和最小中心距目标下的最优结构设计方案,并获得了问题的Pareto最优解集.文中提出的分析方法能够有效地解决复杂结构的多参数多目标优化问题.     

单兵武器系统协同仿真方法

为提高单兵武器系统整体设计性能,缩短设计周期,在内弹道仿真、外弹道仿真及人枪相互作用仿真模型二次开发的基础上,采用基于接口的协同仿真技术,建立了单兵武器系统协同仿真模型.通过对单兵武器系统协同仿真模型的研究,获得了单兵武器系统整体性能参数,并验证了协同仿真技术的有效性.该研究为单兵武器系统的仿真研究提供了新的思路.     

枪械 CAD 系统的研究开发

研究开发一种枪械ＣＡＤ系统,介绍了系统设计的指导思想、总体结构框架和系统功能模块;探讨了系统实现的三项关键技术：枪械设计的模块化、工程数据库技术和模块接口的规范化、标准化。     

UG软件在数控加工中的应用

主要介绍了UG-CAD/CAM软件在涡旋压缩机的两个主要部件———动涡盘和静涡盘数控加工中的应用,并从模型的建立、数控编程、模拟仿真、后置处理、加工程序的生成等几个方面作了分析。实际应用表明,UG软件在数控加工中的应用不仅大大节省了计算工作量,而且避免了手工编程的出错率,提高了加工质量和加快了生产周期。     

基于神经网络和遗传算法的身管多目标优化

身管结构的优化通常涉及到刚度、重量等多个目标,为了节省优化迭代过程中大量有限元计算的时间,以均匀试验的样本数据为输入,采用神经网络和遗传算法相结合的方法对火炮身管结构进行优化。采用模糊设计方法建立多个优化目标,通过权重将其转化成单目标,并在传统方法的基础上进行改进,采用权重优化的方法来确定权重,建立了基于神经网络和遗传算法的权重优化模型,从而克服了传统上确定权重方法主观性大的问题;在此基础上,进行基于神经网络和遗传算法的身管结构优化的求解。经算例验证表明,该方法可以获得较好的优化结果,并能大大提高身管结构优化的效率。     

面向行驶平顺性的轿车振动系统性能参数设计方法

给出一种轿车面向行驶平顺性分析的简化仿真模型 ,应用仿真模型对某国产轿车进行了随机不平路面输入下的汽车振动系统性能参数仿真试验研究 ,得出了振动系统性能参数对汽车行驶平顺性指标———车身振动加速度均方根值的影响规律 ,为确定该车振动系统性能参数优化设计的设计空间和优化值提供了依据     

基于Pro/E的汽车制动器集成设计系统的研究

采用并行工程思想,通过Pro/E平台开发了汽车制动器集成设计系统,将制动器的选型、设计计算、三维造型、强 度分析、性能分析及二维工程图自动生成等设计环节并行集成在系统中。     

面向变批量生产的并行工艺路线评价方法

变批量生产是一种先进生产模式.为实现变批量生产,需要同时使用多条工艺路线,评价对象为一组路线.分析了设备冲突与路线冲突之间的关系,将求解独立路径最大集合转化为求图的极大独立集问题.基于图论知识,利用命题逻辑运算规则,给出求解极大独立集的方法和步骤,寻找整体最优的工艺路线集合,并以算例说明了该法的可行性.     

卧姿有依托射击条件下的自动步枪动力分析及实验研究

一般情况下，自动步枪在卧姿无依无托发射时、连发弹着点向瞄准点的右上方散布 ；而对卧姿有依托持枪发射。连发弹着点向瞄准点的左下方散布。本将对后一种情况进行理论分析，通过建立该发射系统的物理和数学模型，利用数值方法，对系统的发射动力学特性进行讨论，并通过大量的实弹射击实验对模型进行验证。     

虚拟样机模型转换及演示技术研究

由于三维模型数据格式不一致,导致复杂产品的虚拟样机无法导入DIVISION MockUp软件演示系统。本文以某轴承虚拟样机为例,从模型转换,以及产品演示的角度进行了研究。根据CAD系统和DIVISION MockUp系统之间的图形交换机制,分析了数据储存的核心系统,成功解决了非标准格式三维实体模型的数据传递问题。通过对比虚拟样机模型,找到了一种在DIVISION演示时保证模型精度和演示速度的新方法,为在虚拟现实环境下应用虚拟样机产品做了有益的探索。