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以新疆别斯库都克露天煤矿为例,为方便分析出煤矿日常生产过程中,影响爆破效果因素的重要程度,采用层次分析法(AHP)对各个因素的重要性程度进行具体的计算。经详细咨询相关专家,参考实际生产过程中总结出来的经验,确定出主要的影响因素。影响爆破效果的非自然因素分别为:炸药爆速、孔网参数、炸药密度、穿孔填塞质量、殉爆距离、自由面、施工人员综合素质、装药结构、安全防护情况。计算得出了各个影响因素分别所占其他非自然因素总体的比例分别为:0.383、0.226、0.105、0.100、0.057、0.054、0.039、0.021、0.015。因此在自然条件一定的情况下必须严格把关炸药质量,选用更加合理的爆破工艺,这样才能取得更加理想的爆破效果。 相似文献
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利用20 L球型密闭爆炸装置,对5种不同粒径的球形钛粉进行爆炸实验;选取喷尘压力p、紊流指数t_v均处于敏感值的数据,分别拟合出最大爆炸压力P_(max)、最大爆炸指数K_(max)随钛粉粒径和浓度变化的函数,以及两者的敏感质量浓度、爆炸下限质量浓度ρ_(lim)随粒径变化的函数。结果表明:最大爆炸指数的敏感质量浓度和敏感紊流指数大于等于最大爆炸压力的敏感质量浓度和敏感紊流指数;随着粒径增加,最大爆炸压力以二次函数的形式减小,而最大爆炸指数以指数函数的形式减小,两者对应的敏感质量浓度、爆炸下限浓度以线性函数的形式增加;随着钛粉浓度的增加,最大爆炸压力和最大爆炸指数以二次函数的形式先增大后减小。 相似文献
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对于中国的冰箱市场来说,2005年相对以前似乎显得有些暗淡。这一年,根据市场研究公司GfK的零售监测数据, 虽然冰箱市场的销售金额比2004年有了4.6%的增长,但销量却比2004年下降了4.2%。这是中国冰箱市场经过连续数年增长后,销量出现的首次下降。 相似文献
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神经网络在煤矿安全决策支持系统中的研究及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
主要研究人工神经网络在煤矿安全决策支持系统中的应用。将BP网络用于瓦斯突出,解决了瓦斯突出判别困难、难以建立数学模型的难题,为煤矿瓦斯突出研究找到了一种新的建模和预测方法。 相似文献
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支持向量聚类(SVC)是在支持向量机的思想上发展而来一种聚类方法,针对其处理大规模数据集速度缓慢的缺点,提出了一种改进的分块支持向量聚类算法。改进的算法分为三个阶段:前期的预处理,中期的分块算法,后期的改进标类算法。提出的方法显著加快了SVC的速度,在保持原来SVC算法的优点的基础上,对大规模数据集以及非均匀分布数据集等具有良好的效果。将其应用到网络入侵检测,实验结果表明改进的算法行之有效。 相似文献