77—300K低频噪声谱测量及分析系统

本文介绍的宽温度范围低频噪声谱测量及谱分析系统，可以准确测量７７～３００Ｋ范围内半导体器件的低频噪声谱（１Ｈｚ～１００ＫＨｚ）。其测量精度优于４％。温控精度达±０．２Ｋ。     

图象纹理分析的约束最小二乘滤波器

本文提出了一种新的图象分析方法——约束最小二乘滤波器法。基于图象中纹理的预知性,应用最小二乘法及必要的约束条件推导出了该种滤波器。文中给出了实验举例。     

基于模型集描述的鲁棒自适应控制

对于模型阶次及系统滞后时间未知或时变系统（即结构不确定系统），建立了动力学系统的输入－输出完备描述；并以模型阶次和系统时滞为结构参数，建立了不确定系统的模型集描述。在此基础上，构造了一种带有相对死区和正则化因子的鲁棒自适应控制的显式算法，给出了全局收敛性和稳定性分析结果。     

时变数据和谱数据测量中干扰数据的剔除与取代

根据时变数据和谱数据的特点，提出了时变数据和谱数据测量中干扰数据合理剔除与取代的几种方法。给出了数据采样频率是物理量变化频率１０倍、８倍和６倍以上时测量精度的适用范围。在大量时变数据和谱数据的处理中应用本文提到的方法对干扰数据进行剔除和取代，均获得了满意的实验结果。     

前置放大器噪声性能指标的评定测试和使用中的问题

前置放大器在任何检测仪器,测试系统,通讯设备中均占据了极重要的地位。由于一般检测的均是微弱的讯号,因此前置放大器最重要的性能指标就是噪声的大小,噪声大的前置放大器使仪器的检测灵敏度降低。     

采用数字锁相方法的 μΩ 电阻测量装置研究

讨论了用数字锁相技术进行μΩ电阻测量的原理及其装置，并给出了模拟测量μΩ电阻的测试结果。     

神经网络矢量量化的设计与实现

设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法。利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书，实现矢量量化，用３层ＢＰ网络完成码字的信道符号编码。该神经网络矢量量化编码器能够并行处理输入矢量，速度快，效率高，适用于语音和图像数据压缩。     

晶体管低频噪声的分形特性研究

利用设计的低噪声放大器，测量出晶体管低频段(100mHz——1．65Hz)噪声的功率谱及时间波形，找出了其无标度区间，并用多种方法计算了分形维。通过实验与理论分析，验证了晶体管低频段噪声具有明显的分形特性，从而为今后用分形理论研究晶体管低频段噪声提供了理论依据。     

集成运算放大器同相和反相形式的En-In噪声分析和比较

本文通过分析和比较同相和反相放大器E_n-I_n噪声的特点,给出了若干新结果。本文方法在低噪声运放电路设计和运放噪声参数提取中都具有十分重要的意义。     

强烈电磁干扰情况下车内传感器信号的检测

提出了一种能够检测强烈电磁干扰条件下传感器信号的数字相敏检波器（ＤＰＳＤ）算法,讨论了采用ＡＤ转换器及计算机实现该ＤＰＳＤ算法的方法及算法的幅频特性和性能。实际测量的结果证明了本方法的有效性。