神经网络矢量量化的设计与实现

设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法。利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书，实现矢量量化，用３层ＢＰ网络完成码字的信道符号编码。该神经网络矢量量化编码器能够并行处理输入矢量，速度快，效率高，适用于语音和图像数据压缩。     

前置放大器噪声性能指标的评定测试和使用中的问题

前置放大器在任何检测仪器,测试系统,通讯设备中均占据了极重要的地位。由于一般检测的均是微弱的讯号,因此前置放大器最重要的性能指标就是噪声的大小,噪声大的前置放大器使仪器的检测灵敏度降低。     

乘法噪声中非线性耦合谐波分析

针对信号的非平稳性质,引入傅里叶级数多谱和比例多周期图的概念,分别提出了零均值乘法噪声二次耦合及非零均值乘法噪声三次耦合谐波频率估计方法,仅使用单个数据记录即可得到耦合频率估计,并且可以抑制加性平稳噪声而无须假定其颜色和分布.最后给出了仿真实验结果.     

采用小波变换对短数据信号的谱估计方法

本文提出一种新的信号估计方法－－小波变换，理论与仿真结果证明，在短数据信号情况下，基于小波变换的谱估计方法其分辨率要高于ＦＦＴ方法，文中详细讨论了小波的谱估计算法，并给出了双正弦信号的仿真结果。     

非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法

本文研究非高斯ARMA噪声中的谐波恢复问题,提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ESPRIT方法,该方法先估计噪声过程的AR部分参数,然后对观测值进行预滤波,最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。     

4.2Kb/s码激励线性预测语音编码方案的实时实现

本文表述了一个4.2Kb/s码激励线性预测语音编码方案在单个DSP上的实时实现;提出了一个减少自适应码本搜索复杂性的算法;讨论了A参数转变为LSP参数的求解方法;描述了该编码方案在具有一片TMS320C30的商用开发系统上的实时实现过程。     

低噪声前放中集成运放电路的En-In噪声性能分析

本文以文献〔１〕所给出的集成运放的噪声模型为基础,提出了集成运放基本电路（包括同相放大器和反相放大器）的等效Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型的计算方法,进而给出了由低噪声分立元件与集成运放电路组成的级联放大器的噪声计算。与目前普遍使用的噪声源叠加法相比较,本文方法不仅计算简单,而且当电路中有阻抗元件时,Ｅｎ与Ｉｎ之间的相关性能够得到充分考虑,从而使噪声计算更加准确。文末通过仿真与实测结果的对比,证明了本文方法的可行性。     

检测仪器的低噪声电子设计

本文中作者采用了噪声源的输入端等值计算法及噪声器件的E_n-I_n模型推导了有关前置放大器的各级低噪声电路设计公式及低噪声电子设计原则.分析了各种常用前置电路(包括反馈网络)的噪声性能。     

集成运算放大电路噪声谱矩阵计算及噪声性能分析

由于集成运放电路内部具有大量噪声源,特别是运算放大器本身等效输入电压和电流噪声源的相关性,使运放电路噪声分析较困难。常用的噪声功率迭加方法由于无法考虑噪声源相关性会引起较大误差。本文提出用噪声谱矩阵表示具有噪声相关的运算放大器ｅ-ｉ噪声,推导了集成运放电路等效输入噪声谱迭加公式。不仅可以对运放电路的噪声进行准确计算及性能分析,而且可以计算电路内各噪声源的贡献,对低噪声集成运放电路参数设计有重要指导意义。     

多目标模糊基因算法对柴油机控制特性的优化与标定

介绍了一种用模糊基因算法对柴油机工作特性参数进行优化设计的方法。用此方法寻找到某一工况下喷油量和喷油正时的满意解,以满足排放要求,达到节省燃油的目的。这种方法可以实现对发动机电控单元标定的自动化,以减少开发时间和经费