差公式电流模式CMOS OTA—C双二阶滤波器

应用信号流图法、提出一种新颖的差分式连续时间电流模式ＣＭＯＳ跨导－电容双二阶滤波器，该滤波器仅使用最少量的差分式ＯＴＡ和电容并且能有效地消除次谐波失真，具有较低的特征参数灵敏度等优点；面向实际电路完成了ＭＯＳ管级的计算机仿真仿真结果表明所提出的电路方案正确有效，适于全集成。     

低频负反馈电路噪声性能分析的E_n－I_n模型方法

本文提出了一种基于Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型的负反馈电路噪声分析方法．针对不同形式负反馈电路噪声分析的需要，分别建立了四种分析模型与Ｅｎ－Ｉｎ模型之间的关系．仿真与测量结果的比较表明：由于本方法中充分考虑了Ｅｎ－Ｉｎ噪声的相关性，因此它在低频电路噪声分析中是准确的．     

码激励线性预测语音编码快速算法和评价

本文研究了近年来在码激励线性预测编码方案中涌现出来的一些典型快速算法，对其进行了分类，比较了它们的计算复杂度和存贮要求。     

随机信号功率谱估计的递归带通数字滤波算法的性能分析及参数选择

用于非有理谱随机信号功率谱估计的非递归带通数字滤波算法，即使采用ＦＦＴ快速算法，仍有计算量较大的缺点。因此，对于较宽频率内随机信号谱估计不太实用。由于递归带通数字滤波算法在大减少计算量，可以用于同信号谱估计。本文讨论了这种算法用于谱估计的性能，给出算法参数选择原则，并给出谱估计实例。     

纹理分割的最小二乘滤波器

本文根据纹理结构的预知性,推导出了一种新的纹理分割方法——最小二乘滤波器。该方法的特点是所用滤波器少(图像中需要分析几种纹理,就对应几个滤波器),而且每一个滤波波器必定增强对应的纹理区域,这对最后纹理分割区域带来了极大的方便。再者该方法节省内存、计算速度快。     

用于矢量量化的神经网络竞争学习算法

对典型的竞争学习算法进行了研究和分析，提出了一种基于神经元获胜概率的概率敏感竞争虎法。与传统竞争学习算法只有一个神经元获胜而得到学习不同，ＰＳＣＬ算法按照各种凶的获胜概率并通过对失真距离的调整使每个神经元均得到不同的学习，可以有效地克服神经元欠利用问题。     

低频噪声参数自动测量系统研制

本文介绍了利用CF-920信号分析仪组成的低频噪声自动测量系统.该系统可以实现:(1)En、In的噪声功率谱;(2)噪声系统NF随频率变化曲线;(3)NF图;(4)最佳工作参数等的丰富测量功能.具有精度高、测量速度快、结果可靠等优点.文末给出了测量与理论结果的对比.     

电器接触电阻及其测试仪器

本文以接点分离式连接法为基础，探讨了测试回路中接触电阻的性能，根据国际电工委员会有关标准，研制了一种专用微机控制的电器接地保护电阻测试仪。交流电为测试电流，可在５－３０Ａ内进行闭环调节，测量准确度由手动仪器的５％提高到０．５％，仪器准确度高，适用性强。     

噪声网络的分析与综合

依据电工学理论，通过建立Ｅｎ－Ｉｎ模型与Ｅ１ｎ－Ｉ２ｎ、Ｉ１ｎ－Ｅ２ｎ、Ｉ１ｎ－Ｉ２ｎ、Ｅ１ｎ－Ｅ２ｎ及Ｅｎ２－Ｉｎ２五种噪声分析模型的相互关系，实现了噪声网络的综合。与目前常用的噪声源叠加法相比，本文方法不仅简便，而且能够充分考虑噪声源之间的相关性，从而有效地保证了低噪声电子设计的精度。文末，以有源低通滤波电路为例，通过其仿真与测量结果的对比，证明了本文分析方法的正确性。     

晶体管噪声模型复相关系数与其内部噪声源的关系

给出了晶体管噪声功率谱复相关系数的定义及其计算公式，并论证了它的三个基本性质，对复相关系数的实部和虚部在不同频段进行了理论分析。复相关系数的实测结果与理论分析相符合，从而可以根据晶体管内部噪声源的情况，对复相关系数γ的大小作出估计。