前置放大器E_n—I_n噪声模型相关系数的探讨

本文发展了文[1]提出的前置放大器的E_n-I_n噪声模型,作者考虑了等值噪声源之间的相关性,引入了功率谱相关系数的概念。并论证了谱相关系数与随机变量相关系数的关系。讨论了晶体管、场效应管谱相关系的性质及计算方法。文末给出了改进后的E_n-I_n噪声模型在低噪声前放设计中应用及噪声源相关性对噪声性能的影响。     

DPSD算法性能研究及参数选择

讨论了DPSD算法中的一些关键问题 ,包括采样频率、采样点数、A/D转换器等。此算法已在纳伏级电压测量中得到应用 ,取得了满意的测量结果。     

采用数字锁相方法的μΩ电阻测量装置研究

讨论了用数字锁相技术进行μΩ电阻测量的原理及其装置，并给出了模拟测量μΩ电阻的测试结果。     

低频噪声测量方法及误差分析

本文对半导体器件低频噪声测量方法的误差和测量时间进行了全面的分析,指出了各种常用的测量方法(整流式电表、显示式仪表及积分式仪表)的优缺点及应用范围。文中针对目前低频噪声测量中存在的一些问题讨论了可能的改进措施。     

强烈电磁干扰情况下车内传感器信号的检测

提出了一种能够检测强烈电磁干扰条件下传感器信号的数字相敏检波器 (DPSD)算法。讨论了采用AD转换器及计算机实现该DPSD算法的方法及算法的幅频特性和性能。实际测量的结果证明了本方法的有效性     

估计1/f类分形信号信噪比的新方法

提出了一种通过拟合自相关函数估计1/f类分形信号信噪比的新方法。其总的延迟可以由带噪分形信号的互信息曲线在第一区域内达到极小值的时间来确定。仿真实验结果表明,该方法简单可靠,有效可行,且事先不需要知道分形信号参数及加性白噪声的先验知识,因此具有很好的适应性。     

一种新的图象纹理分析快速特征滤波法

本文给出了一种新的图象纹理分析法快速特征滤波法。在Ade特征滤波法基础上,本文应用实对称矩阵特征值表示特征向量相对于该矩阵的分布性质,以及卷积结合律,最终导出了快速特征滤波器。使Ade的特征滤波法中的nn个滤波器在快速特征滤波法中变为一个滤波器,从而增快了计算速度和减少了存贮空间。     

噪声四端网络理论及应用

本文应用随机过程的一些基本定理给出了四端网络噪声模型(包括相关系数)的完整计算方法。计算了晶体管、场效应管的等值噪声源。应用本文的方法分析了宽频带前置放大器的噪声性能及其低噪声电子设计要求。     

晶体管噪声系数测试仪的系统误差及修正方法

目前,噪声系数N_F测量方法有正弦信号发生器法及标准噪声源法。采用正弦信号发生器法时,必须测定系统的噪声带宽、功率增益及输出噪声的均方值,但是这些量精确测定是困难的。其次这些量与源电阻及测试频率有关,所以这种方法不仅麻烦,而且精确度较低。因此目前噪声系数测试仪大多数采用标准噪声源法。图1给出N_F测试原理图。K置于1时,电表指示被测管及源电阻R_S的噪声输出,再把K置于2,则由于3分贝功率衰减器作用使噪声功率衰减一半(功率表指示读数下