基于离散小波变换的自适应语音消噪方法

针对语音信号的宽带特性 ,基于离散小波变换提出一种自适应消噪方案 (DW TANC) ,该方案利用多分辨率分析理论 ,把信号和噪声分解于不同的频率范围中 ,使信号和噪声的频谱得到简化 ,从而减少了自适应滤波器的级数L ,使输入自相关矩阵阶数降低 ,从而改善了它的自适应时间和输出精度 ,增强了其抗干扰能力。计算机仿真结果证实上述论断的正确性     

动态路径诱导系统中路段饱和度数据在电子地图上的标识方法

讨论了动态路径诱导系统中路段饱和度数据信源编码和在电子地图上标识的方法 ,提出了路段饱和度数据分段编码颜色标识的新思想 ,大大提高了信源编码的效率 ,显示方法更加方便、明晰。     

差值“基础比特＋溢出比特”编码方法

提出了差值“基础比特+溢出比特”编码方法.与霍夫曼方法相比,具有无需知道信源的统计特性,算法简便,易于实时处理,编码效率高(可达90%以上)等特点,并在成象光谱仪机上实时数据压缩中取得了良好的应用效果     

非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法

本文研究非高斯ＡＲＭＡ噪声中的谐波恢复问题，提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ＥＳＰＲＩＴ方法，该方法先估计噪声过程的ＡＲ部分参数，然后对观测值进行预滤波，最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。     

噪声电路理论及集成电路噪声计算

本文建立了适合于具有大量噪声源并考虑噪声源相关性的复杂网络的噪声分析计算理论,并编制了基于该理论的网络噪声分析与低噪声设计程序,给出了对集成运算放大器μA741的计算分析结果,得到了μA741集成运放的最小噪声工作状态下的最佳工作参数。     

数据测量中干扰数据的剔除与取代

本文介绍了数据测量中干扰数据的合理剔除与取代的几种方法。大量数据处理实例证明这些方法很有效。     

非ARMA随机信号谱估计的数字滤波算法及性能分析

为克服传统的周期图谱估计方法存在的分辨率低及非一致估计等缺点而迅速发展的各种近代谱估计法只能适用于ＡＲＭＡ（Ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ－ｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅ）信号的谱估计。为解决存在于各种物理过程中的非ＡＲＭＡ随机过程（包括１／ｆ过程）的谱估计，本文提出了一种对非ＡＲＭＡ随机信号的非递归数字滤波算法，重点研究了算法主要参数（滤波器长度、数据长度）的选择原则及对谱估计准确度和精度的影响。理论分析及实际测量证明，此方法具有分辨率高、谱估计精确较好及一致估计等优点，特别适用于对非ＡＲＭＡ信号的某些特征频率点的谱估计。     

提高X线电视系统分辨性能的探讨

我们于一九七四年开始研制X线医用电视,先后试制成了SEC管及SEM管X线医用电砚系统[1],并进行了大量的临床试验和使用。试验中我们发现,不能把用电视测试卡测出的分辨率概念,简单地与X线电视系统的实际分辨率概念等同起来。例如,我们在北京医院用国外引进的象增强器系统试验,由于当时该机未调好,用医用电视测试卡测试时,分辨率只达到0.70mm,但仍可获得人体脊柱斜位透视的清晰图象。而我们的SEC管系统的分辨率达0.60mm,比前者高,却看不见脊柱图象。又如,我们将国外引进的超正析管与国产SEM     

电子线路噪声的计算机辅助分析与设计

目前，能够进行噪声计算的程序[1-3]，具有依据的理论基础不完善，程序功能简单，所采用的计算方法速度太慢，计算精度差等缺点。本文解决了上述问题，在所建立的理论基础之上，给出了电路噪声性能分析与低噪声设计方法，噪声电路数据结构与存贮等，并编制了相应的计算机程序，最后给出了uA741集成运放的实例。