基于医用注射泵和输液泵校准规范流量测定参数的探讨

本文分析了 JJF1259－2010医用注射泵和输液泵校准规范在测定流量基本误差和示值重复性中存在的实际操作上的问题。通过数据分析,提出了合理的操作过程和参数,使得我们的校准工作更加客观准确,同时有利于为医用注射泵和输液泵的质量控制搭建一个统一的数据平台。     

天丝织物卷染生产实践

探讨了天丝织物卷染生产工艺,详细分析了工艺中出现的问题,并指出了相应的解决方法。实践证明,天丝织物卷染工艺克服了绳状染色效率低、成本高、易产生折皱和擦伤等缺点,染成品质量明显提高。     

甘蔗近缘植物的属间杂交及其染色体行为

本文综述了甘蔗近缘植物的特点，染色体数目及其属间杂交的染色体传递等细胞学特征，对甘蔗的三级基因库作了初步划分并简评了其育种价值。     

从小麦麸皮中提取植酸钙的生产工艺

采用稀酸萃取加碱中和沉淀法从小麦麸皮中提取植酸钙。利用正交法找出了最佳工艺条件:反应温度30℃、水料浸提比8∶1、浸泡酸度pH为2~2.5、絮凝剂为5%的氯化钠、浸泡时间为6h~8 h、中和剂采用Ca(OH)2和10%的NaOH溶液、中和酸度为先用Ca(OH)2中和pH至5,再加10%的NaOH溶液中和pH至7.5左右。     

集成全尺度融合和循环注意力的医学图像分割网络

深度学习中的编解码网络在图像特征提取和分层特征融合方面具有卓越的性能,常被用于医学图像分割.但是,目前主流的编解码网络分割方法仍面临编码和解码阶段单一网络挖掘的图像特征信息不足,以及仅使用简单的跳跃连接而无法充分利用全尺度特征包含的粗粒度信息和细粒度信息等问题.为了解决上述问题,提出了一种集成全尺度融合和循环注意力的医学图像分割网络.首先,在U-Net编码器中加入了结合多层感知机(MLP)的卷积MLP模块来提取图像的全局特征信息,用于扩大编码器的特征感受野.其次,通过全尺度特征融合模块使得各尺度跳跃连接特征进行粗粒度信息和细粒度信息的有效融合,减小各尺度跳跃连接特征间的语义差异,突出图像的关键特征信息.最后,解码器通过提出的结合循环神经网络(RNN)和注意力机制的循环注意力解码模块(RADU)来逐级精细化图像特征信息,加强特征提取的同时避免信息冗余,并得到高精度分割结果.在4个数据集上将所提方法与主流较优的方法进行比较,所提方法在像素精度和骰子相似系数两个指标上的图像分割精度均有提高.因此,所提出的用于医学图像分割的编解码网络利用全尺度特征融合模块和循环注意力解码模块,能够获得较优异的高精度分割结果,并且模型具有良好的噪声鲁棒性和抗干扰能力.     

地下增层工程中既有结构变形控制技术研究

既有建筑物地下室增设工程中,施工会造成既有结构不均匀沉降、倾斜、甚至产生裂缝,影响既有结构的安全和正常使用。针对中国工商银行某办公楼地下增层这一工程案例,结合对既有建筑结构形式、现场周边环境、施工条件以及作业空间的调研,提出了锚杆静压桩托换变形控制技术。为了确保在地下增层过程中既有建筑的安全性,采用考虑桩-土-结构共同作用的分析方法,对施工过程进行三维数值模拟分析,确定合理的托换桩长和桩截面。现场监测结果表明,施工过程中既有结构的沉降变形与计算结果吻合较好,说明本工程的变形控制技术制定合理、施工措施得当,结构处于安全范围之内。     

甘蔗人工种子研究：Ⅰ.胚状体培养及人工种子试制

以三个甘蔗品种的幼叶和叶鞘为外植体，经愈组织途径诱导出体细胞胚，并通过低温处理和渗透压调节法使胚状体发育达到部分同步化。同自配人工胚乳包埋手工剥离出的成熟胚体，得到直径约５ｍｍ的粒状人工种子，其在无菌条件下的发芽率为９３．８％转株率为８１．４％。，     

碳纳米管上电沉积钯对乙醇的电催化氧化研究

采用电化学循环伏安法沉积Pd纳米颗粒,在碳纳米管(CNT)电极表面获得了粒径约为20 nm而且分散性良好的Pd纳米颗粒,而玻碳(GC)电极表面上Pd纳米颗粒趋向于堆积形成紧密的Pd金属薄膜。研究发现,在碱液中Pd/CNT电极对乙醇的催化活性要高于Pd/GC电极,而交流阻抗实验发现,Pd/GC电极的阻抗半圆明显大于碳纳米管,表明了Pd/CNT电极对乙醇的催化速率明显优于Pd/GC电极。不同Pd载量以及环境温度影响实验发现,Pd/CNT电极上峰电流的增长速率要明显大于Pd/GC电极,而不同乙醇浓度实验进一步表明,Pd/CNT电极对于乙醇浓度的响应要比Pd/GC的灵敏。     

反应注射成型聚双环戊二烯研究进展

聚双环戊二烯是采用反应注射成型工艺合成的一种性能优良的新型工程材料,是通过开环易位机理形成的聚合物。综述聚双环戊二烯聚合机理,反应注射成型技术概况。主要对在运用此技术合成不同类型聚双环戊二烯中采用的不同催化剂体系的作用进行了阐述。