并行机作业车间等量分批多目标优化调度

为降低并行机作业车间等量分批多目标优化调度问题的复杂度,提高优化效率,提出了一种基于仿真技术和改进非支配排序遗传算法的分步优化方法.建立了一类以完工时间最短和总制造成本最低为优化目标的并行机作业车间等量分批多目标优化调度模型;将各产品进行等量分批,以Witness为仿真平台建立并行机作业车间等量分批生产仿真模型,通过组合仿真优化得到产品理想的等量分批方案,从而将原问题转化为并行机作业车间多目标优化调度问题;设计了一种改进的非支配排序遗传算法,对并行机作业车间多目标优化调度进行求解.通过算例分析验证了该方法的有效性.     

基于EVA的业绩评价模式在施工企业中的应用研究

企业管理效率与效果直接影响到企业价值与股东财富,如何对企业管理业绩进行评价,目前成为理论界与实务界共同关注的重点。通过计算中国建筑近四年的经济增加值,探究基于EVA的业绩评价模式在我国施工企业中的应用。并通过构建国内施工企业2012年价值创造排行榜,评价整个行业的价值创造水平。最后就如何提高我国施工企业的价值创造能力给出具体建议,以期为相关企业提供有用参考。     

基于多因素分析的CBD停车配建研究

为合理确定CBD地区停车配建规模,对土地利用、路网承载力、公共交通服务水平、泊位共享等影响因素进行了分析,以长沙火宫殿城周边地区为例,提出了以路网容量和理想的公交服务水平匡定的配建指标为边界条件、以基于泊位共享理论的指标为校验标准的CBD地区停车配建指标确定方法,实现了CBD地区配建停车的供需平衡,为CBD地区停车配建决策提供了依据。     

反应注射成型聚双环戊二烯研究进展

聚双环戊二烯是采用反应注射成型工艺合成的一种性能优良的新型工程材料,是通过开环易位机理形成的聚合物。综述聚双环戊二烯聚合机理,反应注射成型技术概况。主要对在运用此技术合成不同类型聚双环戊二烯中采用的不同催化剂体系的作用进行了阐述。     

基于移动质量梁列式的混合编组列车-多跨双线简支梁桥垂向耦合振动分析

现有车桥振动分析需逐步判断轮对与桥梁单元接触状态,增加了多线混合编组列车与多跨桥梁耦合关系建模的复杂性。基于轮对与桥梁密贴模型,通过引入窗函数,建立轮对与桥梁状态变量的显式关系,推导了移动质量梁动力特性矩阵;将车辆一系簧上部分视为独立多刚体系统,建立了混合编组列车-多跨双线简支梁桥垂向耦合振动分析通用模型。基于Newmark-β法关于状态变量的递推公式,提出了车桥系统方程求解的降阶算法,确保计算规模为最小。开展算例分析,验证了模型的正确性。计算了高速列车-三跨双线简支箱梁桥垂向耦合振动响应,结果表明:车体垂向位移较其他响应在双、单线加载时满足恒定峰值比;桥梁各跨跨中响应最大值在单线行车时基本不变;与单线加载相比,双线对称加载桥跨跨中最大垂向位移近似放大2倍,不对称加载桥跨跨中最大垂向加速度出现下降。     

基于超像素和深度神经网络的高压输电线路环境检测

高压输电线路通道环境对高压线路的安全性影响重大,以往都是采用人工对高压输电线路通道环境进行巡检,人工检测作业危险,效率低,难度大.因此,本文提出基于超像素和深度神经网络的航拍高压输电线路环境检测的方法.首先,采用无人机对高压输电线路通道环境航拍,将视频图像进行拼接,得到通道环境的整体图像,然后使用超像素分割算法实现图像的预分割, SURF描述子具有速度快、特性鲁棒性好,因此本文采用SURF描述子提取超像素特征向量,最后采用DNN模型对提取的超像素特征进行训练,对待检测的超像素块进行分类,从而达到检测的目的.通过本算法的应用,电力部门提高了无人机巡视特高压输电通道环境的巡检效率且验证了本算法的有效性.     

一种多重信道感知的主动机制网络编码算法

针对网络编码算法的能量开销大、解码出错率高等问题,提出一种多重信道感知的主动机制网络编码算法,该算法建立了系统模型来分析网络编码的工作方式,以最小化样本作为代价,采用多重信道感知的方法来检验中继节点的编码效果,使网络从中继节点的编码效果中进行学习,从而将源信息发送给编码效果较好的中继节点。为了减少解码出错率,算法采用了一种主动机制,该机制依据源节点的发射功率和源信息的大小来控制终端的解码出错率,提高网络解码能力。实验仿真对比结果表明,提出的网络编码算法能够有效控制网络编码的出错率,并能有效减少网络开销。     

WSN中基于MDP与博弈论的入侵检测系统

针对无线传感器网络（WSNs）中容易遭受多种攻击的问题,提出一种融合马尔可夫决策过程（MDP）和博弈论的WSN入侵检测系统（IDS）,称为马尔可夫博弈入侵检测系统（MG-IDS）。MG-IDS采用博弈论和MDP的异常、误用检测技术来确定最佳的防御策略,同时利用MDP和攻击模式挖掘算法,根据攻击记录来预测未来攻击模式。通过仿真实验,比较了MG-IDS、仅博弈论和仅MDP三种方案,在不同攻击频率下,对多类型混合攻击的防御性能进行了比较,实验结果表明,所提出的MG-IDS具有较高的防御成功率。     

复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位和识别

提出了一种在复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位识别算法,用于定位和识别实际应用中的条码图像.该算法首先将灰度图像分成若干个子区域,根据每个子区域的梯度特征和角点特征筛选出可能含有条码的子区域,对这些子区域采用连通区域算法进行合并和分析,定位出条码区域.由于传统的二值化方法对于非均匀光照环境下的条码图像处理效果不佳,提出一种改进的Bernsen二值化算法对条码区域进行二值化处理,有效地减小了光照不均对条码识别的影响.实验结果表明,该算法可以有效去除大量复杂背景,准确定位和识别任意角度的条码区域.特别在非均匀光照环境和含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有明显优势.