计算机网络安全建设方法及安全技术管窥

该文对计算机网络安全进行详细介绍,分析了我国计算机网络安全现状,提出其中存在的问题,阐述了计算机网络安全影响因素,并据此提出计算机网络安全建设方法及安全技术,希望能够为我国网络安全建设提供一点理论支持。     

浅谈IEC62368-1:2018中压敏电阻的附加要求与合理运用

笔者研究压敏电电阻原理,对比和解读IEC 62368-1:2018、GB 4943.1-2011、GB 8898-2011标准中关于压敏电阻的附加要求,结合经验分析压敏电阻失效原因,提出适用于IEC 62368-1:2018的压敏电阻运用方案,供同行业者参考.     

赣州市食源性腹泻患者分离沙门菌耐药性和分子分型特征研究

目的 了解赣州市食源性沙门菌耐药性和分子分型特征,建立赣州市食源性沙门菌耐药性和分子指纹图谱数据库,为临床合理用药和食源性沙门菌病的暴发溯源提供科学依据。方法 对赣州市2020—2022年食源性疾病主动监测中分离的136株沙门菌进行血清分型、药物敏感性试验、全基因组测序（WGS）和脉冲场凝胶电泳（PFGE）,并进行耐药基因注释和图谱聚类分析。结果 赣州市食源性沙门菌对STR耐药率最高（83.09%）,其次为TET（78.68%）和AMP（76.47%）;多重耐药菌株占76.47%,耐药谱型广泛,主要流行耐药谱型为AMP-TET-CHL-STR-SXT;WGS预测出7种类别共61种耐药基因,以氨基糖苷类耐药基因携带率（99.19%）最高,大环内酯类（8.87%）最低;136株沙门菌以鼠伤寒变种和鼠伤寒为优势血清型,经PFGE分子分型分为98种带型。结论 赣州市食源性沙门菌耐药状况严重,耐药基因携带率高且基因型多样,PFGE分子型别呈多态性,优势血清型别可能引起暴发流行,应加强监测和研究。     

数据意识下的条件不频繁行为挖掘与优化

业务流程不频繁行为是指低频次事件轨迹记录的行为,从事件日志中挖掘条件不频繁行为是业务流程优化的关键点之一。已有的研究方法忽略低频次行为,也较少考虑数据流角度下的不频繁行为,本文考虑了事件间隐藏的数据依赖关系,提出基于数据意识的条件不频繁行为挖掘与优化。以模块间的通讯行为轮廓理论为基础,通过查询参考模型的可行迹对频次较低的轨迹添加属性值,计算交互特征间的数据依赖值并对不频繁行为进行分类处理,并根据处理后的优化日志构建模块网和特征网。模块网与特征网进行交互,挖掘出特征网与模块网的业务流程优化通讯模型。最后通过具体的实例分析验证了所提方法的有效性。     

一重自行设计和研制的150MN自由锻造水压机获金奖

中国第一重型机械集团公司150 MN自由锻造水压机是我国1958年研制成功万吨水压机之后又一重大装备成果,为生产大型锻件提供重要的硬件条件,极大提升了电力、冶金、石化、船舶行业设备制造水平,对加快振兴重大装备制造业具有重大意义,有效地提升了我国的国际地位。     

完善实践教学体系,优化创新型人才培养模式

由于受扩招和并校的影响,本科教育出现了一些关系的"失衡",导致学生理论基础不扎实、工程实践能力弱、创新能力不足等问题。文章介绍我校信息与计算科学专业在实践教学体系方面具有的特色,以"夯实基础、面向应用、培养创新"为目标,提出"三点一线"的创新型人才培养模式,经过多年实践,取得较大进展,对其他同类学校具有一定的借鉴意义。     

老年手机产品质量现状及提升策略分析

老年手机作为日常生活中重要的电子设备,与使用者的人身和财产安全密切相关。而近年其监督抽查合格率不高,质量现状堪忧,质量水平亟待提升。重点阐述了老年手机产品质量现状、问题成因、认证监管政策、常见不合格项目及其危害,并分别从产品和行业两个维度给生产者和质量监管工作提出质量提升的策略和建议。     

基于微信小程序的"众志集结号"设计与实现

志愿者作为社会服务活动的义务工作者,对于社会的进步与发展有着重要的作用,而"众志集结号"就是一个旨在为向往参加志愿活动的各类人群提供便捷功能的平台.该平台可以实现发布志愿服务活动、志愿活动展示、志愿活动报名以及志愿者与主办方之间交流等功能.该系统基于微信小程序,使用前端设计语言wxml、后端语言js、云数据库等进行开发...     

一种基于多视角数据属性的决策表Petri网挖掘方法

当处理高度可变的流程时,已有的自动过程挖掘技术产生的模型可能并不能真实反映流程运行中不同决策点之间规则的变化情况。从声明性过程挖掘的角度出发,提出了一种具备可视化规则的决策表Petri网挖掘方法,实现真实日志到声明性过程决策表Petri网模型的映射。首先,形式化了决策表Petri网模型及其携带的规则分析决策表,并对模型的静态语义和动态语义进行定义;其次,通过扩展属性的添加,分析流程内部属性和事件属性是否会对决策产生影响,并通过规则分析决策表的异常值属性,判断规则的异常程度;最后,在一组人工日志和真实事件日志的基础上进行实验仿真,并与数据Petri网的挖掘技术进行分析对比。实验结果表明所提方法在反映流程运行中规则的变化情况具有一定优势,并为数据流异常检测提供数值可解释性;同时,所设计的决策表Petri网挖掘方法可以将决策信息与模型结构整合在一起,为过程模型的可变性建模提供形式化基础。