巴氏距离和K-L变换结合的特征选择

该文提出巴氏距离(BhattacharyyaDistance)和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择。采用巴氏距离特征选择眼3,5演的迭代算法,可以获得最小错误率上界。当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数。然后进行巴氏距离特征选择,降低到结果的维数。用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。     

基于直方图对的JPEG图像无损数据隐藏

提出一种基于直方图对的JPEG图像无损数据隐藏方法。该方法通过调整直方图,在JPEG图像的量化后DCT中频系数中嵌入隐藏数据。同时,能够在不需要原始图像的情况下对隐藏数据进行盲提取并无损恢复图像数据。通过设置2个阈值来选择调整的直方图对和进行调整的DCT系数块,该方法能够在嵌入大数据量的同时依然保持较好的视觉效果。     

基于小波直方图频域矩的JPEG图像隐写分析

论文将小波直方图频域矩的通用隐写方法推广到针对JPEG图像,使之成为一个既能处理BMP图像又能处理JPEG图像的完整而又高效的系统。论文在Coreldraw图像库上进行了大量的隐写分析实验,不仅针对BMP图像上较流行的Cox、LSB、Qim等数据隐藏方法,还针对当前公认安全性很高的JPEG图像隐写方法:F5、Outguess、MB等,都取得了相当好的性能。     

基于图像及其预测误差图小波频域矩的隐写分析

提出了一种通用隐写分析方法,对图像及其预测误差图像进行3级小波分解,然后计算每个小波子带频域（对直方图进行离散付利叶变换）高阶统计矩组成78维特征,并用支持向量机（SVM）进行分类。对CorelDraw图像库的1096幅图像进行测试,实验结果表明,本文提出的隐写分析性能优于现有的主流方法。     

车式螺旋密封性能数值分析

在螺旋密封的研究基础上设计了新型车式螺旋密封,建立了理论分析模型,证明了车式螺旋密封在高压介质中密封的可行性。分析了介质压力、转速、齿套间隙对泄漏量的影响规律。描述了车式螺旋密封的密封机理,车式螺旋密封可以实现高压工况的零泄漏,在高速工况下不易出现反泄漏现象。     

基于预测熵的JPEG图像无损数据隐藏

针对数据隐藏中的子块选择问题,提出一种基于预测熵的JPEG图像无损数据隐藏方法。利用直方图对法预测JPEG图像DCT系数块的熵,选择熵小的子块,并在中低频系数中嵌入数据。该方法可实现嵌入数据的盲提取和图像数据的无损恢复,且无需记录嵌入数据的子块位置。实验结果表明,与其他方法相比,该方法获得图像的峰值信噪比较高,数据隐藏性能较好。     

基于小波的大容量无损数据图像隐藏及其应用

提出了一个基于整数小波的无损大容量数据图像隐藏方法,该方法基于人眼视觉对于小波域各个频率子带不同的敏感性,将大容量的数据嵌入到小波系数的较低位平面中。该方法不但能保证嵌入数据后的图像在视觉上失真较小。对于预先处理后的图像,不但嵌入数据可以无损恢复,载体图像也可无损恢复。在电子政务中应用了该方法,并取得了较好的效果。     

基于整数小波直方图间隙的无损数据隐藏

在整数小波和直方图调整技术的基础上，提出了小波直方图间隙的方法。将数据嵌入到小波的高频子带系数中，符合人的视觉系统。通过迭代在小波系数直方图中不断形成间隙的方法，将数据嵌入到间隙中去，而直方图调整技术则解决了该方法的溢出问题。实验表明该方法在相同的视觉效果下比其他方法能获得更高的嵌入容量，在相同的嵌入容量时能维持更好的视觉效果。     

信息取证中图像重采样检测

经过重采样后的数字图像,实质是原始图像信号和周期信号的叠加。通过期望最大化算法对两种信号进行聚类分析,便可以检测其中的重采样痕迹。通过对已有的模型进行改进,将原始信号分布代替均匀分布并增加了先验概率的迭代,使得分布情况更符合实际。同时,通过增加小补偿量的方法避免EM算法可能遇到的奇异点。实验证实该算法可以检测出对于未压缩图像的缩小、放大和旋转及图像是否被JPEG压缩过。     

数字媒体水印非协议模糊性

抵抗协议模糊攻击对于一个安全的数字媒体版权管理系统来说至关重要.文中基于安全伪随机序列发生器（PRSG）序列与真随机序列计算上不可区分性来研究数字媒体水印的非协议模糊问题.针对一个使用PRSG序列作为水印的算法的攻击可以看成是针对一个加噪PRSG序列的攻击.提出和证明了二进制加噪PRSG序列安全定理和广义加噪PRSG序列安全定理.选择合理的检测阈值Th=n^1/a（n是水印长度和α是归一化检测阈值）和n≥1.39×m/a²（m是密钥长度）可以使得协议模糊攻击成功概率（Famb）和水印漏检率随水印长度n增大迅速变小成为可忽略的,这使得实际的量化水印算法和扩频盲水印算法可以同时具有非协议模糊性和鲁棒性.文中得到了水印算法非协议模糊性的充要条件和安全性计算的分析解,可以用来指导设计一个实际的不可逆水印算法和定量评价水印算法的非协议模糊性.