钛合金中微量铈的快速测定

—、前言我国的稀土资源丰富,加入稀土元素对金属性能有好的影响,已广泛应用于合金钢、铝合金和镁合金等各种金属材料中。近年来,在钛合金中加入微量稀土铈的工作取     

非均匀载荷下磨损套管抗挤强度研究

针对非均匀载荷下套管磨损后抗挤强度降低的问题,将磨损简化为套管的壁厚不均度和内壁不圆度几何缺陷。在此基础上,建立了非均匀载荷下磨损套管抗挤强度计算方程。该方程计算值与试验值的对比表明,该方程计算结果是可靠的,可为复杂地层磨损套管柱设计提供理论依据。研究表明,当载荷不均匀程度较小时,磨损对套管抗挤强度的影响较大;当载荷不均匀程度较大时,磨损对套管抗挤强度的影响较小。     

PLC在双面钻孔组合机床电气系统中的应用

PLC是一种可靠性高,安装、使用、维护方便的新一代工业控制装置,它具有多种控制功能。文中介绍了双面钻孔组合机床的工作过程,并用PLC系统来实现其电气控制。     

摩擦系数在高强度联接副中的控制

摩擦系数在紧固件装配中起着重要的作用，然而我们对它的了解和重视程度都不够，从而使一些工程装配发生了一些质量事故。如何让一些生产企业了解摩擦系数并对其实施有效控制，本文就此进行一些浅析。     

线路阻波器雷电过电压计算和分析

本文利用EMTP程序计算了线路阻波器在雷电过电压下内部各元件的电压、电流分布以及避雷器吸收的能量。以220kV变电站为例,计算了杆塔反击、线路绕击时等各种情况下阻波器内部各元件的电压,电流及避雷器吸收的能量。     

钻井井下事故诊断和预测专家系统开发工具的实现与使用

DTDP是一种用于建造钻井井下事故诊断和预测专家系统的开发工具。本文介绍了DTDP的设计和实现,以及如何利用DPDT建造知识库开发新的专家系统。     

啤酒酵母浸出物提取工艺的研究

本文研究了利用工业废酵母经自溶和水解途径提取氨基酸的方法,探索酶法制备啤酒酵母浸出物的最佳工艺技术.     

人脸表情识别研究进展

随着计算机视觉的发展和人工智能产业的兴起,人脸表情识别技术在人工智能产业有着广泛的应用需求.人脸表情识别在传统机器学习算法下对环境及姿态的改变不具备良好的鲁棒性,而且识别精度也达不到实际应用的要求.计算机和图像处理器等硬件性能的提升,以大数据为核心的深度学习算法得到快速发展,人脸表情识别技术开始趋于在深度学习算法上研究.本文分别对人脸表情图像预处理、特征提取、特征分类3个关键技术进行介绍,具体叙述了从传统的机器学习到基于深度学习的人脸表情识别技术的研究进展,分析了人脸表情识别技术目前面临的挑战和发展趋势.     

雷达谐波抑制度测量及不确定度评定

结合某大功率雷达谐波抑制度测量实例,优化了测试天线被动对准方法,通过放大器与滤波器组合测量,得到了测量结果。分别使用“测量不确定度表示指南”(GUM)法和自适应蒙特卡洛法(AMCM)建立测量模型, 对测量结果不确定度进行评定,在不确定度来源相同条件下,通过比较95%概率包含区间端点差值,GUM 法未通过AMCM 验证,AMCM 对该项目测量结果不确定度评定有更高的可靠性。     

深度学习在雷达目标检测中的应用综述

雷达目标检测技术能够判断回波信号中目标存在与否,并提取目标位置信息。随着雷达图像质量的提升和人工智能技术的发展,利用雷达图像数据通过深度学习方法实现雷达目标检测功能成为一种新的思路。该文首先从雷达目标检测原理入手,对传统和现代两类检测方法进行了梳理,分析了各类检测方法的特点及适用性。然后针对现代雷达回波信号复杂性增大导致传统检测方法统计建模难的问题和机器学习方法特征提取难度大的问题,对深度学习目标检测方法进行了归纳,主要从深度学习算法、雷达回波图像数据类型和应用场景三个方面进行总结。最后分析了深度学习在雷达目标检测应用中面临的挑战,展望了未来的发展趋势。