基于GDP-电能消费耦合关系的中长期电量预测

建立了一种基于用电量和GDP之间耦合关系的中长期电量预测模型。首先利用协整检验和格兰杰（Granger）因果检验,剖析电能消费和经济发展之间的协整关系和因果关系,并建立中长期电量预测模型。然后采用误差修正方法对预测模型进行短期调节,以提高模型的鲁棒性以及预测精度。以某地区1991—2015年的用电量和GDP数据作为算例输入数据,结果表明：通过构建电能消费和经济发展之间的耦合关系,有助于提高预测模型的解释能力,同时含短期调节的中长期用电量预测模型具有更高的预测精度。     

In对S-TiO_2纳米材料的吸附与缓释特性的调控

以固相反应法所合成的铟、硫掺杂二氧化钛纳米粉体为载体,研究了三磷酸腺苷(ATP)的吸附与缓释行为。结果表明,以TiO2为基体的纳米材料对ATP都有良好的吸附作用。40 min内,Inx-S-TiO2(x=0.01,0.02,0.03,0.04,0.05)、STiO2和TiO2纳米粉体对ATP的吸附率(%)依次为82.3、91.5、98.6、93.7、89.2、75.7和66.0。其中In0.03-S-TiO2纳米粉体的载药量比纯TiO2提高了32.6%。In的含量与其吸附ATP的量呈抛物线型。纯TiO2及In、S改性纳米材料对ATP的释放均有一定的调控作用。5.5 h内,其释药百分比分别为In0.01-S-TiO2(61.4%)In0.05-S-TiO2(59.23%)In0.02-S-TiO2(57.9%)In0.04-S-TiO2(55.30%)In0.03-S-TiO2(51.45%)TiO2(37.5%)S-TiO2(25.8%)。In的掺杂,对S-TiO2纳米材料缓释ATP的速率起到明显缓释控制作用。ATP的缓释过程符合骨架溶蚀扩散机理。In在ATP释放过程中的流失量很少,均不足2%。In含量的变化对微球的突释效应有一定的调控作用。     

成品胶料高温下的耐疲劳性能研究

研究成品胶料在高温下经过反复伸缩变形后的耐疲劳性能。结果发现：胶料中的杂质使其耐疲劳性能有潜在的不稳定因素;成品轮胎在使用中产生的早期损坏、同批产品质量不稳定与胶料中的杂质缺陷有密切关系;在实际生产中,原材料杂质、现场工艺和胶料运输过程需要严格控制把关,避免杂质进入胶料从而影响产品质量。     

Mg-Zn-Al三元系富镁角335°C等温截面(英文)

采用平衡合金法,利用X射线衍射、扫描电镜及能谱分析,系统地研究了Mg-Zn-Al三元系富镁角335°C的平衡相组成及其成分。从实验上证实,α-Mg固溶体并不与Mg32(Al,Zn)49(τ)三元金属间化合物或q准晶相平衡,而仅与一个三元化合物Al5Mg11Zn4(φ)相平衡。获得了φ相在335°C的整个成分范围,即:52.5%~56.4%Mg、13.6%~24.0%Al、19.6%~33.9%Zn(摩尔分数)。Al在Mg Zn相中的固溶度远大于在Mg7Zn3相中的固溶度,其最大值可达8.6%Al(摩尔分数)。Al和Zn可以同时固溶在α-Mg固溶体中。     

Pt-B离子液体催化体系中甲基环己烷脱氢性能的研究

通过[EMIM]Br分别合成了[EMIM]PF6、[EMIM]BF4、[EMIM]HSO4以及相应的Pt-B离子液体催化剂体系。红外光谱分析(IR)表明所合成的物质为目标离子液体。透射电镜(TEM)显示[EMIM]PF6中制备的Pt-B纳米颗粒大小均匀,平均粒径大约10 nm左右。在常压、240~300℃、油剂质量比为100∶1的条件下进行甲基环己烷(MCH)的脱氢反应,结果表明:[EMIM]PF6-PtB催化剂体系显示出良好的脱氢活性。     

掺杂La-Ce-Cu合金对热变形Nd-Fe-B磁体磁性能和微观结构的影响

研究采用放电等离子烧结(SPS)技术制备了掺杂不同含量的La-Ce-Cu合金的Nd-Fe-B热变形磁体;研究了掺杂量对磁体磁性能和微观结构的影响。结果表明,随着掺杂量的增加,热变形Nd-Fe-B磁体的矫顽力先增加后降低;而剩磁与磁能积均有所下降。磁体的矫顽力在掺杂量为1%(质量分数)时,达到最大值为1257kA/m。微观分析表明,掺杂合金中的La元素倾向于分布在富稀土相中,不易进入主相晶粒;而Ce元素则易取代Nd进入主相晶粒中。     

部分重熔对SiC_p/2024_p冷压块半固态组织演变的影响

研究了SiCp/2024p冷压块在部分重熔过程中的组织演变,并与基体合金进行了对比,探讨了温度对组织的影响。结果表明,冷压块在部分重熔过程中可分为3个阶段:初期晶粒的快速粗化、组织分离与球状化以及后期初生相颗粒的粗化;基体组织的分离快于复合材料,且基体的初生相颗粒尺寸小于复合材料的;重熔温度太高时,半固态浆料品质变差。     

基于改进PSO优化模糊神经网络的数控机床故障诊断技术研究

数控机床故障具有隐蔽性和复杂性的特点,为了快速准确地识别数控机床发生的故障,结合粒子群算法全局搜索能力强、寻优速度快及模糊神经网络容错能力强、自适应性强的特点,提出了将模糊逻辑、RBF神经网络及粒子群算法有机结合的数控机床故障诊断方法。为了改善粒子群算法局部搜索能力,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子群的速度更新公式和惯性权重,以此优化模糊神经网络结构参数,从而建立起改进PSO优化模糊神经网络的数控机床主轴伺服系统故障诊断模型。实验和仿真结果表明:与RBF神经网络、标准PSO优化模糊神经网络相比,改进PSO优化模糊神经网络的故障辨识准确性更高、泛化能力更强。     

用相场方法模拟纯物质的枝晶生长

相场方法以Ginzburg Landau相变理论为基础，通过微分方程反应扩散、有序化势及热力学驱动力的综合作用。本文采用相场模型模拟了纯物质凝固过程的等轴枝晶的演化和枝晶的形貌，并针对金属镍进行了二维数值模拟，计算了过冷熔液中的枝晶生长。在相场方程中采用均匀网格的显示有限差分方法求解。模拟结果显示了枝晶的形貌和生长过程．包括一次臂和二次臂，以及枝晶生长过程中出现的生长竞争和“缩颈”现象。     

常减压装置常压塔塔顶汽油干点的软测量

针对某炼油厂常压精馏塔塔顶汽油干点在线测量困难的问题,建立了汽油干点与其影响因素的软测量网络模型.将易于测量的温度压力等变量作为网络的输入,汽油干点作为网络的输出,然后进行训练,使网络输出与化验分析值接近.以此方法实现了常压精馏塔产品质量的软测量,为先进控制提供较准确的产品质量数据,以达到提高效率,节能降耗等目的.