多Agent系统中依赖关系的研究

多Ａｇｅｎｔ系统是分布式人工智能研究的一个重要分支。本文详细讨论了多Ａｇｅｎｔ系统中死锁依赖的性质以及三种解决死锁依赖的方法,为多Ａｇｅｎｔ系统中稳定性和活性的研究提供了有效的途径。     

计算机网络技术中人工智能的运用

随着5G时代的到来,我国信息技术高速发展,促进我国社会智能化发展。现阶段,我国人工智能技术应用的范围逐渐广泛,将人工智能技术与计算机网络结合发展,是当前时代发展趋势,为提升我国计算机网络技术发展水平提供技术保障。基于此,本文以人工智能技术的应用为分析对象,阐述计算机网络技术中人工智能的应用价值,分析人工智能实际应用,以计算机网络芯片为切入点,探究人工智能在其中的实际应用,保证我国计算机网络技术人工智能化发展。     

具有两参数的非线性非局部扰动发展方程奇摄动问题

本文研究了一类具有非线性非局部扰动发展方程的奇摄动问题.利用奇摄动方法,对该问题解的结构在两个小参数相互关联的情形和适当的条件下展开了全面研究.首先,构造了问题的外部解;然后在区域的边界邻域构造局部坐标系,再在该邻域中引入多尺度变量,得到问题解的边界层校正项,另外,通过引入伸长变量构造了初始层校正项;最后,利用不动点定理,证明了问题的解的一致有效的渐近展开式.用上述方法得到的各次近似解,具有便于求解、精度高等特点.     

溶液pH值对直接沉淀法制备CaF2纳米粉体的影响

以Ca（NO3）2和KF为原料,采用直接沉淀法制备CaF2粉体,借助XRD、SEM、粒径分析方法研究了溶液pH值对产物CaF2粉体晶粒尺寸、颗粒大小及分布的影响,结果表明,在碱性条件下所得CaF2沉淀的晶粒尺寸比在酸性条件下所得CaF2沉淀的小,溶液pH值为13.7时,制备出晶粒大小仅20nm的CaF2纳米粉体。     

原位增容工艺对PS/EPDM力学性能及动态流变行为的影响

采用热失重分析、凝胶含量和力学性能的测定、动态流变等方法研究了不同增容工艺对聚苯乙烯(PS)/乙丙三元橡胶(EPDM)大分子间Friede-l Crafts烷基化反应的影响。结果表明,与直接增容共混物相比,预混增容共混物中含有较多的接枝共聚物和较低的凝胶含量,其力学性能得到提高,拉伸强度从18.3MPa提高至20.3MPa,断裂伸长率从5.6%提高至21.6%;热重分析显示,其最大分解速率温度提高10℃;动态流变行为显示,在低频率(ω)区域,预混增容共混物的储能模量(G′)、损耗模量(G″)、复数黏度(η*)低于直接增容共混物,损耗正切(tanδ)高于直接增容共混物;扫描电镜(SEM)照片显示,其分散相均匀细小,韧性断裂特征明显。     

4-羟基丁酸含量对聚 3-羟基丁酸 与 4-羟基丁酸共聚物性能和结构的影响

目的对3-羟基丁酸4-羟基丁酸共聚酯P(3HB-co-4HB)进行酶解测试。方法通过力学性能测试、失重率分析、热失重分析、X-射线衍射分析、扫描电镜等测试和表征手段对样品的物理性能及生物降解情况进行评价。结果 P(3HB-co-4HB)分子中4HB单体(文中均用摩尔分数表示)的引入提高了材料的柔韧性,材料的脆性下降;失重率方面,4种材料的降解速率从高到低依次为P(3HB)P(3HB-co-5%4HB)(3HB-co-10%4HB)P(3HB-co-15%4HB);酶解前期,材料的热稳定性增强,而酶解后期材料的热稳定性逐渐下降;XRD结果表明材料降解过程中结晶度的变化不明显;P(3HB-co-4HB)分子中随着4HB单体含量的增加,材料表面粗糙度降低,酶解后材料表面被侵蚀,降解速率与失重率结果一致。结论 P(3HB-co-4HB)分子中4HB单体的引入显著影响了材料的机械性能,随着4HB含量的增加,材料的失重率越来越大,热稳定性呈现先上升后下降的趋势,材料表面粗糙度逐渐降低,由于酶解过程属于从表面侵蚀开始,因此酶解过程中样品的结晶度变化不大。     

基于MCS映射的4G/5G小区动态降负荷算法模型的研究

小区高负荷问题一直是制约客户满意度提升的一大短板,小区负荷过高影响客户感知,无论4G或5G网络,容量调整都是优化工作的重点。在日常优化当中,针对小区的高负荷问题,一般采取的措施主要为小区间的容量均衡、同扇区的载波扩容和直接新建基站来解决容量问题,很少从小区自身性能为出发点来解决高负荷问题。本文从小区的调制编码策略入手研究,探索出一种通过优化小区自身性能来降负荷的方法及模型。该模型通过优化MCS映射值,提升高阶调制编码比例,达到小区负荷下降的效果,改善了网络质量。     

N-X共掺p型ZnO薄膜的研究进展

获得高质量稳定的p型ZnO薄膜是实现ZnO基光电器件化的关键.目前,国际上公认V族元素中的N替代O位(No)是实现p型ZnO较理想的掺杂途径.但p-ZnO:N薄膜的导电性能会随着时间、光照、温度条件发生变化,稳定性不足.大量的理论和实验研究表明N基二元共掺( N-X)可以提高N在ZnO薄膜中的固溶度,浅化N的受主能级,且在很大程度上能够改善p型ZnO的导电性能,有利于获得稳定的p型ZnO薄膜.为此,从N基施主受主共掺、双受主共掺以及其它共掺方面综述了N-X共掺p型ZnO薄膜的研究现状.     

聚丁二酸丁二醇酯滑石粉填充改性研究

目的研究滑石粉填充改性对聚丁二酸丁二醇酯(PBS)力学性能、热稳定性与结晶性能等的影响。方法将滑石粉经过钛酸酯偶联剂表面改性后,通过双螺杆挤出机将不同份数的改性滑石粉填充到PBS基体中挤出改性。结果当滑石粉质量分数分别小于15%时,其对复合材料的拉伸强度与断裂伸长率的影响并不显著。热失重分析表明,滑石粉质量分数为5%~10%时,PBS复合材料的热稳定性得到显著提高,热分解温度由纯料的357℃增加至372℃。X射线衍射图谱表明滑石粉的加入并没有改变PBS的晶型,仅给晶胞参数带来一些微小的改变。电镜结果表明,在质量分数15%以下时,滑石粉在PBS基体中具有较为均一的分布,但是这种均一的分布会随着滑石粉质量分数的增加而逐渐变差。结论随着滑石粉质量分数的增加,复合材料的硬度逐渐增强,结晶度逐渐下降。钛酸酯偶联剂的加入能够提升复合材料的界面粘合力并给材料带来了良好的力学性能。此外,PBS/滑石粉复合材料的热稳定性与滑石粉在PBS基体中的分布状态有着密切联系。     

生化途径参数估计的QPSO-MGbest算法

讨论了非线性动力生化过程的参数估计（反问题）,描述为受一组非线性代数-微分方程约束的非线性规划问题,由于频繁的病态和多峰值,传统的算法（如梯度算法）并不能得到满意的解。提出了一种改进的量子行为粒子群优化算法求解代谢途径的参数估计,该算法采用基于全局最好位置的变异操作以提高算法的非线性逼近能力和较好的全局搜索能力。以一个三阶段代谢途径为研究对象,建立参数估计的算法模型,以实验值和预测值的误差平方加权的和为目标优化函数。实验表明改进量子行为粒子群优化算法能够较好求解该问题。