2A02合金热加工过程微观组织的演化机理研究

利用热模拟压缩试验,研究了2A02铝合金不同变形条件下的动态软化机制及变形后不同固溶制度下的晶粒演变与微结构演化。结果表明,变形量较低时(变形量为10%、20%与40%),2A02铝合金以加工硬化为主,变形量为60%时,加工硬化与动态软化机制交互作用,其中软化机制体现为几何动态再结晶;进一步的光学显微镜与透射电子显微镜观察表明,随着变形量的增加,锯齿状晶界越发明显,在外加应力和热激活的作用下,亚晶通过转动、合并形成大角度晶粒,诱发动态再结晶过程。高温压缩试验后的固溶过程中,固溶时间越长再结晶的等轴晶粒内部位错密度越低,等轴晶粒尺寸随固溶时间的增长而增大。     

MBBR工艺在制药废水中的应用

某制药厂提标改造工程将原有活性污泥生物系统升级改造为移动床生物膜反应器(MB-BR),在生化池内投加好氧活性生物填料.改造后,平均出水COD 78 mg/L,氨氮3.3 mg/L,总氮70.8 mg/L,各项指标好于当地的纳管标准.分别对系统活性污泥及生物膜进行菌群结构分析,发现活性污泥及生物膜系统内丰度较高的功能菌分...     

不同粒径分布的纳米二氧化钛在醋酸纤维素超滤膜中的分散性能研究

在醋酸纤维素(CA)基料中添加不同浓度经表面改性的不同粒径的纳米二氧化钛(TiO_2)粒子,其中包括平均粒径10、40nm以及这两种粒子的质量比2∶1的级配混合粒子,利用相分离法制备了无机-有机纳米复合CA超滤膜,通过测定膜的孔隙率、孔径分布、渗透性能以及膜表面的电镜扫描(SEM)表征进而研究不同粒径分布对纳米粒子在铸模液中分散性能.结果表明:在不引起纳米粒子团聚的前提下,在CA中添加的纳米粒子粒径越小,复合膜的性能越好;而级配粒子的添加量高于单一粒径粒子的添加量.当膜的渗透性能达到最佳值时,上述3种不同粒径分布的粒子添加量分别为4%、3%、5%(质量分数),而成膜后孔隙率均可达到70%以上,纯水的透水量可分别达到527、443、591L/(m~2·h).这说明颗粒级配分布促进了纳米粒子在铸模液中的分散性能.由于两种粒子混合均匀后存在粒径带双峰分布颗粒级配,在剪切条件下,纳米粒子不易因粒子表面作用引起团结,而团聚在一起的级配颗粒却容易受剪切剥离分散,从而起到促进纳米粒子在聚合物溶液中的分散作用.     

新型灌浆套筒的约束机理及约束应力分布

为降低预制装配混凝土结构中的钢筋连接成本,利用无缝钢管,采用冷滚压工艺研制了一种新型钢筋连接用灌浆套筒,通过接头单向拉伸试验,主要研究了套筒的约束机理及约束应力分布.结果表明:该新型接头能够满足JGJ107—2010规定的单向拉伸强度要求;套筒在灌浆料硬化阶段产生的初始约束应力与钢筋、灌浆料、套筒的力学特性及接头尺寸有关,并随灌浆料膨胀率的增加呈线性增长;套筒变形段对灌浆料的平均约束应力大于套筒光滑段,变形段约束主要来自内壁环肋处相互挤压力的径向分力,光滑段对灌浆料的约束取决于灌浆料劈裂变形的大小.     

无线视频传感器网络的能量优化

为了解决无线传感器网络节点计算能力和节点能量问题,本文从非能量约束下的视频传输入手,了解视频传输的码率—失真模型,获取编码性能与失真的定量关系。建立无线传感器的单节点的＂能量—码率—失真＂（Power—Rate—Distortion）的优化模型,使无线传感器网络在一定失真允许的范围内,单节点能量消耗最优。利用建立的优化模型,在一定失真允许的情况下,可以得到最优的模块间的能量分配方案。     

河南油田Ⅱ4-5层系聚合物驱后二元复合驱技术可行性研究

本文针对河南油田北块Ⅱ4—5层系高含水、高采出程度、高非均质性油藏特点,从理论分析着手,通过室内驱剂筛选评价和数值模拟研究,研究了二元复合驱可行性。     

永磁直线同步伺服电机的端部效应分析

现代高档数控机床对伺服进给系统提出了＂高速、高精度＂的双重要求,采用永磁直线电机直接驱动是实现机床高速、高精度进给的必要途径之一。然而,由直线电机端部效应引起的扰动,也成为影响着机床主轴系统性能的主要因素。本文系统地分析了永磁直线同步伺服电机的静态纵向端部效应、静态横向端部效应、动态纵向端部效应和动态横向端部效应的起因、机理及对电机性能的影响。     

一种简易轻质软路面力学模型的分析研究

为给路面器材强度和刚度的校核以及增强杆截面的优化设计提供理论基础,以一种应用于松软滩基的简易轻质路面为对象,依据去粗存精的原则,提出一些假设,对路面体的受力进行抽象和简化,建立相应的力学模型.以温克尔(E.Winkler)地基模型为基础,对该模型进行了初步的分析计算,给出路面体承载与沉陷的关系表达式,为后续研究奠定了基础.     

基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法

摘 要：5G无人机通信网络和各种不同无线接入技术的结合使无线异构网络呈现多样化的发展趋势。然而，用户繁多且不同的业务请求对网络要求也不同，造成网络接入选择问题。提出了一种基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法，将用户分为多个智能体，从用户端和网络端两个方面出发，将用户侧的时延和传输速率需求与网络侧的负载均衡需求综合考虑作为即时回报的相关参数，通过基于Nash Q-Learning的算法进行学习，得到异构网络环境下的网络选择决策模型。仿真结果表明，所提异构网络选择方法针对不同业务类型用户的需求均能选择合适的网络，同时均衡网络的负载，充分利用异构无线网络的资源。