针对栅格地图的快速鲁棒盲水印算法

为解决大数据量栅格地图的版权保护问题,提出一种快速、鲁棒的水印算法。该算法基于分块思想将水印嵌入到傅立叶频域的半圆形区域。在提取水印时,先进行预处理校正,再利用邻域均值法将大幅面图像的频谱图映射成为标准大小的频谱图,既做到了盲提取,又解决了分块嵌入与全图提取带来的问题。实验表明该算法占用内存小、运行效率高,对裁剪、旋转、对比度和亮度变化等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于B样条色域描述的颜色匹配

目前的色域匹配算法大多在等色调平面上进行,设备的色域边界以三角形近似描述,难以实现颜色的准确再现。该文分析了设备色域剖面的形状,提出了用准均匀B样条曲线来描述色域边界,设计了基于该样条曲线描述的CUSP色域匹配算法。实验结果表明,基于B样条色域描述的颜色匹配明显提高了色彩的再现精度,可显著提高打印输出彩图的质量。     

一种图象空间类快速反走样算法

针对显示器和打印机空间分辨率有限,在输出字符和其它参数图形时存在锯齿形边和细节丢失等走样现象,提出一种在图象空间利用模板匹配及拟合补偿的快速反走样算法。与现有物体空间类反走样算法相比,该算法具有可用于等分辨率光栅化参数图形、支持流水线并行处理机制、适宜低成本硬件实现等优点,且时空复杂度低,反走样效果理想。     

LUT与Elman网络相结合的图像逆半调算法

为改进查找表逆半调算法中"未出现半调模式逆半调值"的估计精度,提出了一种查找表与Elman回归网络相结合的图像逆半调算法。该算法首先通过样本图集生成初步逆半调查找表,然后以Elman型回归网络为工具,构造、训练逆半调逼近模型,最后达到拟合"未出现半调模式逆半调值"的目的,产生完整查找表,支持逆半调处理。实验结果及性能分析表明,应用本文算法生成的逆半调重建图像在视觉效果及PSNR指标上表现良好,具有运行速度快、空间复杂度低的特点。     

基于无线TCP的簇生丢失重传协议

为提高TCP在无线网络中的传输性能,提出一种局部数据链路层重传协议,簇生丢失重传协议CLRP(Clustered-Loss Retransmission Protoc01)．针对无线链路上突发丢失性强、分组丢失率高的特点,CLRP协议与移动主机端TCP相结合,一方面为重发提供明确的分组丢失种类和高效的无线多分组丢失信息;另一方面提出了更为完善的无线丢失重发控制机制．此外,本协议无需对固定主机端TCP做任何改动．     

打印机色域可视化

针对色彩管理应用需求，给出一种打印机最大色域的生成，提取及可视化方法，通过优化CMYK四色墨水组合得到最大色域样本集，利用凸壳算法构造其几何模型，可对用几何模型描述的色域进行剖面操作，最后对色域及其剖面进行真彩可视化，基于上述技术的可视化软件已在VisualC 6.0下实现，可用于设备彩色特性，分色方法和色域映射算法的辅助研究。     

使用3D-LUT的黑色生成算法

针对高品质彩色打印的应用需求，提出一种改进的GCR黑色生成算法。首先提出生成打印样本集的改进方法，然后介绍了使用3D-LUT建立打印机模型时的关键问题，最后给了出传统方法和新方法的结果对比。相比传统GCR方法，新方法明显增大了低明度部分色域，提高了打印机色彩再现能力，减小了校正误差。     

一种面向打印的自适应色域匹配方法

基于打印机色域的几何特征 ,提出一种按彩度最大点定锚点的裁剪类色域匹配算法。与现有同类方法相比 ,算法具有自适应性 ,可有效减小最坏子域的匹配失真。     

Oracle Forms4.5设计技术

本文简要介绍了Ｏｒａｃｌｅ Ｆｏｒｍｓ４．５的程序设计接口，并以一个实例说明了数据库应用程序的开发方法。     

知识发现在2型糖尿病数据处理中的应用研究

目的:首次将知识发现理论引入到2型糖尿病发病相关因素数据处理中,从大量实测数据中识别出有效的、潜在的、有用的、可理解的发病规律。方法:根据2型糖尿病数据的特点,选用数据挖掘C4.5算法对17072条有效的整群抽样横断面健康调查数据进行决策树分类。结果:通过训练模型给出糖尿病患病与否的决策分类树,该决策树可以直观地给出发病相关因素的不同层次的相对影响,经实验测试结果对于未患病的正确识别率为92.05%,对于患病的正确识别率为80.90%,同时得出了血糖值为5.85的分类临界值。结论:决策分类树结果同目前认识的高危因素趋于一致,说明数据挖掘C4.5算法适用于2型糖尿病的发病相关因素数据分析处理,是2型糖尿病数据处理的一种新方法,其在疾病的宏观控制中有着广阔的应用前景。