浅析流媒体技术及其网络直播系统

网结的宽带化能带来更直现更丰富的信息表现方式。介绍了流媒体技术的特点，并以MMS协议为例简要分析了其工作机理：分析对比了目前主流的3种流媒体技术；提出了利用流媒体技术组建网络直播平台的方案，并结合具体实例．介绍了该平台在国家电网信息网（SGlnet）中的应用。[编者按]     

基于嵌入式互联网的设备远程控制系统的设计

在分析目前大多控制系统采用基于现场总线构建所存在的缺点后,本文结合嵌入式互联网技术的基本原理,提出了基于嵌入式互联网技术的设备远程控制系统的构建方案,并详细介绍了该控制系统现场节点的软、硬件构成以及服务器端的软件设计.     

基于分布式聚类模型的电力负荷特性分析

电力系统的负荷模型是决定电力系统可靠性的关键要素,传统的负荷特性数据聚类算法计算复杂、运行时间长。将K-means和Canopy聚类算法有机地结合,建立一种分布式聚类模型。在此基础上,对用户整点负荷数据进行归一化处理,利用负荷规范化区间值与24个整点时间的参数关系,得到聚类中心分布。以福建省历史日负荷数据为例,验证分布式聚类模型运行的快速性。结果表明:距离阈值T₂与算法运行时间成反比;簇个数越多,运行时间越长;大工业行业聚类中心分布稳定,显著性不明显,农业生产行业聚类中心分布显著性明显,为预测用户负荷特征及用电特性提供思路借鉴。     

基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型研究

为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统运行的特殊性,把最优参数设置和增量反馈结合用来优化受限玻尔兹曼机算法。通过仿真分析了算法的性能。仿真结果表明,采用深度神经网络的最优停电模型可以提高计算效率和精度。