三角形交通标志的智能检测方法

基于交通标志都具有一定的颜色和形状，以红色倒三角形交通标志为例，介绍一种新的智能检测方法。该方法主要由以下4个环节构成。首先是颜色提取，将图像转换到HSI颜色模型的色调子空间，提取特定颜色——红色；其次是边缘检测，使用标准LOG模板在提取出来的红色区域上进行；这样，计算量将大为减少；然后是顶点判别，对边缘上的这些点，采用神经网络分类器进行分类，并分别对三角形的3种不同顶点作标记；最后是三角形的定位，通过一定的匹配准则提取出三角形。对不同场景下的20幅图像进行测试，检测正确率达到了100％。实验结果表明，该方法具有鲁棒性好、速度快、检测准确率高等特点。     

两种智能交通标志分类器的比较研究

本文介绍了一种可用于交通标志识别的新方法--支持向量机（SVM）算法,并将SVM算法与BP算法在交通标志的粗、细分类中的识别效果进行了对比分析。用中国的116个和日本的23个交通标志标准图分别训练基于SVM算法和基于BP算法的智能分类器,并用中国标志的噪声图、扭曲图和531个日本交通标志实景图作为测试集。在粗分类中,虽然BP算法 法的识别率也能达到90%以上,但SVM算法的识别率几乎可达100%,二者差距明显。在细分类中,SVM算法的识别效果与BP算法相比具有更加明显的优势。实验研究结果表明,SVM算法可以以接近最优的方式解决模式分类问题,同时具有更好的泛化能力,在交通标志识别领域具有良好的研究价值和应用前景。     

用神经网络定量表示热敏液晶粒子的视角/色/温特性

热敏液晶是近年来图象测量技术研究工作中采用的一种新型传感元件，本文介绍了它的色／温转换特性及测量视角对该特性的影响，并采用神经网络来解决用传统方法难以实现的该色／温转换特性的定量表示问题，取得了良好的效果。     

基于神经网络求解线性方程组的方法

以单层神经网络为基础，利用δ规则进行训练，提出了一种求具有唯一解的线性方程组解的一种新方法，给出了δ学习规则的数学推导和求解线性方程组的ＳＮＮ算法，并利用该方法求解了大量线性方程组，实验结果表明该方法是有效的和可行的。     

电加热器的DDC控制系统

1 控制系统的配置电加热器是工业生产和科研实验中常用的一种加热和恒温设备,在加热过程中,经常需要进行各种升温和恒温控制。随着计算机应用技术的发展,电加热器的温度控制技术也有了很大的进步。目前,电加热器微机控制系统的方案很多,大致可分为两大类。第一类方案如图1所示,它实际上是由常规仪表脱胎而来的,即用微机系统取代了仪表系统中的调节器,可以说这是一种混合式系统。它的主要优点是,便于与仪表系统联接,易于     

基于三分量色差法的交通标志分割

为了改善交通标志在RGB模型下的颜色分割效果,提出了一种基于三分量色差法的动态阈值分割改进方法。该方法首先提取了RGB彩图的R、G、B三分量,并根据要提取的交通标志颜色选择了合适的特征算子对三分量作代数运算,得到了色差灰度图像;然后对该色差灰度图像使用了Otsu法动态选取阈值进行分割。实验结果表明,对不同自然光照条件下的交通标志场景图,该改进方法都能较好地实现交通标志和图像背景的分割,提高了交通标志形状检测步骤的准确度和速度。     

自动选取阈值方法比较研究

在数字图象处理中 ,阈值处理是非常有用的图象分割技术。它已被广泛地应用于数字图象处理的许多领域 ,近年来已有许多种阈值化方法被提出。阈值选取是图象处理与分析问题的基础 ,如何才能正确地找到适当的阈值 ,是一个非常棘手的问题。针对几种常用的图象二值化自动选取阈值方法 ,通过计算机仿真对实验结果进行了比较研究。并在此基础上 ,提出了一种新的图象二值化算法。该算法着重于在图象二值化时保留图象的边缘特征。其基本思想是 :首先 ,用微分算子检测图象的边缘 ;然后 ,在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择 ;最后 ,对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明 ,这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征 ,并能处理低质量的图象。     

一种用于道路交通标志识别的颜色-几何模型

交通标志检测是道路交通标志识别系统中的一个关键问题。本研究在分析中国道路交通标志的颜色和几何形状这2种先验特征的基础上,提出了颜色形状对的概念,并据此构造了一种新的交通标志颜色-几何模型。该模型由交通标志的3种基本颜色和5种基本形状构成,充分体现了颜色与几何形状具有唯一确定性关系这一重要特点。因此,基于颜色-几何模型的交通标志检测可以同时实现交通标志的粗分类,将116种中国道路交通标志直接分为7个子类,降低了道路交通标志识别系统的复杂性。仿真实验研究表明,采用该模型的交通标志检测与粗分类的正确率均达到了100%,具有良好的实时性和有效性。     

FYZ微机监控系统的通讯接口

WF-8900A微型反应装置(以下简称WF89)是石油化工生产和科研中常用的一种实验设备。按照工艺要求WF89需要对5路温度进行监测和实时控制.此外,还有原料油流量、8通阀和色谱仪的实时控制操作等。虽然WF89只是一种实验设备,但它既然是模拟石