塑化剂在食品中的残留风险分析及对策探讨

为了研究食品中由PVC和其他非食品接触性塑料引入塑化剂的风险点，通过实地考察、走访调研、询问交流、登录外卖平台、手机外卖下单、查阅资料等方式获得调研数据。调研发现使用有色塑料购物袋的商户占比23.5%，散装酒1家无材质标识，小作坊香油塑料盖均未标识材质，塑料一次性餐盒和勺子材质标识率分别为98%、12.5%，未见使用标识为PVC材质的商户。已标识的食品接触塑料由PVC引入塑化剂的风险较小，但塑料一次性餐饮具和购物袋标识未能规范统一，且存在所用的塑料材质不明确的现象，存在一定的塑化剂引入风险，建议相关部门强化流通环节的监管措施。     

电辅助不锈钢/碳钢轧制复合厚度比变化规律北大核心CSCD

采用有限元法,进行了电辅助不锈钢/碳钢轧制复合过程的模拟,对电流场、温度场和金属流动规律进行了分析。研究了初始厚度比、压下率、电流密度、轧制速度作为变量对不锈钢/碳钢复合板的复合厚度比的影响。结果表明:各因素单独作用时,减小初始厚度比、减小压下率、增大电流密度、增大轧制速度均能降低复合厚度比;而多因素复合作用时,增大压下率反而能增大不锈钢板上的电流密度,从而提高其温度,使得复合厚度比降低;初始厚度比对复合厚度比的作用效果最大,其次为电流密度,最后是压下率及轧制速度。     

关于强电施工工程的管理研究

强电施工工程作为电力施工工程的重要组成部分，有着更加具体化专业化的要求。我们首先要在强化施工前做好强电施工方案的设计工作，其次还要加大强电施工过程的监管力度，最后在强电施工的验收环节，更要根据相关规定严格验收。只有从强电施工工程的整个程序入手，狠抓具体的强电施工环节，才能保证强电施工工程的顺利有效进行。     

清香型白酒黄水物质分析及收集黄水对生产的影响研究

黄水是我国固态法酿造白酒过程中产生的副产物，含有丰富的呈香物质、微生物菌群以及未彻底利用的营养物质，在清香型白酒地缸发酵过程中通过渗漏收集能得到较多黄水，其性质特点还未见报道。本研究通过设计黄水收集装置，对汾酒二米查黄水进行收集，对二米查酒醅、黄水及新产酒进行了理化指标分析。结果发现，黄水含有丰富的酸类、酯类、糖类，乙酸含量达到21132.30 mg/L、乙酸乙酯含量达到242.54 mg/L、阿拉伯糖醇含量达到3450.05 mg/L，值得进一步开发利用。收集黄水降低了新产酒产量，但是提高了新产酒的口感，也大大降低了白酒中不良物质的含量。     

煤制乙二醇管道焊接质量控制措施

为了提升煤制乙二醇管道焊接质量，适应现代煤化工对管道载体的要求，分析了管道焊接工艺及焊接缺陷类型，提出焊接质量控制措施的要点内容，加强焊接过程质量管理，为企业高效运作提供基础。     

弧焊过程质量监测研究现状

随着科技的发展，现代制造业对焊接自动化与智能化的要求越来越高，而焊接过程质量监测是实现焊接自动化与智能化的重要保证。焊接过程质量监测主要包括焊接过程信息采集与分析两方面内容。针对焊接加工方式中应用最广泛的电弧焊方法，从焊接过程监测信息源和数据分析方法两个方面综述了国内外焊接过程质量监测领域的研究现状。前者包括焊接过程工艺信息、电弧声信息、熔池视觉图像信息及多源信息融合等；后者包括统计学分析方法和机器学习方法。最后，提出了现存研究的不足与将来的研究方向。     

“单显”矩阵下加权Laguerre-FDTD法在柱形结构中的应用研究

为解决通信应用中时域有限差分（FDTD）算法在电磁波传播中的不足，构建“单显”矩阵下FDTD算法并应用至柱形结构。首先，结合弱条件稳定（WCS）和加权拉盖尔多项式（WLP）思想，建立新系数矩阵。其次，引入微扰项形成初值和迭代方程。最后，对z轴上的场进行特殊处理。算例证明，所提算法在电磁波传播中优于WCS-FDTD和WLP-FDTD算法，最佳提升83%的效率和88%精度，降低44%内存消耗。同时，对比传统FDTD算法，在不失精度的情况下，提升7个时间步长的效率，降低53%内存消耗。此外，在完全匹配层（PML）边界截断下，所提算法亦呈现良好的电磁波吸能性能，可不超过-60 dB。     

控详层面海绵城市专项规划编制实践与思考

目前编制的海绵城市相关规划或规定均属于分区层面，对控制性详细规划层面，指导具体地块与项目建设的专项规划尚不成熟。文章以南京市鼓楼区海绵城市专项规划为例，阐述了控详层面海绵城市专项规划编制的主要规划内容与思考，为同类项目提供借鉴。     

不同贮藏环境和时间对大米质量影响的研究（网络首发、推荐阅读）

为研究龙粳31大米在高温高湿普通米桶、高温高湿负压米桶、室温普通米桶和室温负压米桶贮藏期间品质变化的规律，探究贮藏环境和时间对大米质量状况的影响。检测和分析大米外观、脂肪酸值、食味值、直链淀粉、蛋白质、脂肪酸组成和含量、米粉糊化特性等指标，并在贮藏环境和贮藏时间两个维度上对数据进行可视化雷达图分析。结果表明高温高湿和贮藏时间的延长能加速大米品质的劣化，不同贮藏环境和时间对峰值黏度（1 991 ~ 2 859 cP）、最终黏度（2 650 ~ 3 334 cP）、最低黏度（1 459 ~ 2 182 cP）、脂肪酸值（2.74 ~ 32.58 mg/100 g）、油酸（1.12 ~ 1.81 mg/g）、亚油酸（2.68 ~ 3.53 mg/g）和食味值（68.72 ~ 80.30分）等指标具有显著的影响（P < 0.05）。雷达图分析表明，高温高湿普通米桶贮藏大米品质劣化的品质指标主要为脂肪酸值、油酸和亚油酸；高温高湿负压米桶贮藏大米品质劣化的指标主要为峰值黏度和最终黏度；室温普通米桶和室温负压米桶贮藏大米品质劣化的指标为峰值黏度和最低黏度。不同贮藏时间上，峰值黏度和最低黏度呈现出先上升后下降的趋势，脂肪酸值持续升高，油酸和亚油酸含量在贮藏到15天后急剧下降，食味值逐渐降低。综上，短时间（15天）的大米贮藏，负压米桶能更好地保持大米的品质状况；长时间（15天以上）的大米贮藏，普通米桶和负压米桶差异不显著。     

基于深度神经网络的噪声环境下对话行为分类模型

对话行为可以在一定程度上表达说话人的意图,对话行为分类是机器翻译、人机交互设计等领域的基本要求,对于语音识别领域具有重要的意义.针对噪音环境下的对话行为分类提出了一种新的模型,通过快速噪声估计谱减法进行语音增强,采用长短期记忆网络对经过卷积神经网络语言嵌入后的词向量进行学习,从而得到具有抗噪性的对话行为分类模型.使用中文日常用语语料库的样本进行了多组对比试验,以测试新模型的抗噪声能力和对话行为分类的准确性.结果表明在0 dB的噪声环境下,模型的对话行为分类准确度达到95.5％,当噪声增加到5 dB时仍能保持94.1％,为噪音环境下的对话分类提供了一种新的模型.