降解水葫芦中纤维素的优良菌株的筛选

在腐烂的水葫芦中利用刚果红平板染色法分离筛选具有产纤维素酶活性的四株菌株,通过考察其产纤维素酶活力及降解水葫芦的水平,从而筛选出一株产纤维素酶活较高同时能高效降解水葫芦的优良菌株D1。在降解水葫芦的过程中,CMC酶活最高为2.262μmol/min.mL,滤纸酶活最高为1.592μmol/min.mL。D1菌株发酵液中10天左右的还原糖质量浓度达到2.273 g/L,14天降解水葫芦达到39.13%。经初步鉴定该菌株为绿色木霉。     

关于精密播种智能监视仪的研究

应用单片机技术,研制出一种精密播种机智能监测仪,该仪器与大型宽幅精密播种机配套使用,可实现播种作业的全过程监测。当播种机发生漏播时仪器发出声音警报并有屏幕提示漏播行,同时还可为播种作业提供实时的作业指导。几年来经过较大范围的实际使用表明,该监测仪具有较高的监视可靠性及测量精度。     

推拉式机组酸洗板表面质量的控制

对酸洗板表面主要缺陷进行了介绍,分析了形成各种缺陷的成因及其对后续板材深加工的潜在影响,提出了质量控制措施.     

基于多代理技术的分布式配电网故障定位算法

配电网的潮流方向、故障信息因为分布式电源并网发生改变,传统故障定位方法不再适用.针对当前分布式配电网故障定位算法计算量大、计算复杂等问题,改进了一种基于多代理技术的定位方法,将其与矩阵算法相结合.根据代理所处节点不同分为中央处理层、区域管理层和本地执行层;由电流相位信息根据相应判据得到各代理处故障方向;构建网络描述矩阵...     

基于椭圆旋转的磁传感器误差补偿算法

针对硬磁干扰和软磁干扰条件下的磁罗盘误差补偿问题,对传统的误差椭圆假设模型进行改进,提出一种基于椭圆旋转的磁传感器误差补偿算法。分析磁罗盘误差产生的因素,并建立椭圆旋转数学模型。采用非线性最小二乘拟合算法推导出误差补偿参数公式。利用Honeywell双轴磁阻传感器的测量值和椭圆旋转拟合的算法,对两轴磁传感器进行测试标定与误差补偿。实验结果表明,椭圆旋转算法能够有效补偿外部磁场产生的硬磁干扰和软磁干扰,与传统的椭圆模型补偿算法相比,该算法测得的航向角最大误差从2.0°减小到0.4°。     

固体酸降解木质纤维素的研究进展

合理开发与利用生物质类可再生资源是近年来研究的焦点,然而如何将其资源化利用是需要解决的热点问题。目前,催化降解木质纤维素的工艺方法种类较多,本文主要阐述了用于降解纤维素的多种固体酸催化剂,从不同方面分析了这些催化剂催化降解纤维素工艺过程的优缺点。在众多固体酸催化剂中纳米金属氧化物具有较好的应用前景。固体酸催化降解纤维素的过程较为复杂,影响因素众多,该方法的工业化应用仍需进一步探索。      

基于MRA与回归分析法的短期电力负荷预测

为提高电力系统短期负荷预测准确度,首先利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行分解处理,根据其在小波各尺度上子序列的特性分别进行回归预测,再将预测结果进行小波重构,得到了满意的预测结果。     

基于六维混沌的信号和图像加密研究

随着Internet技术和多媒体技术在近年来的快速发展,数字化信息的传递方式已经变得各式各样,能够在网络上方便快捷的传输已经逐步地成为社会信息交流的重要手段,因此信息的保密越来越受到人们的重视。文中提出了基于六维混沌来实现信号加密和图像加密的方法,并利用迭代次数和混沌信号的加减手段来设置密码,为信息加密提供了一种新方法。     

基于引入取舍规则的Lyapunov指数法的电力负荷预测

基于Lyapunov指数法，在引入取舍规则基础上建立了电力负荷预测模型，并利用此模型对某农电局的电力负荷进行预测，取得了满意的结果。     

纤维素催化转化为葡萄糖及多元醇的研究进展

自然界中含量最丰富的纤维素,是一种清洁可再生的碳资源,可以替代石油等不可再生资源催化转化为高附加值的平台化合物。本文简要介绍了纤维素的结构,指出了纤维素水解及高效转化的关键步骤,并全面综述了纤维素转化为葡萄糖、山梨醇和乙二醇的工艺条件（如催化剂种类、反应温度、反应时间等）及催化机理,并展望了各工艺过程中催化剂的研究方向,旨在为纤维素催化转化为小分子平台化合物的生产提供参考。