基于三阶反正切函数模型的平行泊车轨迹规划

现有泊车情况面临两大问题:停车空间小和泊车控制难.针对日益严重的“泊车难”问题,提出一种平行泊车的轨迹规划方法.该方法由带有三阶扰动的反正切式轨迹模型进行路径规划,考虑运动学的约束空间条件,利用遗传算法确定最优轨迹函数参数,最后获得最优泊车轨迹.仿真结果表明车住长与车长比值可达到1.315,多车位与多车型的模型仿真表明该路径规划方法的有效性以及较强的鲁棒性.     

改进的BOMP算法在人脸识别中的应用

采用组稀疏表示分类方法时,同类样本同时参与对测试样本的表示,忽略了类内样本间的相关性。提出了一种改进方法,该方法在块正交匹配追踪算法基础上,将样本间的相干系数作为参数,设置适当的阈值,对每次选取的样本进行判别,剔除与测试样本相关性较差的样本,优化算法的重建性能。在Yale B和ORL的数据库上的实验表明,与原有方法相比,改进后的方法得到的识别率较高,实验结果证明了该方法的有效性。     

多媒体网络教学系统的功能与实现

多媒体网络教学将多媒体信息引入教学,并通过计算机的网络功能,使分布于不同地方的老师和学生同时置于一个“虚拟教室”中进行教学活动,老师和学生在计算机旁就可同时完成语言教室、电脑教室、模拟实验室等多种功能。对传统学校教育、电化教育、远程教育、家庭教育以及未来教育都将产生深远影响。本文介绍多媒体教学三种构成方案,并讨论了软件方案的设计和实现,提出了合理实用的模型。     

缓冲区溢出攻击及检测方法研究

从缓冲区溢出攻击的基本原理出发，对缓冲区溢出的主要攻击机制，攻击过程，及攻击所遗留踪迹了概要介绍与总结，并在此基础上给出利用序列数据关联知识挖掘方法，通过缓冲溢出攻击所遗留下的踪迹（日志）的挖掘分析，来帮助发现这类攻击入侵行为的自动检测方法。     

基于3D-CNN的暴力行为检测

大量的研究行为识别方法集中在检测简单的动作,如：步行,慢跑或者跳跃等;针对于打斗或者动作复杂的攻击性行为则研究较少;而这些研究在某些监控场景下非常有用,如：监狱,自助银行,商场等. 传统的暴力行为识别研究方法主要利用先验知识来手动设计特征,而本文提出了一种基于3D-CNN结构的暴力检测方法,通过三维深度神经网络直接对输入进行操作,能够很好的提取暴力行为的时空特征信息,从而进行检测. 从实验结果可以看出,本文方法能较好地识别出暴力行为,准确率要高于人工设计特征的方法.     

隐马尔可夫模型及其最新应用与发展①

隐马尔可夫模型是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,已被成功应用于许多工程任务中。首先介绍了隐马尔可夫模型的基本原理,接着综述了其在人的行为分析、网络安全和信息抽取中的最新应用。最后对最近提出来的无限状态隐马尔可夫模型的原理及最新发展进行了总结。     

基于P2P的CDN系统的安全认证模型——DPKI

在基于点对点的内容分发中，在保障高效的视频点播服务的同时，必须提供相应的安全机制。由于P2P系统的分布式特性，传统的中心认证服务模式不再适合。提出了一种分布式公钥基础设施（DPKI）模型，在进行有效安全认证的同时，保证了系统的性能。     

基于DHT的高维数据相似性检索方法研究

以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based on Proximity Location Code),该方法有效地缩小了需要搜索的范围,减少了数据对象间的距离计算次数,提高了检索性能;根据PLCID索引方法,在结构化P2P网络上实现高维数据检索.通过实验表明,相比原来的iDistance索引方法,在时间性能和系统开销上都有了明显提高.     

一种应用于混合格式VOD系统的QAM资源分配算法

在基于IPQAM的交互式视频点播系统中,QAM资源的分配是一项关键技术,直接决定了系统的性能.首先描述QAM资源分配问题,并建立了算法的基本模型.同时,给出算法的影响因子和性能指标.在此基础上提出一种新的资源分配算法.该算法将所有频点按照频点剩余带宽的大小分配到频点组中,在为业务请求选择频点时按照先选择频点组再选择频点的顺序搜索频点.仿真结果表明,该算法具有比Least、Most、Non-mixing和HD-threshold等算法更低的服务拒绝率,并在此基础上保证了一定的负载均衡性.     

核聚类算法最佳聚类数的自适应确定方法

在分析核函数所隐式描述的样本间成对相似性的基础上,该文从统计的角度分别定义了能反映类内(类间)样本相似性的类内(类间)个体平均相似系数,设计了一个高效的评价核聚类算法聚类质量的有效性指标。该指标具有物理意义清晰、计算简洁以及对核参数具备一定鲁棒性的优点。在此基础上,提出了一个能自动确定最佳聚类数目和最佳划分的自适应核聚类(SAKC)算法。Benchmarks实验结果验证了所提出的聚类有效性指标及其SAKC算法的有效性和良好性能。