模糊理论与BP网络在目标识别中的应用

针对利用神经网络进行目标识别时特征向量选取中存在的一些问题：如特征向量选取不当，导致不同目标特征向量值可区分性差；相同目标由于大小、平移、旋转角度的不同，导致特征向量值具有较大差异等，首先对样本图像边缘提取，然后对已有的隶属函数进行改造，提出了一种基于模糊理论的阈值分割法，把图像二值化处理，提取出样本图像中目标的边缘轮廓，对其取不变矩．并归一化不变矩．为了避免不变矩数值过小，对其取对数，以此作为BP网络的输入特征向量，进行训练和识别．试验表明该方法能快速有效地识别出目标．     

嵌入式设备中的内存压缩机制

提出了一种适用于嵌入式设备的内存压缩机制。利用Linux的页面交换机制,创建一个基于内存的交换分区。当系统内存不足需要将某些页面交换到该分区上时,通过压缩这些页面向应用程序和用户提供更多的可用内存。使用空闲内存块匹配算法避免出现过多的内存碎片而影响系统性能。实验测试表明,使用该机制通常可以获得大于50%的可用内存。     

电信综合网管数据模型有效实现方法的研究

针对电信综合网管数据模型实现效率低下问题,本文分别给出其数据模型基于关系数据库、面向对象数据库、对象关系数据库的有效实现方法;并对这三种不同数据库实现的操作性能进行了比较与分析。有关的试验结果表明,电信综合网管数据模型的对象关系数据库实现具有较好的应用效果。     

基于SuperPoint的轻量级特征点及描述子提取网络

图像特征点及描述子提取是SLAM、SFM和3D重建等任务的基础,较好的图像特征点及描述子提取算法会对这些任务的进步产生十分重要的作用.本文聚焦于提取特征点和描述子算法中鲁棒性较高、性能较好的SuperPoint网络,对该网络进行了一定程度的改进.针对其计算量和参数较大的问题,首先将普通卷积改成深度可分离卷积,改变卷积层数和下采样方式,之后改进通道剪枝算法,使其可以应用于深度可分离卷积,对网络进行剪枝.实验结果显示,在轻微损失特征点检测和匹配效果的情况下,将网络参数量压缩为原来网络的15％,运算量压缩为原来网络的5％,FPS提升6.64倍,取得了较好的实验效果.     

改进YOLOv7的视频监控小目标检测

小目标检测作为目标检测中一项极具挑战性的项目, 广泛分布于日常生活中, 在视频监控场景中, 距离摄像头约20 m远处的行人人脸就可以被认为是小目标. 由于人脸可能相互遮挡并容易受到噪声和天气光照条件的影响, 现有的目标检测模型在这类小目标上的性能劣于中大型目标. 针对此类问题, 本文提出了改进后的YOLOv7模型, 添加了高分辨率检测头, 并基于GhostNetV2对骨干网络进行了改造; 同时基于BiFPN和SA注意力模块替换PANet结构, 增强多尺度特征融合能力; 结合Wasserstein距离改进了原来的CIoU损失函数, 降低了小目标对锚框位置偏移的敏感性. 本文在公开数据集VisDrone2019以及自制的视频监控数据集上进行了对比实验. 实验表明, 本文提出的改进方法mAP指标在VisDrone2019数据集上提高到了50.1%, 在自制视频监控数据集上高于现有方法1.6个百分点, 有效提高了小目标检测的能力, 并在GTX1080Ti上达到了较好的实时性.     

基于DHT的高维数据相似性检索方法研究

以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based on Proximity Location Code),该方法有效地缩小了需要搜索的范围,减少了数据对象间的距离计算次数,提高了检索性能;根据PLCID索引方法,在结构化P2P网络上实现高维数据检索.通过实验表明,相比原来的iDistance索引方法,在时间性能和系统开销上都有了明显提高.     

基于基因表达式编程的邮电业务量预测

基因表达式编程(GEP)是将进化的遗传操作和个体的适应度评价相分离的进化模型,具有比遗传编程快2-4个数量级能力.邮电业务量是反映经济发展的重要指标之一,其预测技术得到了广泛的研究,主要工作包括:阐述了GEP基本原理,以及GEP进行时间序列分析的基本方法;运用了GEP技术,对邮电业务总量进行建模研究,并进行了预测检验和分析.实验结果表明,基于GEP得到的邮电业务总量模型有较好的泛化能力,在测试数据上平均相对误差为4.44%.     

基于加权分块稀疏表示的光照鲁棒性人脸识别

针对光照变化对人脸识别的效果带来严重影响,提出一种对人脸识别的光照变化具有鲁棒性的方法,即基于加权分块稀疏表示的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行离散余弦变换（DCT）,通过去除 DCT 系数的低频部分来移除光照变化分量。通过反离散余弦变换得到光照归一化后的人脸图像,将人脸图像分块,独立地对每个子块作基于稀疏表示的分类,并对每个子块的分类结果进行加权投票得出测试人脸图像的类别。在 Yale B、extended-Yale B、CMU-PIE 和 FERET 人脸库上进行实验,实验结果表明该方法适用于光照鲁棒的人脸识别。     

采用DSP的雷达电视测量系统的设计与实现

为了弥补相控阵雷达的盲区,在雷达上加装电视测量跟踪系统.本文介绍一种采用DSP的雷达电视测量系统.它以计算机为核心管理整个系统,存储和事后处理数据,显示和输出处理结果;采用DSP+FPGA的线性流水阵列结构设计的数字图像处理卡完成目标数据采集和处理.针对低对比度场景下目标与背景分界模糊的情况,在图像处理算法上利用最大模糊熵原则分别选择黑白目标的分割阈值,把目标从背景中分割出来.并根据实际应用的需要选用了金字塔分解的图像匹配算法方法,实现模板匹配.该系统已应用于多台雷达测量设备中,取得了较好的图像处理、目标跟踪效果.     

双向HFC网络中时移电视机顶盒的仿真

时移电视是一项新颖的数字电视业务.双向HFC网络中的时移电视服务器需要与IPQAM和机顶盒等相关设备协同工作,然而系统开发阶段往往不具备这样的硬件环境.本文设计的机顶盒仿真程序,不仅可以模拟机顶盒与时移电视服务器之间进行双向交互,还实现了大规模的并发点播.工程实践证明,仿真机顶盒在时移电视系统的开发和测试阶段都起到了非常重要的作用.