基于机器视觉的煤矿井下工作面推进度智能识别方法

在煤矿井下智能开采进程中，实现工作面推进度的智能检测对开采计划的制定具有重要指导意义。提出了一种工作面推进度智能识别算法，通过工作面摄像仪对两巷退尺牌数据进行采集，利用YOLO-v4网络和Tesseract-OCR引擎对退尺牌数字进行智能识别，从而确定此时工作面的推进信息。通过在井下实际场景中进行应用，结果表明所提方法对工作面推进度的识别是有效和准确的。