一种基于多信息综合的人脸跟踪算法

随着智能监视系统的发展需求,人脸跟踪作为智能监视系统中的一类特殊对象的跟踪方法,在跟踪时对环境的适应性要求很高。文章提出了一种基于多信息综合特征的,在变动场景下,对人脸进行跟踪的算法。为了使人脸跟踪在环境发生变化的情况下,可以进行有效跟踪,算法中用人脸区域内部的颜色信息、亮度梯度信息等获得综合的判别特征。在跟踪时,对于人脸的大小、朝向的变化以及光线变化,背景物等的干扰均有较强的鲁棒性。实验结果表明,算法在摄像机转动、仰俯、光线变化、人头晃动以及背景颜色分布与人脸近似等情况下均可完成有效跟踪。     

丙烯球罐工艺系统设计

依据丙烯介质的属性及工作参数、设计参数，确定应采用压力球罐进行贮存丙烯，丙烯球罐采用07MnNiMoDR低温用压力容器钢板，其开口应尽量少并且集中在上极板处。通过工艺系统的安全设计，包括安全阀的计算、注水及脱水系统设计、出料系统的设计，全面保证丙烯球罐的设计的合理性和安全性。并设置温度控制、压力控制、液位控制、可燃气体检测报警的仪表控制系统，确保丙烯球罐的正常运行。     

K1-5型外壳共晶贴片热应力研究北大核心

针对采用10号钢为基材的K1-5型外壳的芯片裂纹问题，对其共晶应力进行了仿真，并尝试对工艺过程进行仿真优化。结果表明，无论采用何种缓慢或快速的散热方式，都不能从根本上改变10号钢与Si芯片因热膨胀系数的巨大差异而导致的热应力。通过比较三种不同的管壳材料可知，以可伐材料为基体的K1-5管壳的共晶热应力最低，为316 MPa,而以10号钢为基体的热应力最高，为19 800 MPa,远远超出了硅芯片的极限断裂强度544 MPa。根据应力的基本理论，可伐与Si芯片的热膨胀系数的差异最小，无氧铜次之，而10号钢为最大，这也是以10号钢为基体的K1-5管壳在共晶时芯片开裂的根本原因。将管壳基材更换为可伐材料，仿真分析和实际试验结果均证明该管壳能够有效解决芯片开裂的问题。     

基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪

近年来，目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而，现有方法利用区域分割得到目标掩膜，速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题，本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪方法 .该方法包括三个阶段：在第一阶段，利用提出的空间加权对数似然比相关滤波器估计目标的初始矩形框；在第二阶段，通过Deep Snake将初始矩形框变形为目标轮廓；在第三阶段，根据目标轮廓拟合出跟踪结果 .对提出的方法在OTB(Object Tracking Benchmark)-2015和VOT(Visual Object Tracking)-2018数据集上进行了实验验证，结果表明：与现有先进的目标跟踪方法相比，本文提出的跟踪方法具有较优的性能.     

国家广电总局新闻发言人朱虹就2009年上海电视节、上海国际电影节答记者问

6月8日至21日，由国家广电总局和上海市政府主办的第十五届上海电视节、第十二届上海国际电影节在上海举行。尽管世界范围的金融危机对各行业的负面影响正逐渐显现，2009年的上海“两节”仍然取得圆满成功，参与人次、参赛影片等等均创历届之最，吸引了众多媒体和业内人士的关注。日前，国家广电总局新闻发言人朱虹就2009年上海“两节”有关情况回答了记者的提问。     

基于机器学习算法的核电用奥氏体不锈钢力学性能预测

由于受到严苛的服役环境和中子辐照的影响，核动力装置用奥氏体不锈钢作为结构材料应用时对力学性能要求较高，因此对于奥氏体不锈钢力学性能的预测很值得关注和研究。将机器学习算法应用于材料信息学并对机器学习的方法和原理作了简要说明，重点介绍了基于奥氏体不锈钢力学性能数据库，以奥氏体不锈钢力学性能预测为应用实例建立了机器学习模型和系统平台，最后通过预测值与真实值的对比验证对模型进行了评估。研究结果表明，构建的相关模型可以对奥氏体不锈钢的抗拉强度和屈服强度进行有效预测，R²均在0.90以上。对现阶段机器学习在性能预测和材料研发领域急需解决的问题进行了探讨，并对其未来的发展方向进行了展望。     

从数字看广电60年的成就——国家广电总局新闻发言人朱虹做客人民网

9月9日，国家广电总局新闻发言人朱虹做客人民网，围绕“从数字看广电60年的成就”的访谈主题，与网友一起回顾了新中国成立60年来中国广播影视的成就。     

园林中的几个名辩

关于园林学科中生态园林，城市绿地系统中的点，线，面，传统园林与现代园林概念的讨论。