基于BP神经网络的分形DGS微带天线设计

微带天线易于产生谐波辐射,造成功率的损耗。加入DGS的微带天线可以抑制谐波,但是普通DGS会增加天线的背向功率漏射,且接地板利用率较低,分形DGS可以很好地克服这些缺点。为了缩短DGS的设计周期,采用BP神经网络对DGS进行进建模,在此基础上分析设计了一种分形DGS微带天线,并对制作的实物进行了测量,测量结果与仿真结果吻合较好,证明了该神经网络模型的正确性和分形DGS在微带天线谐波抑制中的有效性。     

浅谈酒店装修过程中的施工管理问题

随着中国经济及旅游业的快速发展,各大城市涌现了大量的星级酒店,酒店装修项目就在我们这个装修行业里占了很大的比例。酒店装修市场发展迅速,对装修行业的水平要求也越来越高,未来的酒店装修施工管理方向应当朝哪一方向走,就是本文要分析的重点内容,希望能抛砖引玉,和同行们分享,让我们的酒店装修施工水平更进一步提高。     

水基型火探管式灭火技术扑救锂离子电池火灾有效性研究

为了能够在早期快速扑灭锂离子电池火灾,基于火探管材料,选择水作为灭火剂,自行制作了小型的水基型火探管式灭火系统,研究火探管材料扑救锂离子电池火灾的有效性,开展了不同用水量及驱动压力下的锂离子电池火灾抑制试验。结果表明：火探管材料可以在电池热失控触发后迅速响应,释放灭火剂,抑制电池热失控产气燃烧并对电池快速降温;该系统的冷却降温能力与用水量呈正相关,随着用水量增加,电池的表面最高温度与高温持续时间大大降低。当用水量为100 mL时,0.5MPa的压力不能保证系统及时响应,热失控后的电池出现明火;驱动压力逐渐增加时,系统释放的液滴出现明显的溅射现象,这对系统的冷却降温效能带来了负面影响,当驱动压力为1MPa时,系统的冷却降温性能最佳。对于电池模组热失控引发的火灾,火探管材料可以快速响应,释放灭火剂扑灭初期电池火灾,并阻止电池模组热失控传播。     

基于双参数的离合器摩擦元件损伤阈值制定

摩擦热负荷与磨损是湿式离合器摩擦副损伤失效的2个重要因素,两者与工况参数都有着较为复杂的映射关系且相互作用.基于有限元模拟和离合器台架试验,运用3σ准则计算摩擦元件屈曲变形的临界径向温差,利用实验数据拟合与插值得出临界磨损率;通过BP神经网络训练得出双参数耦合作用的损伤阈值模型,并通过试验验证模型的有效性和准确性.研究...     

钢纤维连续梯度分布对水泥基材料力学性能的影响

本研究制备了水灰比0.4,纤维体积率分别为0%、0.5%、1%、1.5%和2%,振捣时间30 s和过振捣2、4及6 min的钢纤维水泥砂浆试件,测试了力学性能,借助CT图像技术量化纤维的空间分布情况,研究了钢纤维含量及空间分布对材料力学性能影响。研究结果表明：振捣作用使纤维在基体内形成垂直梯度分布,并发生定向偏转,其中低掺量试件的现象较为明显;材料强度与纤维含量和振捣时间相关,纤维含量为2%的试件劈裂和弯曲强度提升率达92.36%和231.59%;过振捣6 min试件劈裂强度变化率约为10%,弯曲强度提升率也普遍在15%以上;通过振捣合理改变纤维分布,可使低掺量试件劈裂及弯曲强度达到甚至超越高掺量试件。     

高速防火墙的设计与实现

该文采用了负载共享技术来提高防火墙吞吐量,以加快防火墙处理速度的方式来实现高速防火墙。通过引入防火墙加速器,协同防火墙共同处理网络数据包,降低需要防火墙处理的数据包数量,克服了传统防火墙易于产生性能瓶颈的问题。同时在Linux环境下实现了一个原型系统,并在试验网络中验证了该方案的有效性。     

拱形横梁的工艺优化与模具结构改进

<正>拱形横梁在重卡车架总成中比较常见,一般为冷冲压成形件,加工的优点是既节能又节省材料,加工效率高,操作方便。重卡底盘拱形横梁如图1所示,材料为510L,料厚为6mm,抗拉强度为510～640MPa,屈服强度大于345MPa,是车架总成上的一个重要零件,要求有足够的强度和刚度,生产批量很大。     

一种快捷的MPLS网络负载均衡动态路由算法

针对MPLS网络引入了一种快捷的有带宽保证的负载均衡动态路由算法（FDRA）,该算法通过提出预期负载的概念和链路上的剩余容量来定义链路的成本,然后采用以链路成本为基础的最短路径算法选路,使得网络快捷地建立尽可能多的有带宽保证的路由,并且使这些路由均衡地通过网络。在与其他算法相比较中,该算法在业务请求拒绝率和重路由性能方面有更好的表现,特别是路由的建立时间快捷。     

“界面素化”策略改善铝基复合材料腐蚀性能（英文）

添加增强相可以提高铝基复合材料的力学性能,但同时也会促进界面上原电池网络的形成,从而提升铝基复合材料的腐蚀敏感性.因此,优化界面结构是改善复合材料耐腐蚀性能的重要途径.对此,我们提出固相铝热反应结合热处理的策略,在Al–CuO复合材料中构建包括晶界和增强体-基体界面在内的“素化界面”.本文通过浸渍/电化学腐蚀试验和微观结构表征系统研究了复合材料的晶间腐蚀行为和应力腐蚀开裂敏感性,强调了晶内分布纳米第二相(Al₂O₃增强相和Al–Cu沉淀相)对消除沿晶界连续原电池网络和阻断腐蚀路径的贡献.此外,研究发现具有低应变能且紧密结合的Al₂O₃–Al界面显著降低了局部腐蚀敏感性.这项工作阐明了复合材料界面特性与腐蚀机制之间的相关性,为发展耐腐蚀复合材料提供了新思路.     

基于粗糙集理论与神经网络的铁水硅含量预测

高炉铁水硅含量预测对调控炉温和稳定炉况具有重要作用。基于粗糙集理论与神经网络模型对铁水硅含量进行预测。采用粗糙集理论对输入参数进行约简,得到优化的输入集,结合BP(back propagation)神经网络实现高炉硅含量的预测。同时,针对炉况波动较大情况下神经网络模型预测误差大的问题,建立波动知识库,利用kNN(k-Nearest Neighbor)算法匹配识别波动炉况,对预测结果进行补偿。以国内某钢铁厂实际高炉生产数据进行验证,该方法在预测误差为±0.1%以内时预测命中率达到91.74%,可为高炉操作者判断炉况提供参考。