丽湾酒店空调系统水泵诊断与改善

针对丽湾酒店夏季部分空调区域出现较热的现象,对空调系统现状进行了调查,对空调系统进行了验证和现场勘察,结合计算验证和勘察结果分析了具体问题形成的原因和改造解决方案。对发现的水泵扬程过高及一次泵变频的问题进行了相应的整改,整改后的流量与扬程满足系统要求,室内温度基本满足了要求。     

综合传动装置油液分析取样时刻预报方法

油液光谱分析是综合传动装置磨损状态监测的重要手段,基于油液分析样本数据量有限和样本值变化具有随机性的特点,选择灰色GM模型进行磨损量预测。根据油液分析数据变化规律,介绍综合传动装置灰色建模的具体步骤和方法,提出当磨损速率偏高时基于灰色建模进行加密取样时刻预报的方法。实验证明,基于灰色建模的加密取样时刻预报方法,能够及时扑捉综合传动装置异常磨损故障征兆,避免重大故障发生。     

基于PowerPC的数据采集及光纤传输系统

提出了一种基于PowerPC的数据采集及光纤传输系统,该系统以PowerPC微处理器为核心,通过其集成的PCI Express接口控制器和三速以太网控制器,扩展了除PCI Express外的多路PCI/PCI-X数据采集通道,并实现了1Gb/s的高速以太网协议接口逻辑.系统基于嵌入式Linux操作系统平台完成相关驱动软件的开发,实现了数据的高效率采集与高速光纤传输,具有低功耗、高带宽和高集成度等优点.测试结果表明:系统处于全效率运行状态,以太网接口传输速率可以达到1 Gb/s左右,满足了系统设计的要求,具有广阔的应用前景.     

基于RBFNN和GA优化设计DGS微带*线

采用神经网络与遗传算法相结合的方法,对一种缺陷接地结构微带线进行优化设计。整个优化设计过程分为两步进行：首先采用基于混合递阶遗传算法优化训练的RBF神经网络对缺陷接地结构微带线进行建模,当神经网络模型训练成功后就实现了对这种缺陷地结构微带线传输系数快速和精确的输出仿真;然后利用该神经网络模型,并结合遗传算法共同优化设计这种缺陷地结构微带线的传输系数和尺寸参数。仿真结果验证了该方法的有效性和准确性。     

松辽盆地四方坨子地区青山口组多级层序下辫状河三角洲沉积

四方坨子地区岩性复合油藏勘探潜力大,已在高台子、萨尔图油层提交了效益储量。因地层及沉积研究薄弱,储量区块外围勘探进展缓慢。以347口探井和开发井资料为基础,结合岩心观察,对青山口组开展多级层序划分和辫状河三角洲沉积微相分析工作。研究发现:依据构造变革面、岩相突变面、沉积作用转换面等可识别界面,青山口组可划分为1个二级层序(SSQqn)、3个三级层序(SQqn1、SQqn2、SQqn3)和12个四级层序(RST);青山口期发育辫状河三角洲—滨浅湖—半深湖、深湖沉积体系,其中辫状河三角洲相具有"多期正反韵律交替叠置、辫状带宽阔、河道频繁迁移改道、砂包泥"等特点。结合老井复查,预测青一段(F84井、F120井)、青二段(F52井、F79井)和青三段Ⅴ-Ⅷ砂组(F40井、F81井)为下步勘探目标。     

秦山地区设备可靠性数据采集和应用

中核核电运行管理有限公司(CNNO)建立了规范化、一体化的设备可靠性数据采集体系。论文论述了秦山地区设备可靠性数据采集体系建立和可靠性数据应用情况,对工作中发现的问题进行了探讨,并对后续工作提出了建议。     

离心分蜜机的现场动平衡

我公司所属的糖厂有几台离心分蜜机,由于筛篮在旋转过程中不平衡,引起离心机及建筑物产生很大的噪声,严重污染了工作环境。为此对其中三台离心机进行了现场动平衡,取得了良好的效果。现将此法介绍如下。     

爬游无人潜水器导航控制系统设计

深海爬游无人潜水器是一种既可在深海巡游,又可在海底爬行的新型深海无人潜水器。针对爬游潜水器水中巡游和海底爬行作业的任务需求,以及控制系统通信量大、管理设备多、数据处理量大、工况复杂等问题,提出了“上层导航控制+下层运动控制”两层控制结构的思想,设计了以PC104嵌入式计算机为硬件平台,以实时多任务操作系统VxWorks为软件平台的爬游无人潜水器嵌入式导航控制系统。在实现多任务调度、通信管理、数据采集存储等功能的基础上,完成了导航避障决策仿真实验,验证了潜水器导航控制系统的控制效果。     

基于水下六足机器人腿部运动控制问题研究

水下爬游六足机器人相比于传统的水下控制器ROV(Remote Operated Vehicle),AUV(Autonomous Underwater Vehicle)具有造价低,运行和维护成本相对较低的特点,以及最主要的可以实现定点作业的问题,设计了能够在海底爬行的水下六足机器人。基于以往的多足机器人腿部控制方法使得机器人在运动时存在严重的互斥力问题,尤其当机器人自身重量大时,对关节损伤严重,对如何解决分布于机体两侧各腿处于支撑态行走一步的过程中产生的互斥力问题进行了深入研究,并对控制算法进行改进,使得机器人的两侧腿处于支撑态时走出的轨迹为两条平行线。给出了机器人在不同爬行状态下正逆运动学解,并进行了Simulink仿真验证。此外,对机器人如何爬行,即控制策略进行了描述。