均衡模糊C均值聚类算法

模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,利用粒子群算法并以样本模糊隶属度为编码对象求解参数优解。从理论上分析了该算法的性质,通过仿真实验验证了所提算法对平衡、不平衡数据集的有效性。     

神木煤的主要性质对其水煤浆特性的影响

研究我国大型优质神木煤田12个煤样的主要性质,对其水煤浆特性的影响。实验表明,煤中水分和含氧官能团是主要因素,水分中以最高内在水分与水煤浆浓度呈线性相关,提出以最高内在水分作为评价指标。并研究了煤浆的改性方法,一是加热方法使水分和官能团脱除,煤表面亲水性降低,使煤浆浓度大幅度提高,二是除去煤中可溶无机离子,可使煤浆粘度降低,并添加某些电解质有可能提高稳定性。     

物联网在智能交通领域的应用

介绍了我国的交通现状:随着家用汽车数量急剧增加,城市交通拥堵现象尤为突出,城市交通管理效率低下。物联网技术的到来为智能交通的发展带来了新的动力。列举了国外先进的智能交通技术及其发展状况,分析了我国发展智能交通的应用领域,得出了发展智能交通的瓶颈所在,探讨了我国智能交通的发展与展望。     

双烯丙基联苯醚/双马来酰亚胺共聚物的制备与液晶行为

本文以联苯二酚为原料,制备了双烯丙基联苯醚与双马来酰亚胺的共聚物。经DSC、WAXD和热台偏光显微镜表征,该共聚物具有较强的热固化性能和液晶特征。经等温固化研究表明,交联密度越大液晶聚合物网络的清亮点越低,而且将近晶型液晶态保留在网络中。这为制备新型的改性双马来酰亚胺另辟新径。     

面向MOOC的Java课程教学改革探索

MOOC引领了一场教育教学革命,它作为一种新型在线教学模式正在被越来越多的人所接受。该文首先分析了传统教学方法在Java课程教学中存在的问题以及MOOC教学模式的优势与挑战,并探讨了MOOC如何与正规课堂教学有效结合;然后讨论了MOOC如何与已有的在线学习平台(大学城空间)相互融合;最后探索了MOOC在Java课程教学中的具体应用。     

基于ASP.NET的勤工助学管理系统设计与实现

针对目前大部分学校勤工助学管理工作采用手工方式造成的任务繁琐和效率低下问题,采用SQL Server和C#设计开发了一个勤工助学管理系统,实现了学生、主管和管理员三种用户的不同需求,帮助勤工助学部门提高工作效益,实现高校勤工助学管理的系统化、规范化和自动化。该文主要对系统的功能模块、数据库设计和系统特色进行了分析和介绍,该系统有待在实际应用中进行试用和检验。     

新型两段式干煤粉加压气化炉

在我国，能源短缺和环境污染是制约经济发展的重要冈素。我国具有丰富的煤炭资源，是一个以煤为主要能源的发展中国家。煤炭资源消费约占总能源消费的75％，其中约34％的煤炭用于发电。我国能源以煤为主的状况在相当长的一段时间内小会有大的改变。这也允分表明了发展洁净煤技术的重要性和紧迫性。煤气化是洁净、高效利用煤炭的主要途径之一，长期的生产实践表明，     

介绍一种快速提高电镀铬溶液中三价铬离子的新方法

镀铬质量的好坏与镀铬溶液中三份铬离子的含量密切相关。当三价铬离子含量过低时,电镀铬沉积速度慢,镀层软,溶液均镀能力差;而当三价铬离子含量过高时,镀层光亮度差,光亮范围缩小。通常镀铬溶液中三价铬离子含量应保持在2—4g/L。提高镀液中三价铬离子一般采用小阳极大阴极电解处理方法,这种方法要求在特定条件下进行     

基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法

针对传统高光谱图像主成分提取方法受数据分布状态和噪声影响大的缺点,提出基于区域特征光谱的ART(Adaptive Resonance Theory)神经网络主成分提取算法.首先通过多方向阈值空间邻域聚类提取区域特征光谱作为ART的输入模式,利用ART网络的自适应特性获取地物光谱矢量特征,并通过对光谱矢量聚类完成图像的主成分提取.对高光谱图像仿真结果表明:通过提取区域特征光谱,神经网络的数据处理量减少了约97%;算法能够较准确地提取图像主成分且提取效果明显好于K-均值算法.     

应用瞬变电磁技术对屯留煤矿南一采区赋水性分析

通过对钻孔以及强干扰区进行参数试验,确定了发射边框、发射频率、发射电流、采样延迟、高压线影响等施工布置参数;结合野外实测数据和钻孔测井资料,进行数据处理和反演,得出采区内的煤系地层与上下围岩有着明显的电性差异;采区北部富水性相对较强,中部和南部富水性相对较弱,F66断层和X26、X35、X79陷落柱是各煤层和奥灰岩的垂向导水通道。