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采用海藻酸辛酰胺作为囊材,基于微乳模板制备了功夫菊酯水悬纳米胶囊。采用透射电镜对纳米胶囊的形貌进行了考察;结合激光粒度仪对胶囊的粒径进行了分析;讨论了不同海藻酸辛酰胺、氯化钙和表面活性剂的用量对制备的胶囊粒径的影响;并使用气相色谱测定胶囊中功夫菊酯的释放量,研究其释放性能。结果表明:随着加入表面活性剂量的增加,纳米胶囊的粒径逐渐减小;当w(功夫菊酯)=2.5%,w(表面活性剂)=17.5%,w(海藻酸辛酰胺)=0.1%,w(CaCl2)=0.05%时,水悬纳米胶囊平均粒径为7.76 nm;功夫菊酯纳米胶囊累积释放率达到60%时需300 min,微乳需200 min,纳米胶囊减缓了芯药的释放。 相似文献
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阿维菌素·哒螨灵微乳剂的配方研究 总被引:3,自引:3,他引:3
报道到了一种新型复配微乳剂—阿维菌素·哒螨灵微乳剂的研究情况 ,简述了它的制备方法 ,配方筛选及贮藏稳定性等实验研究结果 ,表明该配方优良、制剂稳定、价位低、药效高、使用安全 ,具有良好的开发应用前景 相似文献
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在中文语法纠错(CGEC)任务上,虽然替换类错误在数据集中占比最多,但还没有研究者尝试过将音近和形近知识融入基于神经网络的语法纠错模型中。针对这一问题,该文做了两方面的尝试。首先,该文提出了一种基于指针网络融入混淆集知识的语法纠错模型。具体而言,该模型在序列到编辑(Seq2Edit)语法纠错模型基础上,利用指针网络融入汉字之间的音近和形近知识。其次,在训练数据预处理阶段,即从错误-正确句对抽取编辑序列过程中,该文提出一种混淆集指导的编辑距离算法,从而更好地抽取音近和形近字的替换类编辑。实验结果表明,该文提出的两点改进均能提高模型性能,且作用互补;该文所提出的模型在NLPCC 2018评测数据集上达到了目前最优性能。实验分析表明,与基准Seq2Edit语法纠错模型相比,该文模型的性能提升大部分来自于替换类错误的纠正。 相似文献
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海洋锰结核酸性还原浸出的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对用SO2浸出海洋锰结核进行了研究。详细考查了SO2的用量。浸出时间、结核粒度和添加剂硫酸对浸出的影响。结果表明:SO2能很好地从锰结核中浸出镍和钴,但对铜的浸出效果差。硫酸能显著地改善各金属,特别是铜的浸出率。 相似文献
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提出了N-丁基环庚烷-2-酮的合成方法,研究了催化剂,反应时间、温度等因素对产物收率的影响。以四丁基溴化争为催化剂,在甲苯一氢氧化钾固-液相中刊物以应,80-90℃反应4h,收率达84.7-88.5%。 相似文献