合成燃料的发展前景

1．合成燃料的生产 合成燃料的主要种类有甲醇、二甲醚和液烃三种。生产这些合成燃料的原料气都是CO和H2，而CO和H2主要有两种来源：一种是利用煤气化生产；另一种是利用天然气生产。合成燃料生产可分为原料气生产（造气）和燃料合成两个阶段。     

南京肉联厂抓高温季节——多收购生猪 多加工猪肉 提高产值 增加效益

今年以来,全省生猪社会圈存量普遍下降,生猪价格步步上扬。今春以来,南京肉联厂生猪接收价上调22次,上浮25％以上,6月10日粮油价格上调以后,猪源更趋紧张。 6月29日以后,江苏、南京地区受太平洋副热带高压影响,气温骤然升高,出现了持续高温天气,农民圈存的肥猪散热困难,且难以增重,不得不纠纷出栏。一时间,出现了大量生猪乘着高温涌进南京。7月1日     

建筑机械出口、创汇发展迅猛

中国建筑机械产品于1979年开始组织出口,当年创汇八十万美元。开始只有压路机、电梯、混凝土搅拌机、振动器等少数几种产品出口,主要销往东南亚部份国家和地区。近几年来,随着“对外开放,对内搞活”经济方针的贯彻执行,产品信誉提高,引起国外观注,发展前景良好。     

双通道带通采样和多相滤波的微波引信信号侦察接收机

用于侦察无线电引信信号的数字侦察接收机必须具备以全概率截获宽频带内多个引信信号并进行近实时处理的能力,以此为目标设计了一种无线电引信侦察接收机的数字化方案。针对带通采样存在着频率覆盖盲区的问题,提出了宽带中频信号双通道带通采样的方法,通过增加一个采样通道既解决了传统处理盲区方法中设计复杂采样时钟电路、高矩形系数滤波器的困难,还缓解了后续DSP处理压力。为处理双通道采样带来的冗余数据并进一步解决实时性问题,推导出了一种更实用的基于实信号多相滤波的数字信道化方法。最后进行了带通采样、数字信道化和冗余数据剔除和FFT测频的功能仿真,结果证明方案功能正确,并具有很强的去宽带加性白噪声的能力。     

微型打印机与FPGA的硬件接口及软件设计

为了实现便携式、实时打印数据的目的,在分析EP3C25型FPGA和RD-E型微型打印机性能特点的基础上,基于嵌入式技术设计了FPGA与微型打印机的硬件接口电路、软件流程及控制程序。利用FPGA控制微型打印机正常工作,对功能模块进行了仿真,实际应用中运行稳定。利用FPGA的稳定性与高速数据处理能力,实现实时打印。整个系统集成于一块电路板,并由微型打印机输出,体积小,携带方便。     

一种线性调频引信抗卷积调制干扰处理方法

作为一种针对脉冲压缩接收机的灵巧干扰信号,卷积调制干扰能够对线性调频引信造成有效的欺骗干扰效果。为了使引信正常工作,有效抑制卷积干扰,首先通过推导卷积调制干扰的数学模型,分析了卷积干扰的干扰机理;然后从数学理论上推导了卷积干扰信号与引信回波信号存在正交的关系特点,提出通过正交投影技术对卷积干扰的抑制方法,在保持有效回波信号的情况下,对脉内多假目标欺骗干扰产生有效的抑制作用;最后以线性调频脉冲压缩信号为例进行仿真分析,验证了正交投影技术对卷积调制干扰的有效抗干扰效果。研究表明正交投影技术能够有效抑制卷积干扰对线性调频引信的干扰。     

采用降秩多级维纳滤波器的二维DOA估计快速算法

针对双平行线阵的二维波达方向(DOA)估计问题,为有效降低计算复杂度,提出了一种基于降秩多级维纳滤波器(MSWF)的快速算法。首先利用MSWF的前向递推实现信号子空间的快速估计,无需估计协方差矩阵和特征分解;然后,通过MUSIC算法对方位角和俯仰角的估计进行分维估计,使二维DOA估计退化为两个一维DOA估计问题,且方位角和俯仰角自动配对,进一步降低了运算量。仿真结果表明,该方法的估计精度优于同样基于双平行线阵提出的波达方向矩阵法(DOAM),俯仰角兼并时同样适用,计算复杂度低,适用于实时性要求高的应用背景。     

基于相位差分方法的BPSK引信信号m序列识别

该文根据二相移相键控(BPSK)引信信号脉冲相位差分和m序列的一一对应关系,通过求解脉冲相位差分方程组来得到m序列。首先,通过FFT求得脉冲相位,然后分别采用了一阶相位差分方法和二阶相位差分方法来对m序列进行识别。经计算机仿真验证,该方法是完全正确的。最后对该方法进行了可靠性分析,分析表明,即使某一个码元由于对应的脉冲相位测量误差很大而被错误识别,也不会对后续的PN码识别产生影响,说明该方法具有很高的可靠性。     

符合IEEE802.15.4标准的收发机结构设计

IEEE802.15.4标准定义了无线个域网的物理层和MAC层规范,它的突出特点是低速率、低功耗。文章介绍了该标准的特性,说明了其物理层、MAC层工作的过程。符合该标准的接收机结构有两种:低中频和零中频;发射机结构也有两种:直接上变频和VCO调制。文章对这几种结构进行了分析,比较了其优缺点。     

应用于油田伴生气H2S气体检测实验研究

为了准确检测油田伴生气中微量H2S气体的含量,设计一种模拟油田伴生气中微量杂质气体H2S的在线实时分析系统,能够为油田伴生气回收利用工艺的改进和制定提供依据。该系统基于可调谐激光吸收光谱技术和波长调制技术,利用可调谐的分布反馈式激光器、锁相放大器,结合改进新型Herriot气室、InGaAs探测器,实现了模拟油田伴生气中微量气体H2S的实时在线监测。为消除背景气体CH4以及其他杂质气体的干扰,开展RBF和经典BP神经网络的对比实验。通过模拟混合气站配备多种不同浓度的H2S标准气体测试系统,实验结果表明,在强大背景气体的干扰下,该系统可达到的H2S检测下限为1.2 ppm;在抗干扰方面,与经典BP神经网络相比,RBF神经网络具有很强的优势,其预测误差小于10-10。另外,该系统还具有较高的检测精度和强鲁棒性,在油田伴生气中微量气体的检测领域具有很强的适用价值。