排序方式: 共有41条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
在单因素试验基础上,采用Box-Behnken设计对杜衡挥发油微波提取工艺中的液料比、微波功率和微波时间3因素进行研究,分析各因素与得率的关系,得出优化组合,并建立数学模型。结果表明:最佳的工艺条件为液料比(mL/g)8.3:1、微波功率309W、微波时间154s;在此条件下做验证实验,得出杜衡挥发油得率7.96%,与理论值7.90%基本一致,说明回归模型能较好地预测杜衡挥发油提取得率。采用气相色谱-质谱联用技术对杜衡挥发油成分进行分离鉴定,分离出25种成分,共确认了其中19种,采用峰面积归一化法确定了各成分的相对含量。本方法可为杜衡的进一步开发和利用提供参考。 相似文献
32.
采用熔融聚合法,以柠檬酸为反应单体,二乙醇胺为中心核,成功制备了端羧基型超支化聚酰胺。通过FTIR和1H-NMR对其结构进行了表征,并将其应用于工业循环用水的阻垢研究中,研究了阻垢剂的添加量、水样环境的p H和水样温度对其阻碳酸钙和硫酸钙的能力。结果表明,端羧基型超支化聚酰胺不仅具有良好的分散性能,而且对Ca CO3和Ca SO4均具有良好的阻垢性能。当阻垢剂的用量为15 mg/L时,其阻碳酸钙垢的阻垢效率能够达到93. 7%;当其用量为22 mg/L时,阻硫酸钙垢的阻垢效率达到92. 4%,且在较宽的温度范围及p H=6~9的范围内使用,阻垢效率一直呈现出较高水平。XRD分析表明,端羧基型超支化聚酰胺能够抑制钙垢晶体的生长,降低钙垢的结晶度,起到抑制钙垢的结垢能力。 相似文献
33.
34.
为了克服传统神经网络不能学习文本长期信息的缺点和神经网络中梯度下降法容易陷入的局部最优问题,提出基于遗传算法(GA)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的文本情感分析模型GA-CNN-LSTM.具体来说,该模型首先利用卷积神经网络从全局信息中提取序列特征,之后使用长短期记忆神经网络分析句子的句法和语义结构,最后运用遗传算法从全局进行寻优,有效避免梯度下降法陷入的局部最优问题.在IMDB数据集上进行实验,结果表明,该模型相比于其他现有的网络模型,取得了更好的分类效果,精度比传统的长短期记忆神经网络提高了 1.8百分点,准确率达到了 0.906. 相似文献
35.
36.
目的针对目前虚拟现实系统体验设计领域中,由于设计者和用户认知差异导致的用户体验欠佳的问题,提出了一种在心智模型驱动下的VR体验系统设计方法。以某古村落VR系统体验设计为例,阐述此方法的可行性。方法从心智模型与用户体验设计关系出发,首先提取了用户需求,设计者依据领域知识解构VR体验设计的要素节点。然后分别构建了用户与设计者的心智模型,采用路径搜索法来测量两者模型的相似性,确定了差异要素。最后根据其差异性,采用宏观心智模型中的行为亲和图分析了用户体验设计的流程和功能。结果心智模型可以帮助设计者了解用户需求,解构VR体验系统功能,注重用户体验。结论用户与设计者心智模型的匹配测量可以引导设计者设计出符合用户需求的体验系统。 相似文献
37.
38.
针对生鲜农产品零售商库存成本控制问题,将该问题转换为马尔可夫决策过程,引入三参数Weibull函数,描述生鲜农产品的损腐特征,并考虑过期、损腐、缺货、订货和持有等成本,从供应链视角建立生鲜农产品库存成本控制模型,使用深度强化学习中深度双Q网络(Double Deep Q Network, DDQN)优化订货,以控制库存总成本。实验结果表明,相比单周期随机型库存成本控制模型和固定订货量库存成本控制模型,DDQN模型的总成本分别降低约6%和11%,具有实际应用价值。 相似文献
39.
40.
野马追类黄酮清除DPPH自由基活性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
2,2-二苯基-1-苦肼基自由基(2,2-diphenyl-1-picry-hydrazyl radical,DPPH)分析法是一种筛选自由基清除剂的简便方法,本实验首先采用超声提取野马追类黄酮后,然后采用DPPH自由基分析法测定了野马追类黄酮清除自由基作用的强弱,用以评价实验样品的抗氧化能力。结果表明,野马追类黄酮对DPPH自由基有很强的清除活性且清除率与浓度之间有量效关系。在反应的前5m in,清除效果较快,之后变缓,30~50m in后达到平衡。DPPH自由基半清除剂量IC50为10.922μg/mL。 相似文献