基于LabSQL访问数据库技术的优化实现与应用

本文介绍利用LabSQL免费工具包访问数据库技术,具体阐述在LabVIEW环境下优化实现对数据库的连接和关闭、记录的查询、添加、删除和修改等一系列基本撮作,完善了LabVIEW对数据库的访问技术。最后,以轴承信息维护为例,验证了此方法在数据库操作中的实效性。     

冲击信号的Hilbert时频谱频率分辨率性能评价模型

频率分辨率是Hilbert时频谱表征信号的一个重要参数,即便对同一信号来说不同的频率分辨率会造成Hilbert时频谱有较大差异,并直接影响分析结果的准确性。但如何确定最佳的Hilbert时频谱频率分辨率,当前还鲜有研究。为了获取最佳Hilbert谱频率分辨率,提出了一种新的频率分辨率评价方法,建立冲击信号Hilbert时频谱频率分辨率的性能评价模型,以此为依据来获得最佳的Hilbert时频谱频率分辨率。最后,通过信号分析来验证此方法的有效性。     

双树复小波域隐Markov树模型降噪及在机械故障诊断中的应用

提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免的存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐Markov树模型能有效刻画小波系数间的相关性和非高斯性,两种优势的结合可以获得比常规软、硬阈值小波降噪法和小波域隐Markov树模型降噪法更好的降噪效果。它不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除异常冲击干扰,仿真信号验证了这一点。对于实际滚动轴承信号,使用该方法同样可以获得满意的结果     

变频涡旋压缩机噪声特性及降噪方法研究北大核心CSCD

针对变频涡旋压缩机噪声过大的问题,对不同工况及转速下涡旋压缩机的噪声特性进行了研究。在全消声室中,采用噪声采集系统对压缩机不同工况及转速下的噪声特性进行了测试,发现涡旋压缩机在中转速(70 r/s)下有额外的噪声,且该噪声主要源自于排气阀机构。在此基础上优化排气阀机构,采用圆片排气阀来替代舌簧阀,降低由气阀反向运动拍击阀座带来的额外噪声。研究结果表明,相比于舌簧排气阀,压缩机中温工况下,转速分别为30,70,110 r/s时的总声压级分别下降0.99,3.83,1.82 dB,而低温工况下降更加明显,转速分别为30,70,110 r/s时的总声压级依次下降1.42,4.15,1.98 dB。研究结果将为低噪声变频涡旋压缩机的设计提供理论和技术支持。     

浅谈永磁耦合器在CH870圆锥破碎机的应用

随着稀土材料生产工艺的不断进步以及对磁力科学的深入研究,由此诞生了一种全新的传动技术——永磁传动,永磁传动没有物理连接但可以传递能量并能够调节传递能量的大小,被誉为传动史上的新革命。永磁耦合器具有高效、节能、环保、安全等特点,科代替液力耦合器、柔性联轴器等产品,实现软启、限矩和调速等功能,为设备的高效、无忧运行提供保障。     

基于接触区域的球头铣刀颤振稳定域预报方法研究

运用半解析法精准搭建出球头铣刀与工件接触区域边界的投影方程,对铣削系统时滞动力学方程进行全离散时域数值求解,在单齿周期内球头铣刀视为圆弧切削的基础上,通过接触区域投影和切削刃投影不同时刻的关系,确定出数值求解方程中所需要的瞬时参与切削刀刃的实际切削部位,利用Floquet定理获得了不同转速下的临界切削深度,构建出了高精度的球头铣刀颤振稳定域叶瓣图,并在三轴数控机床上进行了试验验证,试验结果与预测结果相符合,表明了该方法的正确性。同时,与传统方法相比,这里所提供的方法拥有较高的预测精度,最后分析了不同参数对颤振稳定域的影响规律,为叶瓣图指导实际加工奠定了基础。     

基于网络的教学评价系统架构分析与设计

本文通过对以往教学评价系统的研究结合实践教学经验，提出基于网络环境的教学评价系统的架构设计。     

微生物防蜡技术在输油管道上的应用

输送原油的管道经常会出现管壁结蜡现象,需要定期的进行清防蜡,以维持正常输送,如添加化学防蜡剂,加热处理,电磁防蜡,机械清蜡等。这些措施不仅费用高,甚至有些对环境和人体也产生不利影响。应用微生物防蜡技术制成防蜡菌液,进行试验研究。结果表明,微生物防蜡技术有效地缓解了管壁结蜡,延长了清管周期,并且施工方法简单,操作费用低,不影响油品质量。     

基于非负矩阵分解与主元分析的时频图像识别方法研究

本文应用非负矩阵分解与主元分析对时频图像处理,在此基础上进行设备状态识别。论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像,并用非负矩阵分解对时频图像构造特征向量,应用主元分析对提取的特征向量进行了降维处理,并在三维坐标系中进行表示和状态识别。以滚动轴承不同状态的识别为例,验证方法的有效性。研究表明此方法能够提高设备状态识别的准确性,有利于设备故障诊断的发展。     

离心式齿轮压缩机噪声源识别与控制

以中型齿轮离心式压缩机机组为对象,结合机组的实际工作情况及现场测试条件,对机组的振动和声压进行数据采集,获得反映机组主要振动噪声源的数据。通过对采集的振动信号和噪声信号进行频谱分析,研究机组的振动噪声特性,并确定机组的主要噪声源为叶片、排气管道、冷却器。结合机组结构改进的可行性,提出相应的结构改进措施,为机组的减振降噪提供有效的方法。