几种新型自动调整加工尺寸的镗刀架

几种新型自动调整加工尺寸的镗刀架西北轻工业学院李宗斌１．自动微调镗刀架在镗刀架中增加微调机构，使切削刃能按照自动测量仪测得的数据移动，以补偿因其磨损造成的孔径尺寸误差，这有利于提高在加工中心上批量加工孔的生产效率。图１美国ＤｅＶｌｉｅｇ公司的自动微调...     

采用加工中心加工工件时对孔系加工工艺路线的优化

采用加工中心加工工件时对孔系加工工艺路线的优化西北轻工业学院李宗斌主题词：加工中心，箱体零件，孔系箱体零件在产品零件总数中比例虽不大，但结构复杂，被加工表面多，因而加工工艺十分复杂，对产品的成本和质量影响很大。箱体零件最重要的表面是平面和孔系。孔系是...     

工作流管理系统动态变更模型与实例迁移方法研究

为提高工作流管理系统的柔性,研究了工作流动态变更模型和实例迁移方法.在基于统一建模语言和多色集合的工作流集成建模方法的基础上,建立了工作流动态变更模型,对节点(分支)的增加、删除和结构变化等常见动态变更进行了形式化描述.提出了工作流区域的概念,将当前运行节点和动态变更节点放在同一个层次上排序.基于基本模型结构的简化规则,提出了工作流区域的识别算法和排序规则.按照工作流实例迁移过程中可能采用的迁移策略,提出了支持动态变更的工作流实例迁移方法,并分析了实例迁移前后结构和语义的正确性.最后,以客户订单处理流程为例,验证了以上模型和方法的有效性.     

基于多色集合的装配序列规划方法

提出一种新的装配序列推理方法,该方法以装配约束关系与或图为依据建立装配约束关系多色集合矩阵和约束关系逻辑方程,并将工艺可行性作为求解可行序列的约束条件。给出了约束方程组的求解算法和产品的装配序列生成算法。用实例说明了装配序列的求解过程,验证了算法的可行性。研究的算法通过求解约束关系方程组,提前排除了不合理的装配方案,减小了搜索空间,结构清晰,运算简单,便于复杂产品的应用。     

嵌套分区算法框架下基于序的优化方法研究

为有效解决随机资源分配问题,提出了一种嵌套分区算法框架下基于序的优化方法.该方法将序优化与最优计算量分配技术融入嵌套分区算法框架,利用"序比较"思想进行算法的局部寻优,极大地降低了算法的计算负担,而最优计算量分配技术则能够智能地对有限的计算量进行合理的分配,进一步提高序优化的收敛速度及结果的可靠性.嵌套分区方法保证了每一步均对全体可行域进行采样,从而保证了算法的全局收敛性.给出了算法实施的具体步骤并证明了收敛性.用该算法解决标准作业车间调度问题,并将仿真结果与其他算法进行比较,证明了本文算法的收敛速度与优化质量均优于其他算法.     

基于多色集合的装配序列形式化推理方法

为减小装配序列的求解空间,提出了一种基于多色集合理论的装配序列的形式化推理方法,并建立了零件基本配合约束与自由度之间关系的多色集合矩阵.采用多色集合中的体与元素之间的模块布尔矩阵,描述产品的零件组与装配约束的对应关系,建立装配约束关系的方程组和联接件的装配数学模型,并给出求取约束关系方程组的算法.以装配约束关系方程组作为筛选可行装配序列的充要条件,提出可行装配序列的推理算法.最后以实例对该算法进行了说明.     

鲁棒的多学科设计协同决策方法

针对产品设计过程中的多学科冲突解耦问题,提出一种鲁棒的协同决策方法。该方法采用区间形式表示不确定性的设计参数并基于非合作博弈理论将多学科协同决策描述成基于区间的约束求解问题,对此,采用两步求解策略获得产品设计的鲁棒决策方案。首先用约束一致性算法过滤掉决策变量区间中肯定不包含有效解的冗余部分,得到设计参数的一致性区间矢量;然后在一致性区间内以设计性能指标为准则搜索鲁棒的参数决策值,并设计基于可行性审查的免疫混沌搜索算法。以一个单元盘弹性转子系统为例,进行摩擦学和动力学冲突解耦的设计决策,得到较好的设计结果,验证方法的合理性与可靠性。     

应用多色集合理论完成加工中心的概念设计

提出基于多色集合理论的机械产品概念设计的推理算法。多色集合中元素及集合本身可通过统一颜色、个人颜色来描述,用它们也能很好地描述功能方法树中层与层之间的关系,因而用多色集合理论可以作为功能分解和方案求解的推理基础,实现机械产品的概念设计。多色集合理论方法也可方便地用于计算机编程。以钻铣镗类加工中心为对象进行了方案设计,得出了满足需求的方案集。     

零部件制造商加工制造能力考核评价方法的研究

在全球经济一体化的环境下,复杂产品的制造是由多个制造商共同完成。为考核不同制造商零部件的加工能力,需要对制造商的加工能力进行分析。在简单叙述多色集合和多色图的基础上,运用多色集合理论及多色图,建立了产品加工系统的数学模型,然后根据多色集合的析取和合取形式,对制造商的加工能力给出了分析预测的数学公式和方法。用案例说明了应用上述理论的步骤和方法。     

遗传算法在箱体零件CAPP数控加工工步排序决策中的应用研究

本文论述了在CAPP系统中利用遗传算法求解加工中心上工步合理排序的问题.建立了由换刀时间、工作台转位时间和刀具在三个坐标轴方向快速移动到加工区域所需要的时间组成的目标函数,基于多色集合理论以围道布尔矩阵的形式存储工步排序的约束规则,并可方便的添加约束条件,使得工步排序过程更加灵活、方便,排序结果更加合理.