DLPF：基于异构体系结构的并行深度学习编程框架

深度学习在机器学习领域扮演着十分重要的角色,已被广泛应用于各种领域,具有十分巨大的研究和应用前景.然而,深度学习也面临3方面的挑战：1)现有深度学习工具使用便捷性不高,尽管深度学习领域工具越来越多,然而大多使用过程过于繁杂,不便使用;2)深度学习模型灵活性不高,限制了深度学习模型发展的多样性;3)深度学习训练时间较长,超参数搜索空间大,从而导致超参数寻优比较困难.针对这些挑战,设计了一种基于深度学习的并行编程框架,该框架设计了统一的模块库,能可视化地进行深度学习模型构建,提高了编程便捷性;同时在异构平台对算法模块进行加速优化,较大程度减少训练时间,进而提高超参数寻优效率.实验结果表明,该编程框架可以灵活构建多种模型,并且对多种应用取得了较高的分类精度.通过超参数寻优实验,可以便捷地获得最优超参数组合,从而推断各种超参数与不同应用的联系.     

羟胺改性对聚丙烯腈预氧化纤维低温碳化的影响

分别将未经过与经过盐酸羟胺处理的预氧化纤维在氮气(99.999%)气氛下,以5℃/min的升温速率加热至800℃进行低温碳化。通过定量傅里叶变换红外光谱、差示扫描量热分析、热失重分析等手段研究了羟胺改性对预氧化纤维在低温碳化过程中的影响。结果表明:羟胺改性可以使原来环化不完全的预氧化纤维在较低温度下进一步环化,从而提高了其热稳定性和碳化收率,所得碳纤维的性能也得到了较大幅度的提高。     

浅谈薄壁环形件变形控制

薄壁零件的变形控制一直以来都是一个难题,在质量和效率之间更是难于取舍。文章主要介绍了一些简易的变形控制的方法。     

影响共轨喷油器性能的装配工艺分析

基于高压共轨喷油器在实际生产过程中的装配情况,以一种型号的喷油器装配为例,分析了其关键装配工艺孔板定位装配工艺、喷油嘴端的压紧定位装配工艺以及清洁度控制工艺在改进前后对喷油器总成性能的影响.试验研究表明,通过装配工艺的改进,产品的油量稳定性得到较大改善,产品的合格率和生产效率均得到提高.     

基于APDL的层合板破坏过程分析

为研究层合板的破坏过程,用APDL编程,自定义复合材料的单元破坏判据,分析[90°/±45°/0°],铺排方式的层合板破坏过程.建立层合板宏观和微观的ANSYS模型,分析对比其破坏应力.结果表明:宏观模型破坏应力与微观模型破坏应力略有差别,但微观模型能更直观地给出层合板破坏的动态过程.APDL编程方法可拓展ANSYS有...     

试析公路建设项目风险管理

我国公路建设项目前期工作中,风险管理是一个比较薄弱的环节,针对此情况,本文就公路建设项目风险管理的理论和实践问题做了初步探讨,旨在通过对公路建设项目的风险管理,为公路建设项目科学决策提供一些依据。     

56 Gbps高速信号传输系统仿真验证设计

新一代高性能计算机的高速信号传输系统采用56 Gbps PAM4信号实现,传输通道跨越多块PCB板和多级连接器,信号完整性设计面临极大挑战。提出了面向全通道的56 Gbps高速信号传输系统仿真验证方案,通过板材参数校准、连接器参数测试、PCB布线模型提取,建立了更接近实际情况的复杂传输通道模型,并进行了全通道协同仿真实验。通过仿真实验与设计优化迭代,成功保障了56 Gbps PAM4高速信号的稳定可靠传输。     

纳米-相变陶瓷复合材料的有效刚度

含纳米纤维和相变粒子的陶瓷复合材料具有较大的断裂韧性和较高的塑性形变行为,其组织结构以含纳米纤维的棒状复合体为基体,并在棒状复合体周围分布有少量的可产生相变的二相粒子.本文在Mori-Tanaka方法和有效自洽法的基础上提出复合材料刚度预报的随机二相胞元法.首先应用Mori-Tanaka方法计算出棒状复合体的刚度,考虑棒状复合体方位的随机性,根据复相陶瓷基体的应变均值,计算出复合材料基体的有效弹性模量和泊松比,复相陶瓷材料基体为各向同性体.最后将相变粒子看作夹杂在基体中的颗粒,计算出陶瓷复合材料的等效刚度.复相陶瓷的弹性模量随二相组元体积分数的增加而下降且略低于用混合律求解的结果,说明纳米纤维和相变粒子之间的相互作用降低了弹性模量:复相陶瓷的泊松比随二相组元体积分数的增加而下降且略高于用混合律求解的结果,说明纳米纤维和相变粒子之间的相互作用提高了泊松比.